Lewati ke navigasi Lewati ke konten utama

LEKSIKON RETARGETING

Direktori istilah marketing aplikasi umum yang terus berkembang

Sulit untuk menguasai budaya jika Anda tidak tahu bahasanya. Hal yang sama berlaku untuk memahami pemasaran seluler. Oleh karena itu, kami telah mengumpulkan dan mendefinisikan terminologi yang digunakan dalam industri di satu lokasi. Terus periksa kembali karena kami akan menambahkan persyaratan baru secara berkala.

A

Advertiser (pemasang iklan)

Advertiser (pemasang iklan) adalah orang atau badan hukum yang berfokus pada menghasilkan penjualan dan prospek melalui penayangan iklan yang menyampaikan pesan yang tepat kepada audiens yang tepat di waktu yang tepat.

Dalam periklanan seluler, advertiser (pemasang iklan) berada di sisi klien dan merupakan pihak yang tertarik untuk mempromosikan aplikasi.


Android Advertising identifier (AAID)

The AAID is a unique device identifier that Android generates and assigns to every device. Advertisers can use this to track user’s activities across apps, show them personalized ads and attribute ad interactions.

App Tracking Transparency (ATT)

ATT is a framework from Apple that manages the process of obtaining user consent before accessing their Identifier for Advertiser (IDFA).

Atribusi

Atribusi seluler adalah metode untuk mencocokkan poin data seperti mengkredit impresi (tayangan) iklan atau klik dengan event (peristiwa aplikasi) instalasi aplikasi dan pascainstalasi yang sesuai atau mengaitkan pembelanjaan iklan dengan penggunaan aplikasi oleh pengguna atau instalasi berdasarkan variabel tertentu.

Atribusi mencoba menjelaskan apa yang terjadi saat pengguna berinteraksi dengan iklan, tetapi hanya mengandalkan korelasi event (peristiwa aplikasi) yang tepat waktu per pengguna, tanpa memperhitungkan pengaruh faktor lain yang mungkin menghasilkan konversi.

Model atribusi yang umum adalah atribusi klik-tayang, lihat-tayang, sentuhan terakhir, dan multi-sentuh.

Atribusi Diri/Jaringan Laporan

Self-attributing networks atau jaringan laporan diri juga dikenal sebagai walled garden (kondisi tertutup). Ini adalah pemain besar seperti Google, Facebook, dan Twitter, yang mengaitkan sendiri kampanye mereka, dan tidak mendukung URL pemantauan perantara dengan MMP.

Tidak seperti pemain independen yang menjalankan kampanye dan mendapatkan hasil atribusi melalui alat pengukuran pihak ketiga (Mitra Pengukuran Seluler.), Self-attributing networks adalah ekosistem tertutup ketika semua operasi ditentukan dan dikendalikan oleh jaringan itu sendiri.

Atribusi Last Touch (Last Touch Attribution/LTA)

Salah satu metode umum yang digunakan oleh Partner Pengukuran Seluler (MMP) adalah untuk mencocokkan antara tindakan terakhir yang dilakukan pengguna dan klik iklannya yang bersangkutan.

Dalam konteks periklanan seluler per model ini, Platform Sisi Permintaan (DSP) terakhir yang memperoleh klik diberi kredit atribusi. Saat pengguna melakukan konversi dari iklan yang telah mereka klik, DSP yang telah menghasilkan klik terakhir pengguna diberi kredit atas event (peristiwa aplikasi) konversi tersebut. Jika pengguna mengklik iklan beberapa kali, dan setiap kali dengan DSP yang berbeda, satu-satunya klik yang dihitung adalah yang terakhir. Model sentuhan terakhir ini tidak mempertimbangkan semua poin kontak sebelumnya yang dilalui pengguna di jalur konversinya.

B

Behavioral-based bidding

Behavioral bidding is a dubious practice that is based on identifying groups of users that are known to drive high revenues for a certain app, then bidding aggressively on them to gain new users for other apps.

Behavioral bidding is also one of the main reasons behind Apple's privacy policy reform.

C

California Consumer Privacy Act (CCPA)

Undang-undang Privasi Konsumen California (CCPA) adalah undang-undang yang meningkatkan hak privasi dan perlindungan konsumen bagi penduduk California, Amerika Serikat. CCPA mulai berlaku pada 1 Januari 2020.

CCPA memberikan hak-hak berikut kepada konsumen:
- Mengetahui data pribadi apa yang dikumpulkan tentang mereka.
- Mengetahui apakah data pribadi mereka dijual atau diungkapkan, dan kepada siapa.
- Menolak penjualan data pribadi.
- Mengakses data pribadi mereka.
- Meminta bisnis untuk menghapus informasi pribadi apa pun tentang konsumen yang dikumpulkan dari konsumen itu.
- Layanan dan harga yang setara, meskipun mereka menggunakan hak privasi mereka.

Causal Impact

Causal Impact Analysis is a framework developed by Google that is routed in econometrics. It scientifically measures incremental uplift across various conversion events, separating organic conversions, as well as uplift from any other marketing initiatives. It is also able to observe the re-engagement impact of your UA campaigns. It does not need user IDs to work.

Similar to how TV ads are being measured, the principle is based on running campaigns on identifiable sub-markets (Treatment), while leaving other sub-markets unexposed (Control). It requires building multiple control groups that are statistically equivalent in time components, and forecasting the baseline values for the time period after the event. The difference between observation and prediction yields the incremental impact.

Contextual targeting

A type of targeting that works with interest and demographic-based, device-level contextual signals, such as location data (country, city, zip code), language setting, mobile operating system, device model, as well as publisher information.

D

DSP (Platform Sisi Permintaan)

Sebuah platform yang memungkinkan advertiser (pemasang iklan) untuk membeli inventaris iklan di seluruh ad network (jaringan iklan). Platform ini dibangun untuk melakukan penawaran atas nama advertiser (pemasang iklan) untuk mengidentifikasi, memenangkan inventaris iklan yang diinginkan, dan mengoptimalkan belanja RTB.

Proses penawaran waktu nyata, melalui pertukaran iklan, terjadi dalam waktu milidetik, saat komputer pengguna memuat halaman atau aplikasi.

Teknologi canggih ini memungkinkan advertiser (pemasang iklan) untuk mengotomatiskan pembelian tampilan, video, seluler, dan iklan sesuai dengan informasi tentang lokasi dan/atau perilaku pengguna.

Dynamic Content Ad (DCA)

Dynamic content ad dibuat secara waktu nyata berdasarkan perilaku pengguna dengan tujuan memberikan pengalaman yang disesuaikan berdasarkan perilaku, preferensi, dan intensi setiap pengguna. DCA dapat memiliki format yang berbeda dan terdiri dari banyak aset kustom.

DCA dirakit secara dinamis dalam milidetik, berdasarkan perilaku pengguna sebelumnya dan informasi dari umpan produk yang diperbarui secara rutin.

E

Event (Peristiwa) Dalam Aplikasi

Tindakan dalam aplikasi yang dilakukan oleh pengguna, seperti masuk, pendaftaran, tutorial yang selesai, atau pembelian.

Event (peristiwa aplikasi) tersebut dapat dilacak oleh partner pengukuran seluler dan memungkinkan advertiser (pemasang iklan) untuk mengukur keefektifan kampanye mereka melalui indikator kinerja (KPI) yang ditentukan di tahap awal penyiapan kampanye Anda.

Pelacakan event (peristiwa aplikasi) memungkinkan advertiser (pemasang iklan) untuk melihat pola penggunaan dan mengidentifikasi segmen pengguna.

Exposure Rate

Dalam konteks pengujian uplift, exposure rate adalah penghitungan jumlah pengguna dalam kelompok test yang memiliki impresi (tayangan iklan).

Exposure rate terdiri dari semua pengguna unik (UU) yang menerima minimal satu impresi (tayangan iklan) dalam kelompok test. Tujuannya adalah untuk meningkatkan exposure rate.

G

General Data Protection Regulation (GDPR)

Regulasi Umum Perlindungan Data (GDPR) 2016/679 adalah peraturan dalam undang-undang Uni Eropa tentang perlindungan data dan privasi di Uni Eropa dan Wilayah Ekonomi Eropa. GDPR juga membahas transfer data pribadi di luar wilayah UE dan EEA.
GDPR dirancang untuk melindungi dan menentukan bagaimana data yang dipegang oleh perusahaan ditangani di semua industri, termasuk iklan terprogram.

GDPR memberi pengguna kontrol atas bagaimana data mereka disimpan dan digunakan oleh organisasi. Organisasi harus benar-benar transparan tentang cara mereka menyimpan dan memanfaatkan data tersebut.

Dalam periklanan, mendapatkan dan mempertahankan persetujuan dari pengguna sangat penting dalam praktik penjualan produk dan layanan di ekosistem. Oleh karena itu, agar mematuhi GDPR, penjual terprogram harus secara efektif mengomunikasikan kepada pengguna bagaimana data mereka akan disimpan dan digunakan serta memastikan pengguna memahami keuntungan dari memberikan persetujuan bagi mereka. Dari perspektif pengguna, memberikan persetujuan memungkinkan periklanan untuk ditargetkan dan, oleh karena itu, lebih relevan.

Ghost Bids

Ghost bids adalah strategi penawaran Remerge yang digunakan untuk kampanye hasil inkremental (inkrementalitas) yang melacak pendapatan dan konversi melalui pengguna yang dibagi menjadi kelompok test dan kelompok control.

Metode ini tidak perlu biaya tambahan dan mengurangkan 'noise' serendah mungkin. Dengan metode ini, kami melacak pendapatan dan konversi untuk semua pengguna yang termasuk dalam segmen target dan terlihat di bursa iklan RTB, terlepas dari menempatkan penawaran untuk pengguna itu atau tidak. Pengguna yang diinginkan dibagi menjadi kelompok test (terpapar iklan) dan kelompok control (tidak terpapar iklan yang ditayangkan oleh Remerge).

I

iCPA (Biaya Per Tindakan Tambahan)

Metrik (juga disebut secara internal sebagai Biaya Per Konversi Tambahan) yang memungkinkan advertiser (pemasang iklan) menentukan biaya tambahan yang dibutuhkan pengguna untuk melakukan konversi atau pembelian.

Melihat biaya per konversi tambahan (iCPA) untuk penetapan tujuan dan evaluasi kinerja memungkinkan kampanye menggunakan model bisnis yang tidak tercermin oleh pendapatan terlacak atau ketika pendapatan tidak tersedia dari aliran event (peristiwa) dalam aplikasi.

Formula = pembelanjaan iklan / konversi tambahan


Identifier for advertisers (IDFA)

Short for: Identifier for Advertisers. An IDFA is a unique random device identifier Apple generates and assigns to every device. Advertisers use IDFAs to track users' activities across apps, show them personalized ads and attribute ad interactions.

Impresi (Iklan) (Tayangan Iklan)

Tampilan iklan yang ditampilkan oleh pengguna.

Incremental Return atas Perbelanjaan Iklan (iROAS)

Perbedaan antara pendapatan kelompok test anda (terpapar ke iklan) dan pendapatan kelompok control (tidak terpapar ke iklan), dibagi berdasarkan dana yang anda investasikan di iklan. Laba Atas Pembelanjaan Iklan Tambahan merupakan KPI yang mencerminkan seberapa hemat biaya kampanye. KPI ini hanya memperhitungkan pengguna yang melakukan pembelian dengan mengesampingkan konversi organik, yang menjadikannya metrik yang sangat baik untuk menghitung dampak spesifik dari sebuah kampanye.

iROAS > 100% berarti kampanye menghasilkan lebih banyak pendapatan tambahan daripada biaya kampanye atau, dengan kata lain, ROI positif. Pikirkan bahwa untuk setiap $1 yang dibelanjakan dalam iklan, perusahaan mengantongi kembali $5, menghasilkan laba $4. Formula = pendapatan tambahan / pembelanjaan iklan.

Lihat ROAS

Indikator Kinerja Utama (Key Performance Indicator/KPI)

Metrik atau poin data utama yang ditetapkan oleh advertiser (pemasang iklan) untuk melacak kinerja kampanye.

Menetapkan indikator kinerja adalah langkah pertama bagi setiap kampanye iklan digital untuk menentukan tujuan dan metrik keberhasilan yang perlu diukur. Jenis indikator kinerja bergantung pada tujuan dan sifat setiap kampanye. KPI yang umum digunakan termasuk iROAS, iCPA, iRev, dan banyak lainnya.

Inkrementalitas

Metode yang kami gunakan dalam mengukur dampak kampanye pemasaran dengan membedakan lalu lintas organik dari pemasangan berbayar.

Masalah umum dalam industri mobile marketing adalah bahwa kita tidak selalu dapat membedakan lalu lintas organik dari instalasi berbayar kita. Hal ini dapat menyebabkan kesalahan perhitungan pada pengeluaran pemasaran dan dalam skenario kasus yang lebih buruk, akhirnya membuat pemasar membayar atas instalasi yang semestinya dilakukan secara gratis. Masalah ini dapat diselesaikan dengan mengukur hasil inkremental (inkrementalitas), menunjukkan kepada Anda dampak kampanye pemasaran dan tingkat lalu lintas organik Anda. Dengan pengetahuan ini, Anda dapat mengetahui biaya dari setiap konversi tambahan (pemasangan yang terjadi karena pengeluaran pemasaran) dan menskalakan saluran tersebut dengan sesuai.

Baca selengkapnya di sini (tautan ke halaman Hasil Inkremental)

Inventaris (Iklan)

Ruang iklan dalam aplikasi potensial yang dimaksudkan untuk menampilkan iklan kepada pengguna yang membuka aplikasi.

iRevenue (Pendapatan Tambahan)

Metrik yang mencerminkan jumlah pendapatan yang diatribusikan dari sebuah kampanye bersifat bertambah, dibandingkan dengan perilaku kelompok control.

Metrik ini menangkap berapa banyak pendapatan tambahan yang dimunculkan oleh kampanye selain dari perilaku organik dan aktivitas pemasaran lainnya. Formula = pendapatan dengan penargetan ulang - pendapatan.

K

Kelompok control

Juga dikenal sebagai kelompok bertahan, kelompok control adalah kelompok pengguna yang menjadi bagian dari segmen yang diinginkan dalam kampanye, tetapi tidak akan menerima iklan apa pun. Kelompok control tidak melihat iklan apa pun, sehingga memungkinkan untuk mengevaluasi konversi organik yang dapat muncul tanpa pengaruh iklan. Kelompok control umumnya berukuran lebih kecil daripada kelompok test.

Lihat kelompok test.

Kelompok test

Dalam pengukuran hasil inkremental (inkrementalitas), kelompok test adalah kelompok pengguna yang memiliki setidaknya satu impresi (tayangan iklan) iklan. Tindakan mereka akan diperhitungkan untuk menghitung apakah iklan memiliki relevansi dalam jumlah total konversi jika dibandingkan dengan konversi kelompok (kelompok control) yang tidak diberi paparan iklan yang sama.

Lihat kelompok control.

Klik (Iklan)

Seorang pengguna mengklik iklan yang ditampilkan.

Konversi Tambahan

KPI-lah yang mencerminkan berapa banyak konversi pengguna yang ditargetkan oleh kampanye bersifat inkremental dibandingkan dengan kelompok control.

Dalam istilah yang lebih transparan, konversi tambahan adalah konversi yang terjadi sebagai hasil dari kampanye Anda. Konversi tersebut bersifat inkremental karena tidak akan terjadi jika iklan anda tidak ditampilkan.

Konversi Tambahan = Konversi Kelompok Test − Konversi Kelompok Control (berskala)

Kueri Per Detik (Queries Per Second/QPS)

Indikator kinerja untuk frekuensi, ketika DSP dipanggil untuk mengajukan tawaran pada penempatan iklan guna menjangkau pengguna. Dalam penawaran waktu nyata, semakin banyak kapasitas QPS, semakin tinggi volume permintaan/kueri untuk menganalisis dan menindak tawaran tersebut.

L

Laba atas Belanja Iklan (Return on Advertising Spend/ROAS)

KPI yang mengukur pendapatan yang diterima perusahaan atas setiap dolar yang dihabiskan untuk sumber iklan.

Menghitung Laba atas Belanja Iklan memungkinkan advertiser (pemasang iklan) untuk melihat apakah anggaran kampanye menghasilkan pendapatan yang cukup. Laba atas Belanja Iklan yang positif menunjukkan bahwa kampanye menghasilkan lebih banyak pendapatan daripada biaya.

Dalam konteks retargeting, Laba atas Belanja Iklan tambahan (incremental Return on Advertising Spend/iROAS) menunjukkan dampak nyata dari kampanye iklan terhadap pendapatan, dan tidak mengambil kredit untuk akuisisi pengguna atau konversi organik. Laba atas Belanja Iklan tambahan terdiri dari pendapatan tambahan dibagi dengan biaya kampanye. Pelacakan metrik ini memungkinkan advertiser (pemasang iklan) untuk mengevaluasi keberhasilan kampanye mereka dan mengoptimalkannya.

Formula: ROAS = pendapatan/biaya

Laporan Uplift

Laporan yang disiapkan oleh Remerge memungkinkan klien Remerge mengevaluasi hasil uplift pada kampanye inkrementalitas, dengan menyajikan pendapatan tambahan yang dihasilkan di samping konversi organik dan semua konversi yang berbasis pemasaran lainnya.
Laporan uplift biasanya menyajikan hasil atas nilai yang diamati dan KPI yang dihitung. Nilai yang diamati termasuk perbelanjaan iklan, ukuran kelompok, jumlah konversi, konverter, dan pendapatan per kelompok. Semua KPI lainnya dihitung menggunakan nilai tersebut.

LTV (Nilai Umur Pelanggan atau Customer Lifetime Value)

Metrik yang digunakan untuk menghitung nilai rata-rata pengguna. Nilai umur menjelaskan pendapatan dan margin keuntungan yang diharapkan bisnis selama durasi hubungan mereka dengan pengguna.

Mengetahui metrik LTV membantu advertiser (pemasang iklan) mengidentifikasi segmen pengguna yang paling berharga, dan dengan demikian membuat keputusan matang mengenai investasi mereka dalam kampanye.

Retargeting adalah strategi kampanye yang diterapkan untuk meningkatkan LTV . Dengan menargetkan ulang penggunanya, advertiser (pemasang iklan) memiliki peluang lebih baik untuk membuat mereka tetap terlibat dalam aplikasi, sehingga meningkatkan potensi LTV mereka.

M

Metodologi Atribusi

Metodologi yang digunakan untuk mengidentifikasi konversi mana yang termasuk klik atau impresi (tayangan iklan) sebelumnya.

Lihat atribusi.

Mitra Pengukuran Seluler (Mobile Measurement Partner/MMP)

Partner atribusi menyediakan platform yang mencatat data atribusi event (peristiwa aplikasi) pengguna aplikasi seperti impresi (tayangan) iklan, klik, instalasi, pembukaan aplikasi, pendaftaran, dan event (peristiwa aplikasi) konversi lainnya.

Data ini memungkinkan advertiser (pemasang iklan) untuk menentukan sumber mana yang harus dikaitkan dengan kampanye berbayar mereka dan memahami keefektifan upaya pemasaran tersebut.

Monetisasi Aplikasi

Strategi yang digunakan pengembang/publisher (penerbit) aplikasi untuk mendapatkan uang dari aplikasinya.

P

Pelacakan uplift berkelanjutan

Pelacakan uplift berkelanjutan adalah bagian dari penawaran produk Remerge yang bertujuan untuk terus menentukan nilai sebenarnya dari kampanye. Sistem pemantauan sepanjang waktu ini berjalan sepanjang durasi kampanye untuk menentukan lebih lanjut nilai pasti dari setiap pengoptimalan.

Jenis pelacakan uplift ini selalu berjalan di latar belakang untuk semua kampanye langsung. Dengan demikian, advertiser (pemasang iklan) menerima transparansi penuh atas nilai pasti yang diberikan kampanye sekaligus mengoptimalkan kampanye untuk hasil inkremental (inkrementalitas).

Perubahan Susunan

Perubahan susunan menunjukkan pengacakan dan penandaan pengguna ketika mereka pernah menjadi bagian dari kelompok test atau control.

Dalam pengukuran hasil inkremental (inkrementalitas), perubahan susunan tugas kelompok atas aplikasi tertentu dilakukan guna melawan bias agregat dari waktu ke waktu (berasal dari satu kelompok yang tidak melihat iklan kami, sedangkan kelompok lain

terus-menerus melihat iklan). Perubahan susunan relevan jika pengujian telah berjalan dalam waktu yang lama dan/atau dalam kampanye mengalami perubahan yang lebih luas pada penyiapan kampanye, segmentasi, atau strategi kreatif.

Programmatic advertising

Programmatic advertising is the automated process of buying and selling digital advertising space using real-time bidding auctions.

Publisher (penerbit)

Publisher (penerbit) adalah bagian penting dari ekosistem periklanan karena merekalah sumber inventaris. Publisher (penerbit) mengembangkan dan menerbitkan aplikasi di App Store. Tujuan utama mereka adalah monetisasi aplikasi yang sering mereka capai melalui inventaris iklan mereka. Publisher (penerbit) tradisional seperti game gratis, perusahaan media, misalnya, memperoleh pendapatan hampir seluruhnya dari iklan terprogram.

Publisher (penerbit) dapat dikategorikan menjadi dimiliki, dioperasikan, dan dikelola:

Publisher (penerbit) yang dimiliki dan dioperasikan memiliki inventarisnya dan menerima seluruh keuntungan atas semua impresi (tayangan iklan) yang terjual.
Publisher (penerbit) yang dikelola tidak memiliki inventarisnya, tetapi memiliki perjanjian bisnis dengan pihak yang memilikinya.

Publisher lookalikes

Apps that are similar to one another in that they operate in the same vertical (e.g. gaming) and serve similar interests (e.g. strategy games).

R

Randomised control trial (RCT)

Dalam hasil inkremental (inkrementalitas), Randomized Control Trial (RCT) adalah sebutannya, jika kami memisahkan pengguna secara acak ke dalam kelompok test dan control guna menghindari segala jenis bias dan agar benar-benar memungkinkan kami untuk mengevaluasi efek dari pengaruh kami melalui iklan. Pembagian biasanya adalah 80/20 kelompok test/control.

Baca selengkapnya: kelompok test dan kelompok control

Retargeting

Retargeting is a powerful way for app marketers to reach out to their users when they are on other apps. The aim is to reactivate existing users and engage them at all stages of their mobile app experience. By analyzing an app’s audience behavior, demand-side platforms like Remerge can show individuals personalized ads, which encourage them to reinstall an app, re-engage with it or make a purchase.

S

Segmen

Segmen adalah sekelompok pengguna dengan pola perilaku yang sama seperti tingkat aktivitas, nilai atau jumlah pembelian, atau kapan terakhir kali mereka membuka aplikasi anda.

Signifikansi Statistik

Istilah yang digunakan dalam pengukuran inkremental, mengacu pada perbedaan terukur yang ditunjukkan oleh kelompok test dan control, yang bukan merupakan hasil dari kejadian/insiden acak. Beberapa metode pengukuran tersebut antara lain uji Chi-squared, statistik Bayesian, dan uji eksak Fisher.

Dalam uji hasil inkremental (inkrementalitas), signifikansi statistik penting karena menandakan jika hasil yang ditampilkan bernilai akurat, dan karenanya layak dipertimbangkan/berharga.

SKAdNetwork

SKAdNetwork stands for “Store Kit Ad Network” and is Apple’s measurement framework for tracking mobile attribution on iOS.

U

User Acquisition (UA)

Proses menarik pengguna baru agar mengunduh dan/atau membeli aplikasi anda.
User Acquisition adalah bagian penting dari strategi mobile marketing apa pun, dan ini dapat dibagi menjadi dua jenis kegiatan utama: berbayar (melalui iklan di ad network (jaringan iklan) seluler atau saluran media sosial), dan tidak berbayar (termasuk pengoptimalan app store dan promosi di saluran yang dimiliki guna mendorong unduhan organik).

Karena tujuan User Acquisition untuk seluler adalah mengajak pengguna menginstal aplikasi, advertiser (pemasang iklan) merencanakan kampanye user acquisition dari sejak peluncuran awal, hingga sampai seluruh siklus pakai aplikasi. Sebagai cara untuk terus menarik pengguna yang berharga.