사례 연구 I Swiggy

Remerge는 장바구니에 상품을 담았으나 결제를 완료하지 않은 사용자나 구매 없이 상품을 조회한 사용자 등 구매 의사가 높은 주요 사용자 이벤트를 식별했습니다. 이후 이러한 이벤트의 최근 발생 시점을 기준으로 사용자를 세분화함으로써 전환 가능성이 높은 사용자를 대상으로 맞춤형 캠페인을 진행할 수 있었습니다.

초기에는 이미지 크리에이티브만을 사용해 광고 캠페인이 진행되었지만, Remerge는 클릭률(CTR)을 높이고 캠페인 규모를 확대하기 위해 영상 크리에이티브 도입을 제안했습니다. 크리에이티브는 Swiggy의 창립기념일이나 디왈리 같은 인도 주요 행사 및 시즌에 맞춰 주 또는 월 별로 업데이트되었고, “첫 주문 무료 배송”과 같은 기간 한정 할인 혜택을 통해 긴박감을 조성해 사용자 인게이지먼트와 전환율을 높였습니다. 또한 Remerge의 멀티 암드 애드 밴딧(Multi-Armed Ad Bandit) 알고리즘을 활용해, 장기간의 A/B 테스트 없이도 실시간으로 성과가 좋은 광고에 트래픽을 할당함으로써 효율적인 운영이 가능했습니다.

Remerge는 독자적인 입찰 배율 시스템과 딥러닝 기술을 활용해 사용자 활동이 활발한 시간대(예: 오전 11시~오후 2시, 오후 7~9시)에 광고 지출을 효율적으로 조정했습니다. 또한 성과 높은 광고 소스를 식별함으로써 광고 노출을 최적화했으며, 시즌성 크리에이티브에 대해서는 수동으로 입찰을 조정해 구매 의도가 높은 시기를 더욱 효과적으로 활용했습니다.

이와 더불어 Remerge는 업계 평균의 두 배에 달하는 광고 기회를 처리할 수 있는 역량을 바탕으로 광고 지출을 자동으로 조정하여 광고 예산 효율과 캠페인 효과를 극대화했습니다.