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专访 Remerge产品副总裁Güven Soydan:畅谈管理、iOS14隐私新政策、和产品

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专访 Remerge产品副总裁Güven Soydan:畅谈管理、iOS14隐私新政策、和产品

在2020年即将合上最后篇章之际,我们采访了Remerge新加入的产品副总裁Güven Soydan,就他的职务所涉及的多个内容:产品和团队管理,远程工作,Apple的隐私功能以及他对产品团队的使命等展开话题。这是一次令人耳目一新的开放式对话,以温暖的音调结束。正是我们在当下的特殊时期所需要的。今天把它分享给你们,作为新年寄语和展望,也很贴切。

关于您和您在移动广告行业的经历

我的广告职业生涯始于一家非常老派的销售公司,从事销售工作。

“您好,您想全年购买2000万次展示?好的,这是60,000土耳其里拉。这是我们将在其上展示广告的网站。是的,我们当然会向您发送屏幕截图。”

我曾经打电话给网站的所有者并制定整个计划。这是一项极其艰苦的、全手动操作和无聊的工作,但却教会了我开展职业生涯所需的几乎所有知识。

我与大型媒介采买(media buying)机构进行了很多合作,并开始对“特殊项目”感兴趣——网站日益盛行的Flash应用程序,看上去很酷的可扩展横幅,以及超出标准横幅位置的任何内容。因此,我开始设计这些与网站内容相匹配的不同想法,将其出售给广告代理,然后与网站所有者建立联系。那是我第一次感受到为工作而进行创作的滋味。这是一种令人愉悦的感觉,我想继续这样做。虽然花了一段时间成为产品经理——因这种愉悦感所驱动的职业——我一直对我的直接领导和我所在公司的老板一直心存感激,让我做我真正想做的事情。这也是我第一次体验到良好的管理。

« 那是我第一次感受到为工作而进行创作的滋味。这是一种令人愉悦的感觉,我想继续这样做。 »

移动端?

在2011年的批量广告采买热潮中,我获得了一份工作。我要以我在数字营销方面的知识来管理公司的广告预算,整个广告预算。当时我被推荐管理效果类广告业务,具体来说是SEM(搜索引擎营销)的业务。经过成百上千小时的工作,也许是几个月的不懈努力和改进,我相信到当时为止,我们建立了当时最好的SEM优化平台之一。它要求整个公司的每个人——从报价编辑到每个开发人员——都参与其中,我确信这在当时是极具开创性的工作。在2011年,我们有了绝对个性化的数字广告,而没有使用任何用户身份信息,仅取决于用户的意图。

我们验证了一个可以实现并具有影响力的目标。我们建立了基本的概念一次又一次地进行了验证。将数值翻倍,并严格进行优先级处理。这是又一次,那些引导我的人通过优秀的合作创造了美好的成就感。

之后,我才开始涉足移动广告。伊斯坦布尔的一家移动广告销售公司Mobilike招募了我来负责绩效广告产品。柏林的一家公司Madvertise刚刚收购了Mobilike,他们将自己的优势整合在一起,为当时蓬勃发展的土耳其移动广告市场带来了创新。

Instagram尚未被FaceBook收购的时代,我的手机还是苹果4S的时代。

当我受邀去位于柏林的母公司Madvertise平台的广告服务器功能时,我正在研究移动归因技术(当时AdjustAppsFlyer刚刚成立,HasOffers一家独大),以及如何成功运行CPI广告活动。 Remerge的首席执行官Pan当时来到了伊斯坦布尔和我沟通。他是我在柏林的第一任经理。现在他再次成为我的直接汇报领导。我发自内心地欣赏我从Mokanlike的Volkan和Şekip以及Madvertise(成为后来的LiquidM)每个人那里所得到的支持。

在柏林,我曾在Fyber和Applift两家公司从事过同一行业的工作。由于我的教育背景和以前的工作背景,我一直对数据和优化感兴趣。作为产品经理,我从事adtech堆栈的各个部分的工作,从聚合SDK到购买优化算法。不得不说,我总是更喜欢需求方平台的相关工作更多一些。

OLX作为广告产品的负责人时,我开始关注最终用户的体验,并在领导该产品的游戏发行平台中采用了这种方法。

我在数字广告方面的全部经验,尤其是在效果导向型广告中(对“问正确问题的广告主的广告”有一个美化的称呼)的经验,使我来到Remerge,而Remerge这个名字恰如其分地形容了此次我和故友Pan,Martin ,Ben,Mike等人的重聚首。此时,我已经被产品管理行业和移动广告这一在软件开发人员中并不被广泛认可的行业磨砺了数百次。

我相信到目前为止Martin和他的团队的工作都非常出色,我期待着虚心地取长补短。

关于如何加入Remerge, 听说您有个不同版本的故事。到底是怎样的故事?是什么因素促成了您的决定?

对的!我曾经差点加入Remerge。只不过经过三年兜兜转转,现在才加入。我一直是Remerge的朋友,曾经几乎参加了Remerge的每个聚会,但从来没有机会与Remerge的出色团队真正一起工作过。

Güven at Remerge's 4th Anniversary Party
Güven, in the penguin suit, at Remerge's 4th Anniversary Party.

Eugen一直是我在产品管理方面的可信赖的顾问和挚友。经过多年的“你什么时候加入?”的询问,他说大门仍然为我敞开,于是我决定加入了。Eugen已经升任战略副总裁(VP Strategy)职位并继续发挥着巨大影响力,我接管了团队以及产品管理。

在我加入Remerge之前和Eugen的最后一次电话会议中,他提到了行业即将发生的变化:我实际上对这种混乱状态感到兴奋。不要误会我的意思,我绝对不是一个对这种不确定性感到满意的人。但是综合了以下因素:Pan和他的团队,Remerge的文化,公司在面向其客户和合作伙伴中的定位,我在组建极具自主性的和高效的团队时解决巨大问题的意愿等等。这些加分项都在恰当的时机具备了。这些加分项实际上也正是这些难得机遇和我的个人价值观的完美契合。

我感谢Remerge的所有人所创造的出色工作环境,我相信这是最重要的原因。我确信是这些促使我做了最终的决定。

刚加入Remerge的前三个月是怎样的?

日程安排相当密集!接管团队并不是开玩笑的,但接管已经成形的产品却是每个产品经理的噩梦。我认为,在这三个月的末尾,我已经清晰了解了未来几年的发展轨迹。

我与众多团队成员进行了交谈,了解了过去情况和未来展望,我们的优势和劣势,同时不断了解各项进展的反馈。

前三个月的工作是创建思维导图,以展示Remerge的战略环境及其未来发展路线,同时将我们的团队在该图上的位置进行清晰定位。我们花了很多时间来制定指南针,定义正确的目标和产品管理原则。我们已为2021年的大规模行动做好了充分的准备。

产品团队在做些什么?您希望在接下来的六个月中实现什么?

这是一个比较宽泛的问题,可以包含很多内容。产品团队的首要目标是成为具有极强影响力的团队。实际将要处理的事项自然就明晰化了。简单来说,我们专注于三件事:

  • 让客户成为每一个想法的焦点;
  • 通过建设和成为一支功能极为强大的技术团队来重新定义效率的概念;
  • 衡量广告效果的真实影响,不允许任何借口。


经过对可衡量的广告效果相关研发路线的严格甄选,我们已经定位了Remerge战略走向。我们将专注于两个目标:成为效果类广告的最佳选择之一,以及为企业级客户全力打造优秀的广告平台。

我们相信,Remerge的与众不同之处在于其可定制的平台方法(从业务模型到优化算法的各个方面),基于高透明度和效果真实性建立的客户关系、以及在处理实时竞价请求方面的卓越能力
接下来的六个月是要把所有这些融合在一起,并在我们的优势基础上发展,同时“为房间里的那头巨大的大象” (即Apple隐私功能带来的影响)做准备。

接着聊聊热门话题。您对新的iOS14隐私功能有何看法?

是的,聊聊刚刚提到的那头“大象”。我是数据隐私的坚定支持者,尽管参与了“大罪恶”(数字广告吞噬了整个世界),但从长远来看,我相信这是一种改变,它会变得更好。

我认为Apple坚持掌握个人数据不一定是这里的救星。但是,我们共同的思维基础以及我们在全球范围内因高度联系而引起的争论正在将市场推向非常有趣的方向。

原因有两个。

首先,我们接受这一点——它走得太远了。我从根本上反对操纵人类思想的行为或力量。然而,人类的生存史是建立在我们作为讲故事者的前提下的,能够追踪每个人——并且不仅如此——能够对收集到的知识采取行动的能力,已经在近代历史上许多不同的方面显示出了其真实面目。特别令人觉得有趣的是,注意到现代公关的根源和爱德华·巴尼斯(Edward Barneys)的思想和创新被政治活动所利用,以及在最大型的政治活动中通过使用个人数据和极度优化的宣传信息所带来的效果和丑陋面孔

« 一旦没有原则,对个人数据的利用就会变肮脏。因此我欢迎苹果公司考虑到崇高的目的而做出的前所未有的决定。 »

当我们只是利用信息讲故事的时候,它可能精彩有趣。然而一旦没有原则,对个人数据的利用就会变肮脏。因此我个人欢迎苹果公司考虑到崇高的目的而做出的前所未有的决定。也许它正是回到了问题的根源。

第二个重要原因是简单的客户导向的观点。现今由于进行了个人跟踪,因此测量变得极为精细。我们变得如此着迷于最快和最领先的指标,这些指标可能需要在此处和现在进行优化,而我们却忘记了如何衡量影响。基于事件的归因作为适用于现实情况的典型应用是很好的,它在清除行业中的不良参与者方面做出了巨大贡献,但是我们的行为因果关系和世界复杂性不可能被简化到仅此一点。作为产品经理,我发现衡量广告对业务的真实影响而非归因于用户个人的不同方式真的很令人兴奋。

苹果公司的SKAdNetwork解决方案似乎再次成为我们时代的MiniDiscs(音乐存储技术,盛行时间很短,但开启了便携数字音乐的里程碑)。这只是我们所有人了解“星星之火”的学习平台。一旦我们触摸并感觉到它,我相信它将在行业中构建出具有燎原之势的衡量技术。

全球化工作是您的职能关键。您如何维持和发展远程合作关系

老实说,现在远程工作很常见,我们唯一需要解决的就是跨时区的差异。随着团队的壮大,优先考虑我们的互相联系和优化合理的接触点变得非常重要。Remerge文化向来注重远程协作,所以解决这些一点都不难。
总的来说,我遵循以下一些原则:

  • 始终全面了解我们业务的方方面面:我个人会与各个区域的负责人保持联系,并让我们的团队能够亲自接触到我们各地的客户。
  • 尽可能地整合:通过启用协作的公共工作时间来很好地管理跨时区协作。
  • 尽可能保持异步:我一次又一次地发现,书面和公开交流比我们的偏见告诉我们的要优越得多。我鼓励我的团队和同事保持沟通,并把沟通内容呈现在公司内部可见的平台上,这样工作就可以由群体的智慧优先处理。

一旦对一个组织有了绝对的信任,这种风格就不可避免地流行起来,因为它的效率和生产力都要高得多。Remerge有着鼓励异步工作的坚实基础和文化,并且为了使团队善于这种方式投入了大量精力。它一直在创造奇迹。

您还有其他方面的寄语吗?

爱、信任和理解终将占上风。即使在最黑暗的时刻,在无情的商业机制和个人实用主义的混乱中,也会有人一起努力,试图通过群体力量而不是个人成就来有所作为。我相信未来不可避免地掌握在这些人手中。我很高兴能和有着同样信仰的人们一起并肩工作。

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再营销词典
Programmatic Advertising

The automated process of buying and selling advertising space through digital platforms.

Real-Time Bidding (RTB)
real-time-bidding-rtb

The process by which individual ad placements are bought and sold via programmatic auctions that happen instantaneously. With real-time bidding, ad buyers bid on an ad space, which, if the auction is won, instantly displays the buyer's ad. This lets demand-side players such as advertisers or DSPs optimize the purchase of ad placements from multiple sources.

Publisher - 发行商
publisher

发行商是广告生态系统的重要组成部分,因为他们是广告库存的来源。发行商可开发app和在应用商店中发布app。他们的主要目标是通过app获利,通常通过广告库存来实现。

例如,免费游戏、媒体公司等传统发行商的收入几乎全部来自程序化广告。可以将发布者分为自有流量发布商、自运营流量发布商、代管流量发布商三大类:

自有流量发布商和自运营流量发布商拥有广告库存,所有展示所得均归其所有。
代管流量发布商本身没有广告库存,但会与拥有广告库存的发行商保持业务协议。

Probabilistic Attribution
probabilistic-attribution

Refer to: Attribution Methodology

Organic Behavior
organic-behavior

A user’s behavior not directly attributable to specific marketing efforts.

Intent-to-Treat (ITT)
intent-to-treat-itt

An incrementality testing methodology where no ads from the campaign are shown to devices within the control group. Also known as a ‘holdout test’. Cost-free and easy to implement, but with a relatively high level of noise.

This method compares the behavior of all users in both groups. In the test group, this includes both exposed and unexposed users

iRevenue - 增量收入
incremental-revenue-irevenue

该指标反映了与对照组的行为相比,推广活动产生的收入中有多少属于增量收入。

它充分反映了在自然转化和其他营销活动的基础上,再营销活动可产生多少额外收入。公式=已做再营销的收入-未做再营销的收入

Incremental Conversions - 增量转化
incremental-conversions

该指标反映了与对照组相比,本次推广产生的用户转化中有多少属于增量。

用更直白的话来说,增量转化是推广活动带来的转化。之所以为增量,是因为如果不展示您的广告,则不会发生这些转化。

增量转化 = 实验组转化 − 对照组转化(已放大至与实验组同样规模)

Ghost Ads
ghost-ads

A testing methodology that shows devices in the control group an ad ran by another advertiser on the platform, therefore removing any additional cost for clicks and impressions. The control group behavior is then marked with a ‘ghost impression’, which gives the information on which control group users would have been exposed.

further reading
Deterministic Attribution
deterministic-attribution

Refer to: Attribution Methodology

Attribution Window
attribution-window

A specific time frame that is taken into consideration when determining the source of a user’s action.

Causal Impact Analysis
causal-impact-analysis

A measurement framework developed by Google that works without device IDs. It measures the incremental uplift of one or more conversion events, removing the influence of other campaigns and organic conversions. Used to assess the effect of ID-less campaigns.

Similar to measuring the effect TV ads have, the principle is based on running campaigns on identifiable sub-markets (test group), while leaving other sub-markets unexposed (control group).

Multi-Touch Attribution
multi-touch-attribution

Refer to: Attribution Methodology

In-app Events - 应用内事件
in-app-event

用户采取的应用内操作,例如登录、注册、完成教程,或进行购买。

上述事件可由移动数据监测平台进行追踪,使广告主能够使用在设置活动策略的早期阶段定义的绩效指标(KPI)来衡量其推广活动的效果。

追踪应用内事件能使广告主更好地了解用户行为模式,并设定合理的用户分组。

Identifier for advertisers (IDFA)
identifier-for-advertisers-idfa

A unique random device identifier Apple generates and assigns to every iOS device. Advertisers can use this to track user activity across apps, show them personalized ads, and attribute ad interactions.

Exposure rate - 曝光率
exposure-rate

在执行Uplift测试时,曝光率是指实验组中已展示广告的用户数量。
曝光率包含实验组中收到至少一条展示的所有唯一用户(UU)。理想的目标在于提高曝光率。

Attribution Provider (AP)
attribution-provider-ap

A role played by an MMP to credit the in-app activity of users to the correct media sources.

Android Advertising identifier (AAID)
android-advertising-identifier-aaid

Also known as Google Advertising Identifier. A unique device identifier that Android generates and assigns to every device. Advertisers can use this to track user activity across apps, show them personalized ads, and attribute ad interactions.

Advertisers - 广告主
advertisers

广告主是指通过广告适时向正确的受众传达正确的信息,以实现销售业务和发掘销售线索的个人或法人。
在移动广告中,广告主身处客户端,是致力于推广app的人员。

Ghost Bids
ghost-bids

Ghost bids是Remerge用于增量推广活动的出价策略,通过将用户分为实验组和对照组来追踪收入和转化。

这种方法不会产生额外成本,且噪声最低。我们使用这种方法追踪归属于目标分组、且出现在RTB广告交易平台上的所有用户(无论是否对该用户出价)的收入和转化。理想的目标用户群会被分为实验组(接触广告)和对照组(不接触Remerge发布的广告)。

DSP - 需求方平台
demand-side-platform-dsp

一个允许广告主跨程序化渠道购买广告库存的平台。此类平台旨在代表广告主进行出价,以赢取所需的广告位,并优化实时竞价的支出。
通过广告交易平台执行的实时出价过程会在用户的计算机加载页面或应用时,在几毫秒内完成。这种强大技术使广告主能够根据用户所在的位置和/或行为,自动购买图片广告、视频广告、移动广告等多种广告位。

Variable Bidding
variable-bidding

The dynamic adjustment of bid prices based on a user's in-app behavioral patterns, contextual information, time of day, and ad placement performance.

DCA - 动态内容广告
dynamic-product-ad-dpa

动态内容广告是基于用户行为实时创建的,旨在根据每位用户的行为、偏好和意图提供为其量身打造的体验。动态内容广告分为多个不同素材格式,并包含许多自定义的广告素材。

动态内容广告可以基于用户之前的行为和从定期更新的产品信息流中获取的信息,在几毫秒内即可动态合成。

UA - 用户获取
user-acquisition-ua

吸引新用户下载和/或购买您的应用的过程。用户获取是移动端营销策略的重要组成部分,可以分为两种主要的活动类型:付费(通过移动广告网络或社交媒体渠道中的广告)和非付费(包括应用商店优化和在自有的渠道上提进行推广,以推动自然下载)。

由于移动端用户获取的目标是吸引用户安装应用,因此广告主应从试运营阶段即开始筹划,在应用的整个生命周期内执行用户获取活动,以不断吸引有价值的用户。

Retention Rate
retention-rate

The share of users active in the app within certain time frames after install, reengagement, or other events.

Retargeting
retargeting

A type of marketing channel used by an app owner to engage with their existing users through other channels within the same device. Usually, the aim is to encourage users to complete a particular task e.g. completing a purchase, buying in-game currency, placing a first order. The conventional way of retargeting relies on user IDs, such as AAID and IDFA.

Randomised control trial - 随机对照试验(RCT)
randomised-controlled-trial-rct

在增量策略中,如果我们随机将用户分为实验组和对照组,以避免任何类型的偏差,并且可以切实评估我们通过广告产生的影响,这种方法即是随机对照试验(RCT)。通常划分试实验组/对照组的比例是80/20。

阅读更多:实验组和对照组

延伸阅读
MMP - 移动数据监测平台
mobile-measurement-partner-mmp

移动数据监测平台,即归因合作伙伴,提供可以记录app用户事件的归因数据的平台,例如广告展示、点击、安装、应用打开、注册和其他转化事件。

利用这些数据,广告主可以确定将哪些来源归为付费推广,并了解这些营销活动的有效性。

LTA - 最终触点归因
last-click-attribution

移动数据监测平台使用的一种普遍方法,可将用户的最后一次操作和对应的广告点击匹配起来。

在移动端广告环境下,根据这种模型,最后获得点击的买方平台将获得归因。当用户经点击某广告后进行购买时,促成用户的最后一次点击的买方平台会获得本次转化事件的归因。如果用户多次点击同一广告,且每次都来自不同DSP的作用,则只有最后一次点击有效。这种最终触点归因模型不会考虑在用户的整个转化路径中用户之前的所有触及次数。

KPI - 关键绩效指标
key-performance-indicator-kpi

广告主设置的用于跟踪推广业绩的关键指标或数据点。

设置绩效指标是数字广告活动确定目标,以及需要衡量的成功指标的第一步。绩效指标的类型取决于每次推广的目标和性质。常用的KPI包括iROAS、iCPA、iRev等。

iROAS - ROAS增量
incremental-return-on-ad-spend-iroas

实验组收入(接触广告)和对照组收入(不接触广告)之间的差值,除以广告投入的金额。ROAS增量反映了推广活动的有效程度。只计入因再营销广告而进行购买(无关自然转化)的用户行为,因此是用于计算推广活动的具体影响的出色指标。iROAS > 100%表示该推广活动产生的增量收入超过推广成本,或换句话说,ROI为正值。想想看,公司花在广告上的每1美元都能获得5美元回报,则公司获得4美元利润。公式=增量收入/广告支出。

ROAS - 广告支出回报率
return-on-advertising-spend-roas

用于衡量公司花在广告资源上的每一笔钱所产生收入的关键指标(KPI)。

通过计算广告支出回报率,广告主可以确认广告预算是否产生了足够的收益。广告支出回报率大于1时,表示推广活动产生的收入高于支出。

进行再营销时,ROAS增量(也即iROAS)可以显示广告推广对收入的实际影响,同时也排除了用户获取或自然转化带来的收益。ROAS增量等于增量收入除以推广成本。通过跟踪这个指标,广告主可以评估推广活动的成功程度,并做出相应优化。

公式:广告支出回报率=广告活动带来的收入/广告成本

Supply-Side Platform (SSP)
supply-side-platform-ssp

A company that works with publishers to sell ad inventory across ad networks.

Open RTB
open-rtb

A digital marketplace where ad inventory from multiple publishers are available for advertisers to bid on in real time.

See also: Real-Time Bidding

Self-Attributing/Reporting Network - 自归因渠道
self-attributing-network

自归因或自报告渠道,也即业内所熟知的自圈地自规则的渠道(walled gardens)。它们包括Google、Facebook和Twitter这样的大型平台,会自行对推广活动归因,且不支持第三方归因平台的追踪链接。

与通过第三方测量工具(移动数据监测平台)实施推广并获得归因结果的独立参与者不同,自归因渠道是封闭的生态系统,由广告网络其本身决定和控制所有操作。

Public Service Announcement Ad (PSA Ads)
public-service-announcement-ad-psa-ads

An incrementality testing methodology where devices in the control group are shown PSA ads, like donation drives or road safety reminders. By serving real ads, information on the devices within the control group that would have been exposed can be obtained. Unexposed devices are excluded from the measurement to reduce noise.

LTV - 生命周期价值
lifetime-value-ltv

一项用于计算用户价值的指标。生命周期价值是指用户在与app保持互动期间,预计可以贡献的收入和利润。

了解生命周期价值指标,可以帮助广告主明确最有价值的用户细分群体,以在投资广告活动时做出明智决策。

再营销是一种旨在提高全周期价值的营销策略。通过对用户实施再营销,广告主有更高的机会让用户继续使用app,从而提高他们的终身价值潜力。

Attribution Methodology - 归因方法
attribution-methodology

一种用于确认哪些转化是源于之前的点击或展示的方法。

延伸阅读
View-Through Attribution
view-through-attribution

Refer to: Attribution Methodology

Uplift Report - Uplift报告
uplift-report

由Remerge生成的报告,可使Remerge的客户了解在自然转化和所有其他营销渠道转化之外所生成的增量收入(Incremental Revenue),以此评估基于增量收益(Incrementality)推广所产生的提升效果。

Uplift报告通常会提供测量结果和计算得出的KPI的值。测量的数值包括广告支出、不同受众组的规模、转化量、转化的用户群体和每组的收入。所有其他KPI均使用上述值进行计算。

Segment - 受众分组
segment

受众分组是将具有相同行为模式的用户归为一组,这些行为模式包括活动等级、购买总额或总量,或者他们最后一次打开您应用的时间。

QPS - 每秒查询率
queries-per-second-qps

一项用于表示DSP(需求方平台)可对广告投放出价并推送广告给用户的频率的绩效指标。在实际出价时,QPS容量越大,对这些出价实施分析和执行的请求/查询的次数就越多。

Incrementality - 增量收益
incrementality

我们通过区分自然流量和付费安装来衡量营销效果的方法。

移动营销行业存在一个常见问题:我们并非始终能够将自然流量和付费安装区分开来。这可能导致营销支出计算结果出错,甚至,更糟糕的是,导致营销人员为自然安装付费。我们可以通过测量增量来解决这些问题,显示您的营销推广活动的影响,以及自然流量贡献的比例。利用此类信息,您可以掌握每次增量转化的成本(因营销活动带来的安装),并进一步拓展相应渠道。

Impression -(广告)展示
impression

用户对所展示的广告的一次观看。

Deep link - 深度链接
deep-link

深度链接是可将用户直接引导至应用内,而不是引导至网站或商店的一种链接。在移动广告中,深度链接用于将用户引导至特定的应用内位置,让用户更轻松、更快捷地到达他们查找的特定页面。

通过映射营销漏斗层面的每个相关事件,并将其与对应的深度链接配对,广告主可以直接将用户引导至特定的应用内位置,例如特定的登录页面或转化点。

深度链接通过将用户重定向至具体的转化点,提供无缝的应用打开体验,由此提供更流畅、更个性化的体验,进而带来盈利机会和更多互动。

Contextual targeting
contextual-targeting

A type of targeting that works with contextual signals only, such as location data (country, city, postal code), language setting, mobile operating system, device model, as well as publisher information.

App Monetization - 应用变现
app-monetization

应用开发人员或发行商所采用的通过其app赚取收入的业务模式。

Uplift Test
uplift-test

A randomized control trial test conducted by Remerge to measure the incremental impact of one or more campaigns.

See also: Randomized Controlled Trial

SKAdNetwork
skadnetwork

Stands for Store Kit Advertising Network. Apple’s measurement framework for tracking mobile attribution. Introduced in 2018 and widely implemented in 2020 with the iOS 14.5 update.

Reshuffle - 重置分组
reshuffle

重置分组表示用户曾经是测试或对照组的一部分时的随机性和标记。

在增量测量中,针对特定app重置分组是为了对抗随时间积累的偏差(例如某些用户来自未接触过我们任何广告的组,而其他组

则不断接触到我们的广告)。重置分组适用于测试已经运行很长时间,以及/或推广在推广设置、用户分组或创意策略方面经历大幅调整的情况。

iCPA - 每次操作的增量成本
incremental-cost-per-action-icpa

这项指标(在我们内部也被称为每次增量转化的成本)使广告主能够确定使用户进行转化或购买所花费的增量成本。

查看用于设置目标和评估绩效的每次增量转化的成本(iCPA),对未能通过追踪收入或无法从应用内事件流获取收入信息的这类业务模型尤其适用。公式 = 广告支出/增量转化

General Data Protection Regulation (GDPR)
general-data-protection-regulation-gdpr

A regulation under the EU (European Union) law on data protection and privacy within the EU and the EEA (European Economic Area), that grants users control over how their data is stored and used by organizations. To comply with GDPR, programmatic sellers must clearly communicate to users how their data will be stored and used. When a user gives consent to an organization to process their data, it enables targeted advertising.

Test group - 实验组
test-group

在增量测量中,实验组是至少接触了一次广告展示的用户群体。在计算广告是否与总的转化率相关时,会将他们的行为纳入考虑范围,并与未接触相同广告的组(对照组)进行比较来得出见解。

见对照组。

Control group - 对照组
control-group


对照组也被称为保持组,是一项推广活动中不会对其展示任何广告的一组用户。对照组不展示任何广告,因此能够评估在不受广告影响下,自然发生的转化次数。对照组的规模一般比实验组要小。

见实验组。

延伸阅读
CCPA - 加州消费者隐私法案
california-consumer-privacy-act-ccpa

加州消费者隐私法案(CCPA)是一项增强美国加州居民的隐私权和消费者保护的法案。该法案于2020年1月1日生效。CCPA为消费者提供以下权利:

- 了解收集了有关他们的哪些个人数据。
- 知道他们的个人数据被出售或披露的对象是谁。
- 可拒绝出售个人数据。
- 访问他们的个人数据。
- 要求企业删除从该消费者那里收集到的与该消费者有关的任何个人信息。
- 即使在行使隐私权时,也享受平等的服务和价格。

Programmatic Advertising
programmatic-advertising

The automated process of buying and selling advertising space through digital platforms.

Attribution - 归因
attribution

移动端归因是一种匹配数据点的方法,例如将展示或点击与对应的应用安装和安装后事件匹配,或基于某些变量将广告支出归因于用户互动或安装。

归因解析了在用户与广告互动时会发生什么,但仅与每位用户与事件的及时联系相关,而不会考虑可能导致转化的其他影响因素。

常见的归因模型包括点击归因、展示归因、最终触点归因和多触点归因。

App Tracking Transparency (ATT)
app-tracking-transparency-att

The privacy framework from Apple that, among other things, manages the process of obtaining user consent before accessing their Identifier for Advertiser (IDFA).

Real-Time Audience Segmentation
real-time-audience-segmentation

The division of an audience into distinct segments based on real-time events, thus enabling targeted advertising and alignment with a user's behavioral patterns and preferences.

博客
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