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如何制定有效驱动手游收入增长的App再营销策略

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如何制定有效驱动手游收入增长的App再营销策略

« 非常时期带来非常机遇。现在是时候让手游App抓住时机,拥抱市场带来的新挑战。 »

2020年实施的隔离措施和行动限制,导致大多数用户在家里的时间明显增加。因此,越来越多的人在其设备上下载并玩游戏就不足为奇了。人们迫切需要娱乐。

App使用量的自然增长对游戏行业来说是好消息。不过,游戏app下载量和平均每日活跃用户数的激增是暂时的、还是永久性的变化呢?这种自然增长能否转化为游戏广告主的收入增长呢?
经济发展和用户行为的变化正在促使游戏产业转型,借此机会重新评估并调整盈利策略,创造忠实且具有盈利潜力的用户群,从而实现可持续增长。在此,我们来了解游戏app如何计划其再营销活动,以专注于用户留存和增量转化。

用户在封城期间转向手游

手游下载量的增加及在游戏app上的花费更多时间是毋庸置疑的。在封城期间,来自App Annie的数据显示,中国每周手游下载量增加了80%,韩国增加了35%。根据IronSource 的数据,在这两个国家的日活用户(DAU)也呈现了同样的增长趋势。我们观察到,在中国,奖励广告和付费安装量增加了60%,玩家互动也有所提高(美国增加了25%)。

手游的增加主要体现在超级休闲、策略/拼图和角色扮演(RPG)类的游戏中。用户行为的一个显著变化是,由于多人游戏存在与其他用户之间的社交联系,以及因此产生的“现实生活”般的娱乐因素,人们对多人游戏的兴趣日益增加。

基于这一现象,Sensor Tower的《2024市场预测》预计,2020年全球游戏支出将达到726亿美元,未来五年将同比增长15.2%。因此,如果存在这样的消费潜力,app营销人员应如何抓住它,以创造增量和可持续的app增长?

再营销是游戏app全面盈利策略的关键之一。根据AppsFlyer的数据,游戏app再营销可使付费用户的平均收入提高50%以上,是行业平均水平的两倍多。这对营销人员来说预示着一个机遇,即他们可以使用再营销来保留用户,并将近期的大量自发下载其app的用户实现充分变现。

通过再营销为手游盈利铺平道路

现在是时候制定专注于转化和培养可盈利用户的再营销策略了。对于游戏而言,再营销是一种极具吸引力的工具,可以获得更高的留存率和稳定的收入来源。对于任何一个用户,无论是非付费用户还是付费用户,想通过创造长期互动而带来增量收益,再营销是非常有效的方法。
以下是在制定以提高收入为目标的再营销策略时需要考虑的一些因素。

一切都从用户细分开始。


当前的经济状况和用户行为的变化迫使广告主重新考虑他们的用户细分。

面对当前的Covid19疫情,您是否能够确定受众群体的行为模式?您的用户是在更多地玩游戏还是以其他方式参与游戏?完成了特定操作的用户(例如,达到更高级别的用户,或者每天的会话次数更多的用户),对游戏表示出更高的兴趣。这种更高的互动度是将用户分到不同的受众细分的重要因素,您可以根据特定的目标对这些细分群体进行再营销。

App营销人员理应知道,这种由实时数据支持的动态用户细分是开启可持续再营销策略的关键,它远非仅仅简单划分为付费用户与非付费用户。

因此,不要等待新用户流失。确定您的大R、小R、以及那些虽然尚未购买,但是显示出更多互动潜力的免费用户。解锁用户群中所有不同的细分受众群是大规模激活他们的第一步。

以下是一些关于如何调整您的再营销策略的建议:

  • 刚刚安装了该app的用户可以通过为其提供特有的新用户优惠活动进行再营销,从而在游戏中建立良好的第一印象,让他们立刻开始玩游戏。这是提高新用户留存,同时提供令人难忘的新手入门体验的绝佳方法。
  • 尚未转化,但是玩的很多且始终如一的用户可能更愿意转化。为他们提供升级奖励机会(或者获得额外的奖励,如更多的积分、游戏币、更高级别角色的特权),鼓励用户更频繁地回到游戏中,玩更长时间。
  • 已经转化,但是在过去的14天或30天内未曾购买的用户,可以通过提供新的游戏功能,或者特别捆绑优惠进行再营销,以吸引他们再次购买并继续玩游戏。
  • 奖励您最忠实的用户和那些在app中花费更多时间、享有付费功能或在游戏中拥有更高级别的用户,以此对他们投入到游戏中的时间和花费进行激励。这将使他们保持互动,并增加用户留存和游戏时长。

绘制玩家旅程图

全面了解用户行为。您了解每个用户细分群体的玩家旅程吗?跟踪游戏中发生的所有相关事件,然后确定游戏中出现的任何用户流失节点以及采取行动的类型和频率。测试并优化这些用户互动环节,为玩家创造一个不仅流畅,而且极具互动性的旅程。不同的游戏类型具有不同的吸引力。找出是什么让您的游戏上瘾并富有“粘性”,并利用付费渠道进行用户沟通。

以下是一些可能出现的情况:

  • 您是否发现您的用户到达了一个特定的级别/阶段,但是在他们到达下一级别之前,他们的活动减少了,甚至消失了?看看您的游戏旅程,看看您能否在他们到达下一级别之前吸引他们。使用再营销来提醒他们,他们即将揭开一个新的挑战,在他们失去兴趣之前激励他们继续玩下去(免费续命、购买新关卡的机会)。
  • 您是否只在游戏达到一定级别之后才开始通过用户获得收益?使用再营销引导用户到达该级别,用优惠活动等来引导用户:更具吸引力的挑战、更多的积分来解锁功能等。


从广告到app的用户转化对于再营销广告的效果至关重要,尤其是有助于增加App收入。您希望您的用户在正确的节点发生转化,进而无缝地执行预期的操作(下载、购买或注册)。充分利用深度链接/iOS通用链接,将您的用户带到游戏内的特定页面(例如商店页面)。这是再营销广告中可采用的简单而有效的步骤。这是一个真实的商业案例:通过在再营销广告中加入深度链接,一个品牌能够将其转化率提高63%至99%

让您的创意信息丰富多彩

成功的再营销活动在很大程度上依赖于高度相关的广告信息(针对每个用户细分市场的特定信息)和引人入胜的广告素材。当您了解了您的用户细分并制定了目标和KPI之后,就该考虑您要与目标受众沟通的内容和触发事件了。

  • 例如,您的游戏中是否有新的关卡或故事线?通过对老客户发生产品更新通知来进行再营销。已经玩了一段时间并通过所有关卡的用户将有充分的理由回来,并再次参与到新的故事线中。
  • 专注于创造即时满足的相关消息,例如促销和奖励,以提供难以抗拒的游戏体验。这种消息使玩家产生紧迫感和好奇心,让他们保持定期访问该app。


广告创意对提高点击率和用户留存率具有重大影响,最终将带来更高的用户生命周期价值(LTV)和收入。

使您的广告信息丰富多彩,高度定制化,并使用不同的创意格式。

当涉及到创意时,最为推荐的最佳实践之一是进行A/B测试,以确定表现最佳的元素并对此进行优化。利用常规A/B测试的经验来调整您的创意策略,使您的互动率大幅提升。

不要忘记手游中的竞争是真实存在的。在如此不可预知的时期,随着越来越多的游戏app争夺相同的用户,广告主需要重新评估自己的计划、做出回应并进行调整。用户互动更多、停留在游戏中的时间越长,就越有可能转化为忠实用户。App再营销有助于提高玩家的生命周期价值,这将转化为更高的长期收入。

考虑再营销策略可以带来的长期收益。不要过度简化您的方法,也不要忘记您已经拥有的宝贵的玩家。深入研究您的数据,经常进行测量,并找出为您带来增量提升的因素。

游戏不止,收益不息– 现在就开始行动吧。如果您想更多地了解如何为您的app构建再营销策略,请通过julane@remerge.io与我们联系 。

点击“阅读原文”了解更多再营销实操技巧吧!

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再营销词典
Programmatic Advertising

The automated process of buying and selling advertising space through digital platforms.

Real-Time Bidding (RTB)
real-time-bidding-rtb

The process by which individual ad placements are bought and sold via programmatic auctions that happen instantaneously. With real-time bidding, ad buyers bid on an ad space, which, if the auction is won, instantly displays the buyer's ad. This lets demand-side players such as advertisers or DSPs optimize the purchase of ad placements from multiple sources.

Publisher - 发行商
publisher

发行商是广告生态系统的重要组成部分,因为他们是广告库存的来源。发行商可开发app和在应用商店中发布app。他们的主要目标是通过app获利,通常通过广告库存来实现。

例如,免费游戏、媒体公司等传统发行商的收入几乎全部来自程序化广告。可以将发布者分为自有流量发布商、自运营流量发布商、代管流量发布商三大类:

自有流量发布商和自运营流量发布商拥有广告库存,所有展示所得均归其所有。
代管流量发布商本身没有广告库存,但会与拥有广告库存的发行商保持业务协议。

Probabilistic Attribution
probabilistic-attribution

Refer to: Attribution Methodology

Organic Behavior
organic-behavior

A user’s behavior not directly attributable to specific marketing efforts.

Intent-to-Treat (ITT)
intent-to-treat-itt

An incrementality testing methodology where no ads from the campaign are shown to devices within the control group. Also known as a ‘holdout test’. Cost-free and easy to implement, but with a relatively high level of noise.

This method compares the behavior of all users in both groups. In the test group, this includes both exposed and unexposed users

iRevenue - 增量收入
incremental-revenue-irevenue

该指标反映了与对照组的行为相比,推广活动产生的收入中有多少属于增量收入。

它充分反映了在自然转化和其他营销活动的基础上,再营销活动可产生多少额外收入。公式=已做再营销的收入-未做再营销的收入

Incremental Conversions - 增量转化
incremental-conversions

该指标反映了与对照组相比,本次推广产生的用户转化中有多少属于增量。

用更直白的话来说,增量转化是推广活动带来的转化。之所以为增量,是因为如果不展示您的广告,则不会发生这些转化。

增量转化 = 实验组转化 − 对照组转化(已放大至与实验组同样规模)

Ghost Ads
ghost-ads

A testing methodology that shows devices in the control group an ad ran by another advertiser on the platform, therefore removing any additional cost for clicks and impressions. The control group behavior is then marked with a ‘ghost impression’, which gives the information on which control group users would have been exposed.

further reading
Deterministic Attribution
deterministic-attribution

Refer to: Attribution Methodology

Attribution Window
attribution-window

A specific time frame that is taken into consideration when determining the source of a user’s action.

Causal Impact Analysis
causal-impact-analysis

A measurement framework developed by Google that works without device IDs. It measures the incremental uplift of one or more conversion events, removing the influence of other campaigns and organic conversions. Used to assess the effect of ID-less campaigns.

Similar to measuring the effect TV ads have, the principle is based on running campaigns on identifiable sub-markets (test group), while leaving other sub-markets unexposed (control group).

Multi-Touch Attribution
multi-touch-attribution

Refer to: Attribution Methodology

In-app Events - 应用内事件
in-app-event

用户采取的应用内操作,例如登录、注册、完成教程,或进行购买。

上述事件可由移动数据监测平台进行追踪,使广告主能够使用在设置活动策略的早期阶段定义的绩效指标(KPI)来衡量其推广活动的效果。

追踪应用内事件能使广告主更好地了解用户行为模式,并设定合理的用户分组。

Identifier for advertisers (IDFA)
identifier-for-advertisers-idfa

A unique random device identifier Apple generates and assigns to every iOS device. Advertisers can use this to track user activity across apps, show them personalized ads, and attribute ad interactions.

Exposure rate - 曝光率
exposure-rate

在执行Uplift测试时,曝光率是指实验组中已展示广告的用户数量。
曝光率包含实验组中收到至少一条展示的所有唯一用户(UU)。理想的目标在于提高曝光率。

Attribution Provider (AP)
attribution-provider-ap

A role played by an MMP to credit the in-app activity of users to the correct media sources.

Android Advertising identifier (AAID)
android-advertising-identifier-aaid

Also known as Google Advertising Identifier. A unique device identifier that Android generates and assigns to every device. Advertisers can use this to track user activity across apps, show them personalized ads, and attribute ad interactions.

Advertisers - 广告主
advertisers

广告主是指通过广告适时向正确的受众传达正确的信息,以实现销售业务和发掘销售线索的个人或法人。
在移动广告中,广告主身处客户端,是致力于推广app的人员。

Ghost Bids
ghost-bids

Ghost bids是Remerge用于增量推广活动的出价策略,通过将用户分为实验组和对照组来追踪收入和转化。

这种方法不会产生额外成本,且噪声最低。我们使用这种方法追踪归属于目标分组、且出现在RTB广告交易平台上的所有用户(无论是否对该用户出价)的收入和转化。理想的目标用户群会被分为实验组(接触广告)和对照组(不接触Remerge发布的广告)。

DSP - 需求方平台
demand-side-platform-dsp

一个允许广告主跨程序化渠道购买广告库存的平台。此类平台旨在代表广告主进行出价,以赢取所需的广告位,并优化实时竞价的支出。
通过广告交易平台执行的实时出价过程会在用户的计算机加载页面或应用时,在几毫秒内完成。这种强大技术使广告主能够根据用户所在的位置和/或行为,自动购买图片广告、视频广告、移动广告等多种广告位。

Variable Bidding
variable-bidding

The dynamic adjustment of bid prices based on a user's in-app behavioral patterns, contextual information, time of day, and ad placement performance.

DCA - 动态内容广告
dynamic-product-ad-dpa

动态内容广告是基于用户行为实时创建的,旨在根据每位用户的行为、偏好和意图提供为其量身打造的体验。动态内容广告分为多个不同素材格式,并包含许多自定义的广告素材。

动态内容广告可以基于用户之前的行为和从定期更新的产品信息流中获取的信息,在几毫秒内即可动态合成。

UA - 用户获取
user-acquisition-ua

吸引新用户下载和/或购买您的应用的过程。用户获取是移动端营销策略的重要组成部分,可以分为两种主要的活动类型:付费(通过移动广告网络或社交媒体渠道中的广告)和非付费(包括应用商店优化和在自有的渠道上提进行推广,以推动自然下载)。

由于移动端用户获取的目标是吸引用户安装应用,因此广告主应从试运营阶段即开始筹划,在应用的整个生命周期内执行用户获取活动,以不断吸引有价值的用户。

Retention Rate
retention-rate

The share of users active in the app within certain time frames after install, reengagement, or other events.

Retargeting
retargeting

A type of marketing channel used by an app owner to engage with their existing users through other channels within the same device. Usually, the aim is to encourage users to complete a particular task e.g. completing a purchase, buying in-game currency, placing a first order. The conventional way of retargeting relies on user IDs, such as AAID and IDFA.

Randomised control trial - 随机对照试验(RCT)
randomised-controlled-trial-rct

在增量策略中,如果我们随机将用户分为实验组和对照组,以避免任何类型的偏差,并且可以切实评估我们通过广告产生的影响,这种方法即是随机对照试验(RCT)。通常划分试实验组/对照组的比例是80/20。

阅读更多:实验组和对照组

延伸阅读
MMP - 移动数据监测平台
mobile-measurement-partner-mmp

移动数据监测平台,即归因合作伙伴,提供可以记录app用户事件的归因数据的平台,例如广告展示、点击、安装、应用打开、注册和其他转化事件。

利用这些数据,广告主可以确定将哪些来源归为付费推广,并了解这些营销活动的有效性。

LTA - 最终触点归因
last-click-attribution

移动数据监测平台使用的一种普遍方法,可将用户的最后一次操作和对应的广告点击匹配起来。

在移动端广告环境下,根据这种模型,最后获得点击的买方平台将获得归因。当用户经点击某广告后进行购买时,促成用户的最后一次点击的买方平台会获得本次转化事件的归因。如果用户多次点击同一广告,且每次都来自不同DSP的作用,则只有最后一次点击有效。这种最终触点归因模型不会考虑在用户的整个转化路径中用户之前的所有触及次数。

KPI - 关键绩效指标
key-performance-indicator-kpi

广告主设置的用于跟踪推广业绩的关键指标或数据点。

设置绩效指标是数字广告活动确定目标,以及需要衡量的成功指标的第一步。绩效指标的类型取决于每次推广的目标和性质。常用的KPI包括iROAS、iCPA、iRev等。

iROAS - ROAS增量
incremental-return-on-ad-spend-iroas

实验组收入(接触广告)和对照组收入(不接触广告)之间的差值,除以广告投入的金额。ROAS增量反映了推广活动的有效程度。只计入因再营销广告而进行购买(无关自然转化)的用户行为,因此是用于计算推广活动的具体影响的出色指标。iROAS > 100%表示该推广活动产生的增量收入超过推广成本,或换句话说,ROI为正值。想想看,公司花在广告上的每1美元都能获得5美元回报,则公司获得4美元利润。公式=增量收入/广告支出。

ROAS - 广告支出回报率
return-on-advertising-spend-roas

用于衡量公司花在广告资源上的每一笔钱所产生收入的关键指标(KPI)。

通过计算广告支出回报率,广告主可以确认广告预算是否产生了足够的收益。广告支出回报率大于1时,表示推广活动产生的收入高于支出。

进行再营销时,ROAS增量(也即iROAS)可以显示广告推广对收入的实际影响,同时也排除了用户获取或自然转化带来的收益。ROAS增量等于增量收入除以推广成本。通过跟踪这个指标,广告主可以评估推广活动的成功程度,并做出相应优化。

公式:广告支出回报率=广告活动带来的收入/广告成本

Supply-Side Platform (SSP)
supply-side-platform-ssp

A company that works with publishers to sell ad inventory across ad networks.

Open RTB
open-rtb

A digital marketplace where ad inventory from multiple publishers are available for advertisers to bid on in real time.

See also: Real-Time Bidding

Self-Attributing/Reporting Network - 自归因渠道
self-attributing-network

自归因或自报告渠道,也即业内所熟知的自圈地自规则的渠道(walled gardens)。它们包括Google、Facebook和Twitter这样的大型平台,会自行对推广活动归因,且不支持第三方归因平台的追踪链接。

与通过第三方测量工具(移动数据监测平台)实施推广并获得归因结果的独立参与者不同,自归因渠道是封闭的生态系统,由广告网络其本身决定和控制所有操作。

Public Service Announcement Ad (PSA Ads)
public-service-announcement-ad-psa-ads

An incrementality testing methodology where devices in the control group are shown PSA ads, like donation drives or road safety reminders. By serving real ads, information on the devices within the control group that would have been exposed can be obtained. Unexposed devices are excluded from the measurement to reduce noise.

LTV - 生命周期价值
lifetime-value-ltv

一项用于计算用户价值的指标。生命周期价值是指用户在与app保持互动期间,预计可以贡献的收入和利润。

了解生命周期价值指标,可以帮助广告主明确最有价值的用户细分群体,以在投资广告活动时做出明智决策。

再营销是一种旨在提高全周期价值的营销策略。通过对用户实施再营销,广告主有更高的机会让用户继续使用app,从而提高他们的终身价值潜力。

Attribution Methodology - 归因方法
attribution-methodology

一种用于确认哪些转化是源于之前的点击或展示的方法。

延伸阅读
View-Through Attribution
view-through-attribution

Refer to: Attribution Methodology

Uplift Report - Uplift报告
uplift-report

由Remerge生成的报告,可使Remerge的客户了解在自然转化和所有其他营销渠道转化之外所生成的增量收入(Incremental Revenue),以此评估基于增量收益(Incrementality)推广所产生的提升效果。

Uplift报告通常会提供测量结果和计算得出的KPI的值。测量的数值包括广告支出、不同受众组的规模、转化量、转化的用户群体和每组的收入。所有其他KPI均使用上述值进行计算。

Segment - 受众分组
segment

受众分组是将具有相同行为模式的用户归为一组,这些行为模式包括活动等级、购买总额或总量,或者他们最后一次打开您应用的时间。

QPS - 每秒查询率
queries-per-second-qps

一项用于表示DSP(需求方平台)可对广告投放出价并推送广告给用户的频率的绩效指标。在实际出价时,QPS容量越大,对这些出价实施分析和执行的请求/查询的次数就越多。

Incrementality - 增量收益
incrementality

我们通过区分自然流量和付费安装来衡量营销效果的方法。

移动营销行业存在一个常见问题:我们并非始终能够将自然流量和付费安装区分开来。这可能导致营销支出计算结果出错,甚至,更糟糕的是,导致营销人员为自然安装付费。我们可以通过测量增量来解决这些问题,显示您的营销推广活动的影响,以及自然流量贡献的比例。利用此类信息,您可以掌握每次增量转化的成本(因营销活动带来的安装),并进一步拓展相应渠道。

Impression -(广告)展示
impression

用户对所展示的广告的一次观看。

Deep link - 深度链接
deep-link

深度链接是可将用户直接引导至应用内,而不是引导至网站或商店的一种链接。在移动广告中,深度链接用于将用户引导至特定的应用内位置,让用户更轻松、更快捷地到达他们查找的特定页面。

通过映射营销漏斗层面的每个相关事件,并将其与对应的深度链接配对,广告主可以直接将用户引导至特定的应用内位置,例如特定的登录页面或转化点。

深度链接通过将用户重定向至具体的转化点,提供无缝的应用打开体验,由此提供更流畅、更个性化的体验,进而带来盈利机会和更多互动。

Contextual targeting
contextual-targeting

A type of targeting that works with contextual signals only, such as location data (country, city, postal code), language setting, mobile operating system, device model, as well as publisher information.

App Monetization - 应用变现
app-monetization

应用开发人员或发行商所采用的通过其app赚取收入的业务模式。

Uplift Test
uplift-test

A randomized control trial test conducted by Remerge to measure the incremental impact of one or more campaigns.

See also: Randomized Controlled Trial

SKAdNetwork
skadnetwork

Stands for Store Kit Advertising Network. Apple’s measurement framework for tracking mobile attribution. Introduced in 2018 and widely implemented in 2020 with the iOS 14.5 update.

Reshuffle - 重置分组
reshuffle

重置分组表示用户曾经是测试或对照组的一部分时的随机性和标记。

在增量测量中,针对特定app重置分组是为了对抗随时间积累的偏差(例如某些用户来自未接触过我们任何广告的组,而其他组

则不断接触到我们的广告)。重置分组适用于测试已经运行很长时间,以及/或推广在推广设置、用户分组或创意策略方面经历大幅调整的情况。

iCPA - 每次操作的增量成本
incremental-cost-per-action-icpa

这项指标(在我们内部也被称为每次增量转化的成本)使广告主能够确定使用户进行转化或购买所花费的增量成本。

查看用于设置目标和评估绩效的每次增量转化的成本(iCPA),对未能通过追踪收入或无法从应用内事件流获取收入信息的这类业务模型尤其适用。公式 = 广告支出/增量转化

General Data Protection Regulation (GDPR)
general-data-protection-regulation-gdpr

A regulation under the EU (European Union) law on data protection and privacy within the EU and the EEA (European Economic Area), that grants users control over how their data is stored and used by organizations. To comply with GDPR, programmatic sellers must clearly communicate to users how their data will be stored and used. When a user gives consent to an organization to process their data, it enables targeted advertising.

Test group - 实验组
test-group

在增量测量中,实验组是至少接触了一次广告展示的用户群体。在计算广告是否与总的转化率相关时,会将他们的行为纳入考虑范围,并与未接触相同广告的组(对照组)进行比较来得出见解。

见对照组。

Control group - 对照组
control-group


对照组也被称为保持组,是一项推广活动中不会对其展示任何广告的一组用户。对照组不展示任何广告,因此能够评估在不受广告影响下,自然发生的转化次数。对照组的规模一般比实验组要小。

见实验组。

延伸阅读
CCPA - 加州消费者隐私法案
california-consumer-privacy-act-ccpa

加州消费者隐私法案(CCPA)是一项增强美国加州居民的隐私权和消费者保护的法案。该法案于2020年1月1日生效。CCPA为消费者提供以下权利:

- 了解收集了有关他们的哪些个人数据。
- 知道他们的个人数据被出售或披露的对象是谁。
- 可拒绝出售个人数据。
- 访问他们的个人数据。
- 要求企业删除从该消费者那里收集到的与该消费者有关的任何个人信息。
- 即使在行使隐私权时,也享受平等的服务和价格。

Programmatic Advertising
programmatic-advertising

The automated process of buying and selling advertising space through digital platforms.

Attribution - 归因
attribution

移动端归因是一种匹配数据点的方法,例如将展示或点击与对应的应用安装和安装后事件匹配,或基于某些变量将广告支出归因于用户互动或安装。

归因解析了在用户与广告互动时会发生什么,但仅与每位用户与事件的及时联系相关,而不会考虑可能导致转化的其他影响因素。

常见的归因模型包括点击归因、展示归因、最终触点归因和多触点归因。

App Tracking Transparency (ATT)
app-tracking-transparency-att

The privacy framework from Apple that, among other things, manages the process of obtaining user consent before accessing their Identifier for Advertiser (IDFA).

Real-Time Audience Segmentation
real-time-audience-segmentation

The division of an audience into distinct segments based on real-time events, thus enabling targeted advertising and alignment with a user's behavioral patterns and preferences.

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