ケーススタディ | GOJEK

Remergeは、お客様毎に専用チームを設けるサービスに定評があります。10年以上にわたるリターゲティングの知見を活かし、アカウントマネジメントチームがGojek専用の広告配信戦略を設計しました。他の類似アカウントや業界のベンチマークデータを活用し、常連ユーザー層への戦略的な投資と予算配分を提案しました。さらに、Remergeのデータサイエンスチームは、パフォーマンスの可視化とデータドリブンな意思決定を可能にする、専用のダッシュボードも提供しました。

今回の広告配信では、以下のようなセグメンテーション戦略を導入しました：

• 新規ユーザー（アプリをインストールしたが未購入）
• 時々利用するユーザー（過去数か月で取引あり）
• 常連ユーザー（頻繁に取引）
• 離脱ユーザー（一定期間取引なし）

Remergeの10年以上に及ぶ機械学習モデルは、特に「常連ユーザー層」が最も価値が高いと判断しました。広告運用チームが、地域ごとのサプライパートナーに対する入札倍率を最適化し、最も効率的なユーザーアプローチを実現しました。Remergeの業界最大級の配信スケールと組み合わせることで、価値が高いユーザーの獲得コストを最小限に抑えることができました。

ユーザー行動は時間帯や個人の好みによって異なるため、クリエイティブに万能な正解はありません。Remergeは、動画・静止画・ネイティブ広告など多様なフォーマットを導入し、各セグメントごとに最適なメッセージングを設計しました。中でも動画と静止画広告が最も高い効果とリーチを示しました。