ケーススタディ | Matchington Mansion

Remergeは、Matchington MansionがROAS（広告費用対効果）を向上させ、過去に課金実績のあるプレイヤーをリエンゲージメントできるように、非アクティブ日数と過去の課金額に基づいたユーザーセグメントをターゲティングするリターゲティング戦略を策定しました。一定期間のテストを行い、CPRおよびROASがクライアントの期待値を満たすことを確認した上で、段階的にスケールアップし、より多くのユーザーにリーチしました。

この広告配信では、「非アクティブ日数」と「過去のLTV」という2つの指標に基づき、ユーザーを以下のように分類しました：

- Whales（高課金ユーザー）：課金履歴が豊富な最重要ターゲット層。
- Dolphins（中課金ユーザー）：将来的な高LTVが見込める中間層。
- Minnows（低課金またはライトユーザー）：リエンゲージメントコストが比較的低く、幅広いリーチが可能な層。

このようなセグメントごとに配信戦略を最適化し、費用対効果の高い広告運用を実現しました。

ユーザー行動は、個人の好みや時間帯などさまざまな要因によって変化するため、クリエイティブも多角的にテストを行いました。Remergeの社内クリエイティブチームの協力のもと、動画、バナー、ネイティブ広告、リッチメディアなど複数のフォーマットを試験運用し、アプリの記念日や大型連休といったイベントに合わせて内容を調整しました。Remergeの機械学習による入札最適化機能と市場をリードするスケール力により、最もパフォーマンスの高いクリエイティブをリアルタイムでターゲットユーザーにマッチングさせることで、高LTVユーザーを最適なコストで獲得し、キャンペーンの効果を最大化しました。