ケーススタディ | Swiggy

Instamartがアプリ内リターゲティングでビジネスを拡大した方法

Swiggyが展開する即配型の食料品デリバリーサービス「Instamart」は、急成長を続ける業界の中で存在感を強めています。新規購入を促進し、ユーザー離脱を防ぐため、SwiggyはRemergeと提携し、包括的なアプリ内リターゲティング戦略を導入しました。

オンデマンドデリバリー事業の成長を加速

課題

オンデマンドデリバリー業界は急速に拡大しており、毎月何百万人ものユーザーが利用しています。Swiggyの主な目標は、対応都市の拡大に伴い、より多くのユーザーにリーチすることでした。中でも大きな課題となったのは、新規ユーザーがアプリをインストールしてから初回注文までに時間がかかるという点です。ユーザーがアプリを閲覧しても購入に至らなければ、そのまま離脱してしまうリスクがあり、機会損失につながります。このような背景から、Swiggy Instamartは、より強力なアプリ内リターゲティング戦略によってユーザーをアプリに呼び戻し、購入を促進する必要がありました。

購買意欲の高いユーザーを特定

Remergeは、カートに商品を追加したものの購入しなかったユーザーや、商品を閲覧したものの購入しなかったユーザーなど、購買意欲の高い行動を示したユーザーイベントを特定しました。これらの行動の発生時期に応じてセグメント化を行い、購入意欲が高いユーザーを優先してターゲティングする施策を構築しました。

エンゲージメントの高いクリエイティブのテストと配信

初期の広告配信では画像クリエイティブのみを使用していましたが、Remergeは動画クリエイティブの導入を提案し、CTR向上とスケールの拡大を図りました。クリエイティブは週次・月次で更新され、Swiggyの周年記念やディワリ（インドのヒンドゥー教のお祝い）など、季節やインドの祭事に合わせて最適化されました。また、「初回注文で送料無料」などの期間限定オファーを活用することで緊急性を演出し、より高いエンゲージメントとコンバージョンを実現しました。さらに、Remerge独自の多腕バンディット (multi-armed ad bandit) を活用し、長期的なA/Bテストを行うことなくリアルタイムで最も効果的なクリエイティブにトラフィックを自動配分しました。

機械学習による入札最適化

Remergeの独自開発によるビッドマルチプライヤーとディープニューラルネットワークモデルを活用し、ユーザーアクティビティが最も高まるピーク時間帯（11:00〜14:00、19:00〜21:00）に合わせて広告費を調整し、一方で、パフォーマンスの高い広告ソースを特定することで、広告供給面でも最適化を実施しました。季節限定クリエイティブ向けには手動で入札調整も行い、購買意欲が高まるタイミングを最大限活用しました。

Remergeは、業界平均の2倍の広告インプレッションを処理可能なスケールを誇っており、これにより予算効率を最大化しながら、広告配信の効果を引き上げることができました。

« Remergeとのパートナーシップは、Swiggy Instamartのユーザー獲得とリテンションにおいて非常に大きな効果をもたらしています。彼らの戦略的なアプローチと確実な実行力が、我々の成長を強力に支えてくれています。 »
ラフル・ドス (Rahul Doss), General Manager Growth, Swiggy Instamart

トラフィックと購買数の増加

結果

Remergeが開発・実行したアプリ内リターゲティング戦略により、Instamartの広告配信パフォーマンスは大幅に改善されました：

予算拡大：2023年から2024年の1年間で、Instamartのリターゲティング広告予算は4倍以上に増加し、戦略の成功とその有効性への信頼が実証されました。

CPA目標を100％達成：月ごとの広告費が増加する中でも、Swiggyの野心的なCPA（顧客獲得単価）目標を常に達成することができました。

競争優位性の確立：競合する他のDSPとの比較テストにおいても、Remergeは常に優れたパフォーマンスを示し、Swiggy InstamartがRemergeとのパートナーシップを優先する決定的な理由となりました。

企業プロフィール

Swiggyについて

Swiggyは、2014年に設立されたインド発のオンラインフードデリバリー・プラットフォームです。バンガロールに本社を置き、580以上の都市でサービスを展開しています。フードデリバリーに加え、2020年には即配型の食料品デリバリーサービス「Instamart」を立ち上げ、さらなる成長を遂げています。

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