
我们与LOVOO增长主管Mario Dietrich会面,一起享用一顿美餐,并从他六年的营销应用程序中学习。除了在扩大和留住用户群方面的专业知识外,Mario还分享了他使用增量测量的经验中的一些见解。在这次聚光灯访谈中,您将学到一些有关趋势和测试的知识,以及有关约会应用程序的一些有趣之处!
首先,感谢您加入我们!
你能给我们简要介绍一下LOVOO——一款有心脏的应用程序吗?
LOVOO成立于2011年,是下载量最大的德语约会应用程序。我们通过创新的基于位置的算法和可帮助人们找到成功匹配的应用程序雷达功能来改变人们的见面方式.自2017年以来,LOVOO一直是总部位于美国的The Meet集团的一员,并将直播整合为一种新的娱乐方式,可以与人建立联系。
在营销约会应用程序的这些年中,您看到了哪些季节性变化?情人节到底适合约会应用程序吗?
情人节为用户提供了一些优惠。通常,我们的用户是那些没有情人节的人,至少还没有,因此我们的方法是 “准备好寻找情人”。这就是我们正在做的事情,因为我们通常会向用户推荐季节性话题。
其他季节都很笼统,比如年底或新年伊始 “新年,新我”,冬天毕竟是坐在沙发上的季节。
在暑假期间,或者如果有足球世界杯,法国进入决赛甚至像两年前那样赢得冠军,我们还会看到季节性影响。那时,我们看到用户减少了。太有趣了 —— 法国进入决赛的时间越远,冲击力就越强。
从破冰游戏到订阅,有一些获利渠道。你如何决定某件事何时能奏效?
我们进行了大量的 A/B 测试来弄清楚。我们有一个内部工具可以将任何功能分配给任何用户——一些功能始终只有特定百分比的用户可见。
但是,这种方法有时有点棘手,因为我们是一个社交媒体平台,数百万人可以互相互动。对于某些功能,A/B测试并不那么简单,因为它们可能会间接影响未被分配到治疗组的用户。
你想向约会应用领域介绍什么?
许多约会商业模式都基于旧的性别规范,即女孩去酒吧不买酒费.我们在许多约会应用程序中看到了相同的规范,在这些应用中,女性用户习惯于不支付任何费用,或者不支付太多费用。这是一种古老的方法,但仍然有效。
幸运的是,这种情况正在社会中发生变化,并将反映在约会应用程序中,但是我们不能只向女性用户收费而不为她们增加一定的价值。我们正在尝试绕过这种商业模式,但这很困难。在LOVOO,我们的产品团队对该应用程序的想法非常有创意,并且正在大量测试新功能。
我们最近刚刚发布了一项新的增值且不分性别的功能,即 “Cherry Picks”。此功能对所有性别适用相同的规则。通过回答一些问题,比如 “你喜欢看电影还是看 Netflix?”,将用户与回复相似的用户相匹配。双方都可以发起对话,并可以使用该应用程序的高级版本解锁更多功能。
让我们进入精彩的部分——应用程序重定向和测量!
在移动测量方面,LOVOO在游戏中遥遥领先。你向增量过渡的经历是什么?
Incrementality首次为我们的再营销工作带来了可衡量的影响力。我们对结果和从中吸取的教训感到非常满意,因为我们终于可以证明我们的重定向广告支出是值得的。
在进行增量评估之前,我们已经尝试了几项基于归因关键绩效指标进行重定向的广告活动,但始终缺少可靠的证据。这是非常重要的,因为否则你将无法证明任何欧元支出是合理的,这确实是正确的出路。也许通过新的贝叶斯方法(Remerge's),我们甚至可以看到更好的见解和更高的结果稳定性。
选择正确的增量测量方法的标准是什么?
在衡量增量方面没有太大区别。你要不要治疗别人,然后将他们与对方进行比较。小组分配存在差异,因此我尝试了解人们随机化(用户)的方式,以便正确解释结果。我们使用安慰剂广告对一个再互动案例进行了测试,但这不适合进行不间断的测量,因为这会带来额外费用。我非常喜欢保持一个持续的抵制团体。
透明度也非常重要。我们需要能够使用我们的内部数据来验证合作伙伴的数据,以便对各个小组进行基准对比。如果潜在的合作伙伴无法提供这种服务,我想说这已经是一个缺点。
有哪些应用营销趋势值得关注?
这些网络是持续并将持续的总体市场趋势——消费者价格指数网络正在巩固和消亡,因为它们主要提供的质量很差。同时,这些玩家正在成为DSP,其中许多人过去都有过经典的安装CPI。
增量是一个巨大的趋势。人们谈论这个问题已经有几年了,这是去年MAU的一个重要话题。比方说,由于归因容易受到欺诈,而且并非所有数据点都可用,如果有所有这些黑匣子可供获取,因此很难真正正确地进行归因。
对我来说,归因永远是一种模型——一种计算哪些广告支出有意义哪些没有意义的模型——但它永远不会是正确的。如果做得正确,增量应该能给你最准确的画面。它应该告诉你你所做的事情的区别。
对于其他想要改善应用增长策略的应用营销人员,还有遗言吗?
在重定向方面:
- 使用多个 DSP 测试不同的分段。
- 利用内部商业智能并使用原始数据导出来比较治疗与控制。
- 始终保留一个备用群组来衡量竞选成功率。
- 如果可能的话,只采用增量方式。














