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程序化 App 再营销广告全指南

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程序化 App 再营销广告全指南

移动再营销专业平台 Remerge 版权所有,欢迎 App 营销从业者及数字广告代理学习和分享。

目录

  1. 什么是 App 再营销?
  2. App 再营销有何价值?
  3. App 再营销的工作原理是什么?
  4. 隐私至上时代的再营销
  5. 如何评估再营销广告伙伴
  6. 程序化再营销广告新手上路
  7. 广告创意最佳实践
  8. 用户分组策略及小窍门
  9. 通过动态产品广告实现个性化
  10. 来自全球专家的再营销见解
  11. 总结

1. 什么是 App 再营销?

App 再营销是一种移动营销策略,可让您通过移动广告定位和定向现有和过往用户。当您的用户使用各种 App 时,再营销广告会在这些 App 中触达他们。通过利用您收集的有关用户的数据(由他们唯一的设备号指向的特定用户),您可以通过高度个性化的广告来识别和重新定位他们,从而实现在 App 中用户旅程的各个阶段精准触达用户。在本指南的第 3 章中,我们将更深入地探讨再营销广告运作的技术流程,及构成移动广告生态系统的各个参与方。

再营销广告有助于:

  1. 让您的新用户在您的 App 内完成重要操作,例如注册或购买
  2. 重新激活休眠用户并让他们重新使用您的 App 或进行购买
  3. 向付费用户通知 App 新功能,或通过优惠和促销来促进更多购买

2. App 再营销有何价值?

如果您正在管理基于 App 的业务,那么 App 再营销是您长期、可持续增长战略的重要组成部分。它通过向已下载、使用或在您的 App 内有消费记录的用户展示个性化广告,有助于提高用户参与度、留存率和收入。

人们普遍存在一种误解,认为营销人员不应对新用户开展再营销,而应在用户旅程的后期阶段再开展再营销。这个想法的前提是新用户更有可能进行自然转化,但现实是绝大多数安装 App 的用户会很快忘记它,并可能很快卸载它。我们将在下面的要点中更深入地分享相关统计数据。

为了提高留存率,从用户安装 App 的第一天起,您应通过精心策划的再营销策略来辅助您的获客活动。这会增加应用内的参与度,并让您的受众持续互动。当新用户接触到再营销广告时,他们在您的 App 中付费并长期使用它的机会要高得多。研究表明,曾接触过再营销广告的用户的整体互动率比新获得的却未曾接触再营销广告的用户高 152%

再营销活动之所以是 App 增长策略的重要组成部分,有以下一些原因:

1. 再营销活动与获客活动相辅相成

每个 App 的增长始于获客活动。新应用上线时总是最为关注拉新,大量的 UA 预算投入在促进新安装、用户注册数、以及促使新用户打开 App。在获客活动上,营销人员总是最关注建立起强大的用户基础和基于每次安装成本来优化他们的广告花费。但这仅仅是 App 营销策略的一个方面。

获取大量的用户对于 App 增长来说固然重要,App 营销人员还需要规划好监测已获取的新用户是否还在持续互动。任何 App 增长策略的长期目标都应是提升用户生命周期价值 —— 因此在用户流失之前开始再营销相当关键。

2022 年相关报告显示,49% 的新安装 App 在安装后 30 内即被卸载——几乎一半的卸载发生在安装后的 24 小时内。关于这一话题,Remerge 的客户经理 Ekaterina Li 曾在伊斯坦布尔的 Mobidictum 峰会上提到,“仅仅开展 UA 活动是远远不够的。许多研究显示,约 90% 的日均活跃用户会在安装后的 7 天内流失,因此当它们流失后,你在 UA 方面的投资将失去效用,除非从第一天开始即建立起强劲的留存策略,才能为你的 UA 活动保驾护航。”

2. 再营销可使现有用户价值最大化

移动应用需要一个持续的拉新过程,也需要再营销活动能保持留存和培育现有用户。再营销广告面向已安装了你的 App 并熟悉它如何使用的那些用户,因此只需简单几步即可促进他们完成广告指引之下的转化——无论是完成账号注册,解锁游戏新级别,完成一次购买,或是达成其他相关转化目标。

您手中的关于用户的第一方数据,反映了您的用户与 App 互动的很多行为模式。您可通过建立不同的用户分组获得更多见解,因而指导您创造更有针对性的广告体验,助您达成您的转化目标。

3. 再营销有助于赢得更高的品牌回想率

再营销有助于在您的用户脑中建立起品牌辨识度——这将是留存他们的第一步。通过赢得更高的品牌回想率,用户会更熟知您的 App,因而未来更有可能与之互动。持续地让用户接触到您的 App ,将有效提升他们在想要使用相关功能时选择您的 App 的可能性。

4. 再营销可有效提升收入

研究显示,在安装 App 30 天内接触了再营销广告的用户,比仅接触了 UA 广告的用户可产生平均约 37% 的收入提升。而且,与现有用户再互动的成本也比拉新成本更低。事实上,获取一个新用户的成本是与现有用户再互动的成本的 5 到 10 倍

您也可通过再营销广告来支持向上促销,向您的忠实用户展示使用您 App 消费可获得的折扣和优惠。这样可吸引他们关注更高级别的订阅、新功能、或您 App 中的新产品。

Remerge 这样的再营销伙伴,可使用您的用户行为数据来进行高付费用户和低付费用户的分组,进而向他们展示个性化广告,获得更高的点击率。

5. 再营销也可促进其他的应用内转化目标的达成

当您的 App 已到达成熟期,或所在的市场已高度饱和,UA 活动会面临极大的挑战,因而开展再营销有助于达成其他的目标。现今用户在手机上花费的时间越来越多——据 2021 年数据显示,用户平均每日在移动设备上花费的时长平均可达 4.8 小时,当年移动端市场的消费规模高达 17 亿美元。再营销帮助您与用户建立联系,引导他们向销售漏斗的下一层进行转化。

其他的一些转化目标有:

  • 提醒用户下单购买已加购物车的商品,或美食订单
  • 鼓励用户在免费试用到期后完成付费订阅
  • 吸引手游玩家解锁新人物或新游戏级别,或产生互动和增加忠诚度

3. App 再营销的工作原理是什么?

如果您从事的是移动业务,您的 App 用户都有一个其设备的唯一号。如果他们同意跨 App 分享其 ID (第 4 章会谈及更多细节),他们的设备号可用于追踪他们跨 App 的互动行为数据。如果相关 App 内有广告位,您可通过在这些广告位展示相关广告,进而重定向您的现有用户(或过往用户)。在其他 App 中可实现展示广告,是通过生态内多个参与方共同协调来实现的。

程序化移动广告生态的关键参与方

1. 广告主

广告主,也就是从事移动业务的您,寻求在其他 App 中投放广告来宣传您的产品或服务。

2. 发布商

发布商通过在其 App 内开放广告位,可供广告主展示广告。由于他们是广告的发布方,因而称为发布商。

3. 供应方平台(SSP)

供应方平台(SSP)与发布商合作,帮助发布商售卖他们的广告位。当发布商的 App 有开放的广告位可展示给特定用户,供应方平台会得到相应的用户信息及广告位的格式。供应方平台会将该广告机会(也就是竞价请求)推送给竞价中最高的竞价方。

4. 需求方平台(DSP)

需求方平台(DSP)(例如 Remerge)是广告主的移动广告伙伴。需求方平台连接着广告主与售卖广告位的供应方平台。它可通过向供应方平台发送竞价请求、广告主的素材和文案,来竞得供应方平台售卖的广告位。如果您的 DSP 竞得了广告位,SSP 会将您的广告内容填充至其相应的广告位,最终触达您的目标用户。

5. 广告归因平台(MMP)

移动广告效果衡量伙伴(Mobile Measurement Partner),也被成为广告归因平台,与以上提及的多个伙伴合作,作为客观的第三方,它负责衡量和归因广告效果。他们与供应方平台合作,来衡量广告的投放效果。他们与广告主和供应方平台合作,来记录用户点击广告和落地在 App 中之后的后续行为。

概览:再营销的工作原理

再营销的流程始于用户下载一个 App。当他们打开您的 App 时,他们与 App 的第一段会话和他们的设备号即被记录下来。通过与广告归因平台合作,您可以汇总关于您的用户在 App 内的行为数据。这些数据通过您 App 内的事件流来传输。被追踪的用户行为和事件数据包括:

  • 他们在您的 App 内浏览或购买的产品或服务
  • 他们是否已进入开始订阅或注册的流程(以及他们在这个流程中处于哪一步)
  • 他们在游戏中到达了哪个级别

您可将数据发送至您的再营销伙伴,他们将帮你构建定制化的再营销策略。

您的再营销伙伴可以分析您发送的事件流,基于您的推广目标创建用户分组,再通过 SSP 的网络向使用其他 App 的用户展示您的广告。这些广告会包含一个“行动召唤语”和一个“深层链接”,当用户点击了这个深层链接,他们即被带到您想要他们落地的 App 内页面——无论是让他们完成一次行动,如完成账号注册,还是完成一次购买。

以上再营销流程发生的前提是,您的 App 必须已与广告归因平台合作,通过他们来收集您的事件流和以事件流回传的形式与 DSP 进行数据分享。您的 DSP 可使用该数据来基于您的推广目标来优化用户分组。

分步解析再营销

我们来探析再营销活动所涉及的基本步骤:

第 1 步:开放事件流

向您的 DSP 伙伴开放事件流回传。这通常是通过 MMP 的仪表盘开放的。您必须集成 MMP 的软件开发包(SDK)——可添加至您的 App 的一串代码,MMP 即可传送您的营销效果数据。该步骤可帮助您的 DSP 接收您的 App 内事件流数据和基于该数据创建用户资料。

第 2 步:广告创意和深层链接

一旦您的事件流开放,您需要向您的 DSP 提供广告创意,他们将在竞价应用内广告位时提交这些创意(我们将在第 4 步讨论竞价过程)。您需要与您的 DSP 一起制定广告运行的类别(横幅、视频等),因为这将确定您的广告创意的大小和格式。您可以按照 DSP 的建议指南来自己设计广告创意,但一些 DSP,如 Remerge,拥有经验丰富的内部创意团队,可为您完成设计工作。

您还需要为每个活动提供深层链接给您的 DSP。这些链接将在用户通过广告点击时将用户带到您 App 中的指定位置。

第 3 步:用户分组

现在是时候定义您想要重定向的用户了。您的 DSP 使用一组独特的规则将用户分为不同的用户分组(有时称为受众)。例如,一个活动可以针对有购买记录的用户,而另一个活动可以针对未付费用户。您可以与您的 DSP 一起规划您的重定向策略。

第 4 步:实时竞价(RTB)

SSP(供应方平台)将其 SDK 集成到成千上万的希望通过提供广告位来获得广告收入的 App 中。当应用内广告位可用时,SSP 会通知许多参与竞价的 DSP,并提供将看到广告的用户的详细信息。DSP 将查看用户的数据,在重定向的情景中,他们将查看用户是否在他们先前与您作为广告主创建的细分列表之一中。

从那里开始,将进行一场虚拟竞拍,DSP 将为这次广告展示出价 —— 或者更确切地说,有机会向用户展示广告。 “出价”还包含广告主的广告创意和文案,DSP 认为这些创意最有可能转化用户。出价是通过实时竞价(RTB)进行的,整个过程在几乎瞬息之间发生,因为每一步都受到智能算法的控制。

第 5 步:竞得广告位

您的 DSP 的目标是以足够高的出价赢得广告位,同时确保对广告主来说足够低的出价,以达成可观的广告支出回报率(ROAS)。如果您的 DSP 竞得广告位,SSP 将向用户展示您的广告。用户可以选择点击广告或不点击。如果用户点击广告链接(即深层链接),他们将直接跳转到广告主 App 的指定位置。

第 6 步:衡量效果

有关已被展示的广告、观看和点击的信息在广告展示后被发送给 DSP。DSP 将此信息发送给 MMP,后者会跟踪用户在广告点击后在您的 App 中执行的所有事件和操作。点击后的第一个应用内事件是再互动事件。然后,MMP 可以将某些事件归因于该广告和投放该广告的 DSP。

根据约定的归因窗口( DSP 可以对其生成的点击或展示进行归因的特定时间段),您的再营销伙伴将汇总所有点击后的应用内事件数据以进行分析和报告。最重要的是,您的再营销伙伴将观察用户在与您的广告互动后在您的 App 中花费了多少。

4. 隐私至上时代的再营销

如您在前几章中所读到的,App 再营销依赖于在多个不同方之间共享用户数据。然而,在最近几年里,消费者对于他们的数据被如何使用和分享变得更加关注。因此,消费者的需求为再营销开启了一条崭新的、隐私至上的时代之路。像苹果和谷歌这样设计移动端操作系统的科技公司,已通过实施新的措施来保护用户隐私,以响应这些需求。

然而,Android 设备和 iOS 设备在处理隐私问题上采取了非常不同的方式:

Android 的隐私变更

Google 广告 ID(缩写为 GAID)是分配给每个 Android 设备的唯一 ID。作为一个标识符,它可用于跟踪和收集用户在各个 App 中的行为,以用于重定向。目前,Android 用户可以手动禁用他们的 GAID,这将阻止广告主或 DSP 在他们使用的其他 App 中跟踪用户。这也会阻止广告主和 DSP 在用户层面通过个性化广告来重定向这些用户。

然而,由于禁用 GAID 是用户必须在设置中主动更改的选项,大多数人并不这样做,因此大多数 Android 用户仍然可以被广告商有效地重定向。实际上,截至 2022 年底,Android 端每天产生近 2000 亿次出价请求,占据了所有移动操作系统的 72%,因此在 Android 上进行再营销仍然非常可行。

到 2024 年,谷歌计划淘汰 GAID,并且目前正在与行业参与者(例如 Remerge 的团队)合作,构建一个名为 “隐私沙盒”(Privacy Sandbox) 的 Android 隐私安全广告框架。这个新框架将允许广告主继续有效地运行再营销活动,确保用户的个人数据不会离开他们的设备,因而保护他们的隐私。

如果您想进一步了解该项目的进展以及 Remerge 所参与构建该解决方案的详情,欢迎阅读 Remerge 产品团队的采访内容,它将为您提供关于 Android 端再营销未来展望的更多细节。

iOS 的隐私变更

在 2021 年,随着 iOS 14.5 的更新,苹果通过让 iOS 设备用户决定是否允许在他们使用的各种 App 之间进行跟踪,进一步加强了其用户隐私和数据安全政策。苹果称这一举措为 ATT(应用跟踪透明框架),当用户打开新下载的 iOS App 时,会弹出一个提示。ATT 提示要求用户选择是否允许跨应用跟踪。

这一功能的引入意味着,除非用户选择允许跨应用跟踪,否则广告主将无法获取苹果的唯一设备 ID(称为 IDFA 或广告主识别符)。不出所料,许多 iOS 用户选择禁用跨应用跟踪,因为这样做很容易。没有了 IDFA,广告主或其 DSP 无法在其他应用中跟踪和定位特定用户,这使得精准重定向变得不可能。跨应用行为数据的缺失还意味着 iOS 广告无法对个体用户进行高度个性化。在这些变化宣布后,市场普遍认为移动再营销将变得过时。然而,实际情况并没有那么黯淡。

虽然 iOS 再营销受到了一些影响,但 iOS 跟踪的启用率基本在 20% 到 30% 之间,具体取决于 App 类型——因此仍然有很多机会进行再营销活动。此外,iOS 用户通常比 Android 用户更愿意花钱,因此即使是一个较小的再营销受众,仍然具有巨大的收入潜力。值得注意的是,从任何单日数值来看,超过一半以上的 iOS 广告填充(即“出价请求”)都启用了 ID,因此在 iOS 上重定向用户仍然是可能的。目前,仅从 iOS 每天就有近 400 亿次带有 ID 的出价请求。

*通过我们的后 IDFA 仪表板,您可以实时监测 iOS 出价请求的数量。下图显示的是来自 2023 年的出价请求数据。

由于可观的 iOS 流量仍然可用,移动营销人员正在充分利用这个机会,通过在 iOS 上重新吸引他们的现有用户,使其用户的生命周期价值最大化并提升收入。

在下方,您可以看到 Remerge 在苹果 ATT 框架推出后的表现。您会发现,尽管有新的隐私发展,如今的移动使用量仍然推动着比以往更多的广告点击和用户参与。

5. 如何评估再营销广告伙伴

在选择再营销伙伴时,广告主明确其需要怎样的伙伴是至关重要的。以下是您评估再营销 DSP 时所需考虑的关键因素:

1. 广告规模和广告库存的质量

在程序化广告领域,广告规模指的是 DSP 对广告库存的访问能力,即它通过其供应网络(SSP 和发布商 App)可以访问的广告位的数量。如果您的 DSP 的覆盖面广,它会更有可能在整个网络中找到并重定向您的用户。广告规模也通常与每秒查询数(QPS)相关,表示 DSP 能够每秒处理多少出价请求(或者说广告机会)。

对于您的 DSP 来说,拥有多样化的高质量供应合作伙伴(SSP)非常重要。这使得 DSP 能够接触大量数据点来进行优化,例如受众的个人属性、操作系统或广告创意的媒体类型/格式。DSP 可以让您的广告活动使用不同的广告格式和访问不同的发布商 App。可观的广告规模还意味着 DSP 可以观察更多的竞价结果,使其竞价更加高效。

2. 购买效率

如今,几乎 90% 的程序化购买是通过实时竞价(RTB)完成的。DSP 通过配备复杂的竞价算法,可实现优质投放,使它们能够以高度优化的价格购买合适的广告位。广告规模与智能竞价能力俱佳,对于任何广告活动的成功都至关重要。

先进的竞价、转化和点击预测算法使得 DSP 能够从市场中学习,智能购买,并为每次出价请求支付最优价格。具有高效竞价算法的 DSP 应有丰富的成功案例,拥有为客户创造良好 ROAS(广告支出回报率)的经验,同时 CPX(每次转化成本)至少符合或比客户目标更具成本效益。

3. 素材创意的专业能力

许多广告主可自主设计他们的广告创意,然后将其发送给他们的 DSP。无论您的业务是否适用于此,找到一个像 Remerge 这样,具有第一手设计经验和内部创意团队的 DSP,仍然是有道理的。创意应该始终专为特定营销渠道设计,应用内广告也不例外,因此具有深厚创意知识的 DSP 可以在最佳实践方面为您提供建议,甚至在您需要时提供支持。经验丰富的 DSP 还可以根据您广告活动的测试数据为您提供建议,优化您的创意和广告格式。

4. 增量衡量的相关经验

增量衡量是将用户分成两个对照组的过程,其中一个组定向投放付费营销活动,而另一组则完全不接收任何营销活动的相关信息。从中得出的结果将有助于区分各种付费广告渠道对用户的影响。如果您的目标是在一定时期内测量应用内购买,未投放组的总购买收入将反映您的自然转化率,而已投放组的总购买收入将显示您付费广告活动的转化率。这有助于评估广告渠道的整体有效性,并使您能够更明智地决策有关广告支出的事项。

近年来,采用增量方法来评估移动营销活动的真实影响逐渐增多,并随着苹果 IDFA 和谷歌 GAID 的使用逐渐减少,预计广告主尝试不同的衡量和验证归因方法将持续开展。因此,选择具有增量测试经验的 DSP 是有益的,以便了解和优化广告活动的有效性。

5. 隐私及数据安全

数据隐私一直是智能手机用户关注的问题,并影响了 GDPR 和 CCPA 等法律的实施。对于滥用个人数据的罚款可能是巨大的,因此与作为数据处理方的值得信赖的 DSP 合作非常重要,这是 GDPR 下最高级别的数据保护。这一角色保证了您的数据安全性和保密性,并防范其被用于其他目的。

6. 自助服务与托管服务

谈及应用内广告,一些 DSP 提供自助式服务平台,而其他一些提供托管式服务。提供自助服务的 DSP 为您提供的是,一个由您自主管理广告活动、定义广告定向参数、监测活动表现并进行相应优化的平台。而提供托管服务的 DSP 将为您处理这些详细信息,他们会在与您的团队协商的情况下执行这些任务。

这两种类型的服务都有其优势。提供托管服务的 DSP 将占用较少的内部资源,并通过借鉴多年的程序化广告经验更有效地优化您的广告活动。相比之下,提供自助服务的 DSP 让您的团队亲自执行用户分组和广告活动优化。在选择 DSP 时,确定哪种方法最适合您的需求是很重要的。

6. 程序化再营销广告新手上路

许多 App 营销人员通常会采用与以往类似的或参照竞争对手的再营销思路,但这并不总是最佳起点。尽管基准数据和相关见解可以为您提供一个可供参考的预期结果,但由于每个 App 都是不同的,因此根据您的 App 的特定参数来规划再营销活动至关重要。

在开始再营销活动之前,您需要完成以下主要任务:

  • 设定整体再营销目标
  • 与您的 MMP 和再营销合作伙伴一起设置技术要素
  • 定义衡量标准和关键绩效指标(KPI)
  • 准备创意素材并制定预算

让我们详细讨论这些要点:

1. 为您的整体再营销活动设定目标

在启动再营销活动之前,你必须首先确定您的目标。以下是一些最常见的再营销活动目标的示例:

“我想提升用户留存率”

平均而言,超过70%的用户在安装第一天后就停止使用 App。通过将更大比例的营销预算投入再营销,您可以降低流失率,确保高价值和活跃用户在安装 App 的最初几天之后继续保持互动。

“我想获得更多首次购买转化”

许多 App 营销人员期望在大力开展用户获取(UA)活动之后,首次购买将自然发生。在某些情况下确实如此,但很多时候大多数新用户不会立即购买。研究显示,面向新获得的用户开展再营销可以增加他们进行购买或完成订阅的可能性。

“我想从现有客户那里获得更多付费”

用户获取(UA)活动侧重于用户旅程的早期阶段,例如引导他们安装您的 App 并注册账号。而再营销关注该旅程更深一层的事件,有助于提高这些用户的长期价值。再营销活动可以提醒已经购买过的用户再次在 App 内消费。

“我希望下载了我的 App 的用户完成注册”

有时用户会下载您的 App,但不注册或验证其帐户。可以向这些用户开展再营销,并鼓励他们完成注册,因为在他们完成注册之前,他们不可能进一步执行漏斗中段或底部的操作,例如使用 App 或进行购买。

2. 与外部合作伙伴完成技术对接

在设定广告活动目标后,您需要与您的 MMP 和再营销合作伙伴一起设置广告活动的技术要素。

A. 设置事件流

这可为您的再营销合作伙伴提供来自您 App 的实时数据,使他们能够展示个性化广告(请参阅本指南的第 3 章)。要做到这一点,需要打开并启用将所有应用内事件数据转发给您的再营销合作伙伴。您可以通过使用事件跟踪 API(应用程序编程接口)或通过您的 MMP 来传输应用内事件。

B. 提供历史用户数据

有效再营销活动的启动,建立在能够访问大量应用内事件数据的基础上。如果您只是最近启用了事件转发,与您的再营销合作伙伴共享较早时间的用户事件列表将大有裨益。如果有可用的历史数据,您可以与再营销伙伴分享(推荐时间范围:过去三个月)。

C. 创建可跟踪的深层链接

深层链接是一种将用户跳转至 App 特定位置的链接,其显示的页面内容与用户在 App 中的先前活动相关、且高度个性化(请参阅本指南的第 3 章)。深层链接的使用示例是,当一则游戏 App 的广告包含一个深层链接,它可将用户直接带入他们在游戏中最后玩的关卡。

在这里使用深层链接,比需要用户手动从 App 的主页导航进入第三层的广告可完成更快、更高效的用户旅程。深层链接还通过添加标签/参数使其可跟踪,以指示广告点击的时间和流量来源。您的 MMP 将使用可跟踪的深层链接来衡量和归因转化 - 您还需要与再营销合作伙伴共享它们,以便他们能够跟踪您广告活动的表现。

3. 定义衡量标准和关键绩效指标

一旦您明确了目标并完成了技术设置,就该看看用于衡量再营销活动表现的标准和关键绩效指标(KPI)了。您可以与您再营销伙伴协商定义这些 KPI,确定您的月度预算,并确定您将面向哪些地区或国家进行目标定位。

以下是您可能在再营销活动中使用的最常见的指标和 KPI 的详细说明:

4. 准备创意素材并制定预算

在启动广告活动之前,您需要向您的再营销伙伴提供一组创意素材。该素材应包括多种尺寸和格式,以适应各种可用的广告位。如果您没有这些素材,您可以与再营销伙伴共同制定创意策略,从头开始构建完整素材。

在 Remerge,我们对开启一个再营销广告活动的最低要求是,提供五个纵横比尺寸的静态图片和用于原生广告的一个背景图片(和文本)。然而,需注意的是还有许多其他广告类型和格式。您可以与您的 DSP 合作伙伴一起决定对于您的再营销广告活动最适用的广告类型,可能包括视频、html、富媒体或横幅。请参阅下面的图片以获取更多示例。

完成所有这些步骤后,您可以设定预算并启动再营销广告活动。

7. 广告创意最佳实践

如果您正在为再营销广告活动制作自己的创意素材,无论是用于哪个操作系统,考虑到设计和格式、文案以及价值主张这些基础要素至关重要。

1. 设计和格式

移动广告应该简单易于理解。具有对比鲜明的颜色和醒目的行动号召按钮等清晰而简单的设计元素很重要。广告的设计也应在视觉上与用户点击广告时看到的内容一致,这有助于营造统一的广告体验。

广泛使用的广告素材不应被重新用于您的 App 再营销活动,而应该根据再营销活动的需要来定制。这将有助于减少广告疲劳,并确保广告表现良好。您可以创建多个不同格式的广告,然后运行 A/B 测试,找出哪些创意、哪些格式和哪些媒体类型的转化效果最好。

下图左侧的示例是用户获取广告。它通过显示评分、评论、预览等内容,提供了 App 下载过程的视觉提示。右侧的示例是再营销广告。它使用了来自 App 本身的一些界面元素。

2. 文案内容和排版

在创建广告时,使用引人入胜的信息传达的同时,还要注意排版的功能性。文案应该简短易懂。以下是两种利用广告空间、行动号召按钮和信息传达方式,使广告创意更引人注目的方法。

上面左侧的示例显示了一个充分利用可用空间的全屏广告。行动号召语直接而简明。右侧的示例显示了同一广告活动中的较小的横幅式广告。文案经过缩减以适应空间限制。

3. 价值主张

强有力的价值主张(或价值交换)是吸引用户的最佳方式。要考虑广告目标背后的理念,同时考虑您的受众的动机和心态。您要为他们提供真正的价值,并以独特性或时限性呈现您的广告(例如特定活动、限时优惠、免费礼品、折扣或新内容和功能),进而鼓励用户点击您的广告。下面的示例突显了如何激励用户采取行动。

8. 用户分组策略及小窍门

用户分组是根据用户所具有的共同属性、或在您的 App 中采取的某些行为,将用户分为不同群组的过程。然后可以针对这些群组(或称为分组)分别投放相关广告和信息。您可以与再营销合作伙伴合作对用户进行分组,然后测试每个分组广告的表现。得到的相关结果可以用来调整和优化未来的广告活动。

您可能用到的典型分组包括以下几种:

1. 首次购买的用户:

这些用户已安装您的 App,但截至目前还未进行任何应用内购买。在这种情况下,广告的目标是促使用户在您的 App 中进行首次购买。可以通过使用奖励、优惠或产品特定功能来鼓励他们进行转化。

2. 活跃用户(或有购买记录的活跃用户):

在过去的 30 天内至少进行过一次应用内购买的用户。这使他们成为仍然“有热度”或有一定兴趣的客户。这个分组的目标是提高每个用户的购买频率。例如,如果您是一家美食外送 App,并且有一个客户通常每个月下一次订单,目标可能是增加他的订单频率。

3. 流失用户或已沉睡的过往付费用户:

在给定时间范围内未活跃的用户,例如,他们上次下单或购买是在30天前。这些用户正在逐渐流失,如果不进行再营销,很可能会离开您的 App。因此,目标是让正在流失的用户回来进行购买,以防止他们遗忘或卸载您的 App。

9. 通过动态产品广告实现个性化

动态产品广告(DPA)可根据用户在您的 App 中的行为来展示个性化的广告内容。不仅是整体广告为用户而个性化,甚至广告的个别元素,如广告创意、广告文案和行动号召语也是个性化的。DPA 尤其适用于售卖各种产品的电子商务和购物类 App。

带有深层链接的 DPA 有助于将用户直接引导到您希望他们到达的 App 特定位置。这可能是他们的购物车,他们已经添加了商品但尚未购买,或者是您 App 的产品目录,用户在其中看到了他们先前查看过的商品。这些广告是实时创建的,其中广告模板用来自您的产品目录的图像和产品信息来填充。

以下是创建和发布动态产品广告的步骤:

1. 启用来自您的 App 的事件转发(见第 3 章,第 1 步)

您的再营销合作伙伴从您的数据流中收集关于您的产品如何被查看或使用的信息。

2. 您的再营销合作伙伴创建广告

然后,您的再营销合作伙伴将利用从您的事件流中获得的信息,基于您的产品数据源中的信息,为特定用户创建引人入胜且个性化的广告。从那里,他们将为每个独立用户创建定制化的 HTML 广告。

3. 您的再营销合作伙伴添加您提供的深层链接

用户点击动态产品广告中显示的任何产品后,通过深层链接将其引导到您 App 中的特定产品页面。

10. 来自全球专家的再营销见解

“建立价值交换比以往任何时候都更为重要。移动营销人员必须找到鼓励用户回到 App的方法,但不能过于侵入,否则用户可能会选择退出广告跟踪或卸载 App。再营销广告的核心是更多地了解用户群体并利用这些见解。如何向他们展示更引人注目的消息?他们对视频还是横幅的反应更好?是否会产生广告疲劳?是否可以结合多样化内容,让用户高度参与、进而回到 App 中呢?”

“许多人错误地认为,绩效营销以转化为中心,而不是品牌意识。我们经常看到 App 营销人员低估他们的现有用户群体和第一方数据,尽管再营销已被证实可以通过品牌回忆重新激活流失用户,并推动重新安装。您应该将您的品牌纳入再营销广告活动,以使您在 App 营销方面的努力实现效用最大化。”

“数字化转型一直是日本各行各业的一个大趋势。与此同时,智能手机应用的整体市场也一直在稳步增长。根据 AppApe 2021年的数据,2021年围绕应用使用量的各种指标创下了纪录。日本所有应用的总月活跃用户(MAU)增加了34%,每人每月使用的应用平均数量达到了创纪录的 40 个应用(比 2020 年的 36 个应用有所增加),每天在应用上花费的平均小时数增加到了4.8小时(比 2020 年的 4.6 小时有所增加)。

虽然这突显了应用市场的增长,但也意味着在用户智能手机上有限的空间和他们花在应用上的时间上存在更激烈的竞争。因此,重新吸引用户并确保高留存比以往任何时候都更为关键。在智能手机上争夺屏幕时间和广告空间的竞争仍在继续,因此我们看到越来越多的新垂类 App 将再互动作为其增长战略的一部分。”

"我们发现一些 App 期望通过获得更多的展示和点击来推动应用内购买。然而,当涉及对其不同受众进行分组和定向时,他们并没有一个清晰的计划。移动业务必须将再营销作为其移动营销活动的关键策略,而不能仅仅专注于获客。

2021 年苹果推出的应用追踪透明度框架导致许多广告主减少了在苹果设备上的再营销预算。截至 2022 年,我们中国客户中有 40% 已考虑重新启动他们的 iOS 广告活动。这是因为约 20% 的用户已经提供了 IDFA。"

11. 总结

总体而言,App 再营销对于增长您的 App 业务和构建成功的移动营销策略至关重要。用户获取活动带来新用户,但再营销对于在安装后推动用户留存和增加收入是必不可少的。从长期看,对再营销的小额投资意味着更大的回报。

选择正确的合作伙伴也是关键。确保与一家经验丰富且注重隐私的 DSP 合作,他们可以在技术设置要求、用户分组、创意构思和战略方面为您提供深度支持。这样,您的再营销广告不仅能够触达用户,还能够重新吸引并转化他们。

如果您想了解 Remerge 如何帮助您实现这些目标,欢迎与我们联系:

https://www.remerge.io/zh/get-...

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再营销词典
Programmatic Advertising

The automated process of buying and selling advertising space through digital platforms.

Real-Time Bidding (RTB)
real-time-bidding-rtb

The process by which individual ad placements are bought and sold via programmatic auctions that happen instantaneously. With real-time bidding, ad buyers bid on an ad space, which, if the auction is won, instantly displays the buyer's ad. This lets demand-side players such as advertisers or DSPs optimize the purchase of ad placements from multiple sources.

Publisher - 发行商
publisher

发行商是广告生态系统的重要组成部分,因为他们是广告库存的来源。发行商可开发app和在应用商店中发布app。他们的主要目标是通过app获利,通常通过广告库存来实现。

例如,免费游戏、媒体公司等传统发行商的收入几乎全部来自程序化广告。可以将发布者分为自有流量发布商、自运营流量发布商、代管流量发布商三大类:

自有流量发布商和自运营流量发布商拥有广告库存,所有展示所得均归其所有。
代管流量发布商本身没有广告库存,但会与拥有广告库存的发行商保持业务协议。

Probabilistic Attribution
probabilistic-attribution

Refer to: Attribution Methodology

Organic Behavior
organic-behavior

A user’s behavior not directly attributable to specific marketing efforts.

Intent-to-Treat (ITT)
intent-to-treat-itt

An incrementality testing methodology where no ads from the campaign are shown to devices within the control group. Also known as a ‘holdout test’. Cost-free and easy to implement, but with a relatively high level of noise.

This method compares the behavior of all users in both groups. In the test group, this includes both exposed and unexposed users

iRevenue - 增量收入
incremental-revenue-irevenue

该指标反映了与对照组的行为相比,推广活动产生的收入中有多少属于增量收入。

它充分反映了在自然转化和其他营销活动的基础上,再营销活动可产生多少额外收入。公式=已做再营销的收入-未做再营销的收入

Incremental Conversions - 增量转化
incremental-conversions

该指标反映了与对照组相比,本次推广产生的用户转化中有多少属于增量。

用更直白的话来说,增量转化是推广活动带来的转化。之所以为增量,是因为如果不展示您的广告,则不会发生这些转化。

增量转化 = 实验组转化 − 对照组转化(已放大至与实验组同样规模)

Ghost Ads
ghost-ads

A testing methodology that shows devices in the control group an ad ran by another advertiser on the platform, therefore removing any additional cost for clicks and impressions. The control group behavior is then marked with a ‘ghost impression’, which gives the information on which control group users would have been exposed.

further reading
Deterministic Attribution
deterministic-attribution

Refer to: Attribution Methodology

Attribution Window
attribution-window

A specific time frame that is taken into consideration when determining the source of a user’s action.

Causal Impact Analysis
causal-impact-analysis

A measurement framework developed by Google that works without device IDs. It measures the incremental uplift of one or more conversion events, removing the influence of other campaigns and organic conversions. Used to assess the effect of ID-less campaigns.

Similar to measuring the effect TV ads have, the principle is based on running campaigns on identifiable sub-markets (test group), while leaving other sub-markets unexposed (control group).

Multi-Touch Attribution
multi-touch-attribution

Refer to: Attribution Methodology

In-app Events - 应用内事件
in-app-event

用户采取的应用内操作,例如登录、注册、完成教程,或进行购买。

上述事件可由移动数据监测平台进行追踪,使广告主能够使用在设置活动策略的早期阶段定义的绩效指标(KPI)来衡量其推广活动的效果。

追踪应用内事件能使广告主更好地了解用户行为模式,并设定合理的用户分组。

Identifier for advertisers (IDFA)
identifier-for-advertisers-idfa

A unique random device identifier Apple generates and assigns to every iOS device. Advertisers can use this to track user activity across apps, show them personalized ads, and attribute ad interactions.

Exposure rate - 曝光率
exposure-rate

在执行Uplift测试时,曝光率是指实验组中已展示广告的用户数量。
曝光率包含实验组中收到至少一条展示的所有唯一用户(UU)。理想的目标在于提高曝光率。

Attribution Provider (AP)
attribution-provider-ap

A role played by an MMP to credit the in-app activity of users to the correct media sources.

Android Advertising identifier (AAID)
android-advertising-identifier-aaid

Also known as Google Advertising Identifier. A unique device identifier that Android generates and assigns to every device. Advertisers can use this to track user activity across apps, show them personalized ads, and attribute ad interactions.

Advertisers - 广告主
advertisers

广告主是指通过广告适时向正确的受众传达正确的信息,以实现销售业务和发掘销售线索的个人或法人。
在移动广告中,广告主身处客户端,是致力于推广app的人员。

Ghost Bids
ghost-bids

Ghost bids是Remerge用于增量推广活动的出价策略,通过将用户分为实验组和对照组来追踪收入和转化。

这种方法不会产生额外成本,且噪声最低。我们使用这种方法追踪归属于目标分组、且出现在RTB广告交易平台上的所有用户(无论是否对该用户出价)的收入和转化。理想的目标用户群会被分为实验组(接触广告)和对照组(不接触Remerge发布的广告)。

DSP - 需求方平台
demand-side-platform-dsp

一个允许广告主跨程序化渠道购买广告库存的平台。此类平台旨在代表广告主进行出价,以赢取所需的广告位,并优化实时竞价的支出。
通过广告交易平台执行的实时出价过程会在用户的计算机加载页面或应用时,在几毫秒内完成。这种强大技术使广告主能够根据用户所在的位置和/或行为,自动购买图片广告、视频广告、移动广告等多种广告位。

Variable Bidding
variable-bidding

The dynamic adjustment of bid prices based on a user's in-app behavioral patterns, contextual information, time of day, and ad placement performance.

DCA - 动态内容广告
dynamic-product-ad-dpa

动态内容广告是基于用户行为实时创建的,旨在根据每位用户的行为、偏好和意图提供为其量身打造的体验。动态内容广告分为多个不同素材格式,并包含许多自定义的广告素材。

动态内容广告可以基于用户之前的行为和从定期更新的产品信息流中获取的信息,在几毫秒内即可动态合成。

UA - 用户获取
user-acquisition-ua

吸引新用户下载和/或购买您的应用的过程。用户获取是移动端营销策略的重要组成部分,可以分为两种主要的活动类型:付费(通过移动广告网络或社交媒体渠道中的广告)和非付费(包括应用商店优化和在自有的渠道上提进行推广,以推动自然下载)。

由于移动端用户获取的目标是吸引用户安装应用,因此广告主应从试运营阶段即开始筹划,在应用的整个生命周期内执行用户获取活动,以不断吸引有价值的用户。

Retention Rate
retention-rate

The share of users active in the app within certain time frames after install, reengagement, or other events.

Retargeting
retargeting

A type of marketing channel used by an app owner to engage with their existing users through other channels within the same device. Usually, the aim is to encourage users to complete a particular task e.g. completing a purchase, buying in-game currency, placing a first order. The conventional way of retargeting relies on user IDs, such as AAID and IDFA.

Randomised control trial - 随机对照试验(RCT)
randomised-controlled-trial-rct

在增量策略中,如果我们随机将用户分为实验组和对照组,以避免任何类型的偏差,并且可以切实评估我们通过广告产生的影响,这种方法即是随机对照试验(RCT)。通常划分试实验组/对照组的比例是80/20。

阅读更多:实验组和对照组

延伸阅读
MMP - 移动数据监测平台
mobile-measurement-partner-mmp

移动数据监测平台,即归因合作伙伴,提供可以记录app用户事件的归因数据的平台,例如广告展示、点击、安装、应用打开、注册和其他转化事件。

利用这些数据,广告主可以确定将哪些来源归为付费推广,并了解这些营销活动的有效性。

LTA - 最终触点归因
last-click-attribution

移动数据监测平台使用的一种普遍方法,可将用户的最后一次操作和对应的广告点击匹配起来。

在移动端广告环境下,根据这种模型,最后获得点击的买方平台将获得归因。当用户经点击某广告后进行购买时,促成用户的最后一次点击的买方平台会获得本次转化事件的归因。如果用户多次点击同一广告,且每次都来自不同DSP的作用,则只有最后一次点击有效。这种最终触点归因模型不会考虑在用户的整个转化路径中用户之前的所有触及次数。

KPI - 关键绩效指标
key-performance-indicator-kpi

广告主设置的用于跟踪推广业绩的关键指标或数据点。

设置绩效指标是数字广告活动确定目标,以及需要衡量的成功指标的第一步。绩效指标的类型取决于每次推广的目标和性质。常用的KPI包括iROAS、iCPA、iRev等。

iROAS - ROAS增量
incremental-return-on-ad-spend-iroas

实验组收入(接触广告)和对照组收入(不接触广告)之间的差值,除以广告投入的金额。ROAS增量反映了推广活动的有效程度。只计入因再营销广告而进行购买(无关自然转化)的用户行为,因此是用于计算推广活动的具体影响的出色指标。iROAS > 100%表示该推广活动产生的增量收入超过推广成本,或换句话说,ROI为正值。想想看,公司花在广告上的每1美元都能获得5美元回报,则公司获得4美元利润。公式=增量收入/广告支出。

ROAS - 广告支出回报率
return-on-advertising-spend-roas

用于衡量公司花在广告资源上的每一笔钱所产生收入的关键指标(KPI)。

通过计算广告支出回报率,广告主可以确认广告预算是否产生了足够的收益。广告支出回报率大于1时,表示推广活动产生的收入高于支出。

进行再营销时,ROAS增量(也即iROAS)可以显示广告推广对收入的实际影响,同时也排除了用户获取或自然转化带来的收益。ROAS增量等于增量收入除以推广成本。通过跟踪这个指标,广告主可以评估推广活动的成功程度,并做出相应优化。

公式:广告支出回报率=广告活动带来的收入/广告成本

Supply-Side Platform (SSP)
supply-side-platform-ssp

A company that works with publishers to sell ad inventory across ad networks.

Open RTB
open-rtb

A digital marketplace where ad inventory from multiple publishers are available for advertisers to bid on in real time.

See also: Real-Time Bidding

Self-Attributing/Reporting Network - 自归因渠道
self-attributing-network

自归因或自报告渠道,也即业内所熟知的自圈地自规则的渠道(walled gardens)。它们包括Google、Facebook和Twitter这样的大型平台,会自行对推广活动归因,且不支持第三方归因平台的追踪链接。

与通过第三方测量工具(移动数据监测平台)实施推广并获得归因结果的独立参与者不同,自归因渠道是封闭的生态系统,由广告网络其本身决定和控制所有操作。

Public Service Announcement Ad (PSA Ads)
public-service-announcement-ad-psa-ads

An incrementality testing methodology where devices in the control group are shown PSA ads, like donation drives or road safety reminders. By serving real ads, information on the devices within the control group that would have been exposed can be obtained. Unexposed devices are excluded from the measurement to reduce noise.

LTV - 生命周期价值
lifetime-value-ltv

一项用于计算用户价值的指标。生命周期价值是指用户在与app保持互动期间,预计可以贡献的收入和利润。

了解生命周期价值指标,可以帮助广告主明确最有价值的用户细分群体,以在投资广告活动时做出明智决策。

再营销是一种旨在提高全周期价值的营销策略。通过对用户实施再营销,广告主有更高的机会让用户继续使用app,从而提高他们的终身价值潜力。

Attribution Methodology - 归因方法
attribution-methodology

一种用于确认哪些转化是源于之前的点击或展示的方法。

延伸阅读
View-Through Attribution
view-through-attribution

Refer to: Attribution Methodology

Uplift Report - Uplift报告
uplift-report

由Remerge生成的报告,可使Remerge的客户了解在自然转化和所有其他营销渠道转化之外所生成的增量收入(Incremental Revenue),以此评估基于增量收益(Incrementality)推广所产生的提升效果。

Uplift报告通常会提供测量结果和计算得出的KPI的值。测量的数值包括广告支出、不同受众组的规模、转化量、转化的用户群体和每组的收入。所有其他KPI均使用上述值进行计算。

Segment - 受众分组
segment

受众分组是将具有相同行为模式的用户归为一组,这些行为模式包括活动等级、购买总额或总量,或者他们最后一次打开您应用的时间。

QPS - 每秒查询率
queries-per-second-qps

一项用于表示DSP(需求方平台)可对广告投放出价并推送广告给用户的频率的绩效指标。在实际出价时,QPS容量越大,对这些出价实施分析和执行的请求/查询的次数就越多。

Incrementality - 增量收益
incrementality

我们通过区分自然流量和付费安装来衡量营销效果的方法。

移动营销行业存在一个常见问题:我们并非始终能够将自然流量和付费安装区分开来。这可能导致营销支出计算结果出错,甚至,更糟糕的是,导致营销人员为自然安装付费。我们可以通过测量增量来解决这些问题,显示您的营销推广活动的影响,以及自然流量贡献的比例。利用此类信息,您可以掌握每次增量转化的成本(因营销活动带来的安装),并进一步拓展相应渠道。

Impression -(广告)展示
impression

用户对所展示的广告的一次观看。

Deep link - 深度链接
deep-link

深度链接是可将用户直接引导至应用内,而不是引导至网站或商店的一种链接。在移动广告中,深度链接用于将用户引导至特定的应用内位置,让用户更轻松、更快捷地到达他们查找的特定页面。

通过映射营销漏斗层面的每个相关事件,并将其与对应的深度链接配对,广告主可以直接将用户引导至特定的应用内位置,例如特定的登录页面或转化点。

深度链接通过将用户重定向至具体的转化点,提供无缝的应用打开体验,由此提供更流畅、更个性化的体验,进而带来盈利机会和更多互动。

Contextual targeting
contextual-targeting

A type of targeting that works with contextual signals only, such as location data (country, city, postal code), language setting, mobile operating system, device model, as well as publisher information.

App Monetization - 应用变现
app-monetization

应用开发人员或发行商所采用的通过其app赚取收入的业务模式。

Uplift Test
uplift-test

A randomized control trial test conducted by Remerge to measure the incremental impact of one or more campaigns.

See also: Randomized Controlled Trial

SKAdNetwork
skadnetwork

Stands for Store Kit Advertising Network. Apple’s measurement framework for tracking mobile attribution. Introduced in 2018 and widely implemented in 2020 with the iOS 14.5 update.

Reshuffle - 重置分组
reshuffle

重置分组表示用户曾经是测试或对照组的一部分时的随机性和标记。

在增量测量中,针对特定app重置分组是为了对抗随时间积累的偏差(例如某些用户来自未接触过我们任何广告的组,而其他组

则不断接触到我们的广告)。重置分组适用于测试已经运行很长时间,以及/或推广在推广设置、用户分组或创意策略方面经历大幅调整的情况。

iCPA - 每次操作的增量成本
incremental-cost-per-action-icpa

这项指标(在我们内部也被称为每次增量转化的成本)使广告主能够确定使用户进行转化或购买所花费的增量成本。

查看用于设置目标和评估绩效的每次增量转化的成本(iCPA),对未能通过追踪收入或无法从应用内事件流获取收入信息的这类业务模型尤其适用。公式 = 广告支出/增量转化

General Data Protection Regulation (GDPR)
general-data-protection-regulation-gdpr

A regulation under the EU (European Union) law on data protection and privacy within the EU and the EEA (European Economic Area), that grants users control over how their data is stored and used by organizations. To comply with GDPR, programmatic sellers must clearly communicate to users how their data will be stored and used. When a user gives consent to an organization to process their data, it enables targeted advertising.

Test group - 实验组
test-group

在增量测量中,实验组是至少接触了一次广告展示的用户群体。在计算广告是否与总的转化率相关时,会将他们的行为纳入考虑范围,并与未接触相同广告的组(对照组)进行比较来得出见解。

见对照组。

Control group - 对照组
control-group


对照组也被称为保持组,是一项推广活动中不会对其展示任何广告的一组用户。对照组不展示任何广告,因此能够评估在不受广告影响下,自然发生的转化次数。对照组的规模一般比实验组要小。

见实验组。

延伸阅读
CCPA - 加州消费者隐私法案
california-consumer-privacy-act-ccpa

加州消费者隐私法案(CCPA)是一项增强美国加州居民的隐私权和消费者保护的法案。该法案于2020年1月1日生效。CCPA为消费者提供以下权利:

- 了解收集了有关他们的哪些个人数据。
- 知道他们的个人数据被出售或披露的对象是谁。
- 可拒绝出售个人数据。
- 访问他们的个人数据。
- 要求企业删除从该消费者那里收集到的与该消费者有关的任何个人信息。
- 即使在行使隐私权时,也享受平等的服务和价格。

Programmatic Advertising
programmatic-advertising

The automated process of buying and selling advertising space through digital platforms.

Attribution - 归因
attribution

移动端归因是一种匹配数据点的方法,例如将展示或点击与对应的应用安装和安装后事件匹配,或基于某些变量将广告支出归因于用户互动或安装。

归因解析了在用户与广告互动时会发生什么,但仅与每位用户与事件的及时联系相关,而不会考虑可能导致转化的其他影响因素。

常见的归因模型包括点击归因、展示归因、最终触点归因和多触点归因。

App Tracking Transparency (ATT)
app-tracking-transparency-att

The privacy framework from Apple that, among other things, manages the process of obtaining user consent before accessing their Identifier for Advertiser (IDFA).

Real-Time Audience Segmentation
real-time-audience-segmentation

The division of an audience into distinct segments based on real-time events, thus enabling targeted advertising and alignment with a user's behavioral patterns and preferences.

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