Remerge 的移动隐私新闻编辑室

移动广告隐私的最新消息

苹果和谷歌正在开发新的广告框架,以限制与广告商共享用户的跨应用活动。这种向隐私的转变不断改变应用内重定向的机制——但对于营销人员来说,它仍然是一个利润丰厚的渠道。我们创建了这个知识中心,以帮助应用程序企业了解最新的隐私发展,并了解Remerge如何与科技巨头合作构建和测试这些解决方案。

Person holding a smartphone displaying a purple shield with a lock icon above the Apple and Google logos.
Key topics you'll find below...

Google's Privacy Sandbox

We're one of a few select partners working directly with Google to build their Privacy Sandbox framework for Android devices. Dive into the articles below where we'll share news and updates on our progress.

Apple's ATT and SKAdNetwork

The 2021 rollout of Apple's ATT framework came as quite a shock to advertisers, so we've been monitoring it's impact on ID-enabled iOS traffic since day one. Read on for more key findings.

Strategic insights

Our Mobile Privacy Newsroom also aims to document how app businesses are adapting their marketing strategies in the privacy-first era. Scroll below for a wide range of articles, interviews, reports, videos, and podcasts, along with firsthand insights from industry experts.

2025年2月17日

视频: 安卓隐私沙盒:测量将如何运作?

在我们的视频系列《应用程序隐私解开》的第二部分中,Remerge的Luckey Harpley讨论了谷歌的安卓隐私沙盒框架、它对移动广告衡量的影响,以及推出后将发生和不会发生的变化。立即收听以了解更多信息:

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2025 年 1 月 13 日

视频: 安卓隐私沙盒如何影响你的定位策略

谷歌的安卓隐私沙盒将增强用户隐私,同时保持广告商所依赖的定位能力。在《App Privacy Unboxed Unboxed》的第一集中,Remerge的Luckey Harpley解释了沙盒API的工作原理以及它们对你的应用内重定向策略意味着什么。

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2024 年 11 月 26 日

指南: 如何提升 iOS 重定向等级

我们与AppsFlyer和我们的客户合作,分析了最新的行业数据,以支持您的2025年iOS营销策略。我们分享访客在广告隐私方面的专业知识,涵盖个性化、市场饱和度、支出效率、转化指标、iOS 购买数据和有用的上线清单。

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2024年9月24日

文章: 极大改善 iOS 用户获取广告系列的简单步骤

在 MMP 控制面板中进行一些快速调整可能会对优化获客广告系列和广告支出产生巨大影响。了解如何在 iOS 上花更少的钱提高转化率。

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2024年9月10日

文章: 隐私沙盒和ATT将如何影响2025年的目标

我们的沙盒专家Luckey Harpley为广告商提供了他的想法和建议,帮助他们掌握最新的移动隐私发展。阅读他为Incrmntal撰写的客座文章,了解如何保持合规。

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2024 年 8 月 28 日

播客: Inside DraftKings:移动广告归因

体育博彩公司DraftKings的理查德·艾斯曼加入了我们的Apptivate播客,聊了聊他们对SKAN 4的早期测试、指纹识别的可能终结以及他是如何推动DraftKings的隐私归因策略的。

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2024 年 8 月 21 日

播客: 从 ATT 到 AdAttributionKit ——最新归因信息

在本期的Apptivate播客中,移动归因平台AppsFlyer的产品副总裁罗伊·柳井也加入了我们的行列。罗伊谈到了ATT的余震、它对选择加入率的影响,以及AdAttributionKit如何改变移动生态系统的现状。

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2024 年 8 月 8 日

采访: 关于 Android 隐私沙盒你应该知道什么

Remerge的员工产品经理Luckey Harpley向AdMonsters讲述了Remerge在安卓隐私沙盒方面的最新工作,并分享了以隐私为中心的移动广告即将到来的未来的最新进展。

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2024 年 7 月 31 日

视频: 塑造安卓的隐私沙盒

Remerge首席执行官Pan Katsukis出席了在韩国首尔举行的2024年现代增长堆栈,他在会上介绍了我们与谷歌合作的最新进展以及我们为测试和开发安卓隐私沙盒所做的工作。

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2024 年 6 月 27 日

播客: Android 上的隐私-受保护的受众 API

Remerge的员工产品经理Luckey Harpley最近应邀参加了Singular的Growth Masterminds播客,讨论了移动营销人员在安卓隐私沙盒上的定位和重定向将是什么样子。立即收看我们重新发布的播客剧集的Apptivate播客,获取最新见解。

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2024 年 6 月 26 日

网络研讨会: 为隐私沙盒的推出做好准备

Singular最初以在线研讨会的形式推出,讨论了应用营销人员需要了解的隐私优先移动广告的未来。Remerge的员工产品经理Luckey Harpley与来自谷歌、LinkedIn和Headlight的行业专家一起加入了小组。在此处注册以查看录音。

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2024 年 6 月 12 日

播客: 率先通过隐私沙盒进行设备端竞价

在这段视频中,Remerge首席执行官潘·卡苏基斯采访了Verve集团的盖洛德·扎克和谷歌的特伦顿·斯塔基,讨论了隐私沙盒的受保护受众API以及我们在测试和开发设备端竞价流程方面的合作努力。

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2024 年 5 月 15 日

播客: 走进移动营销行业的无身份证世界

《广告周刊》平台记者凯瑟琳·佩洛夫加入了我们的Apptivate播客,讨论了自ATT以来的移动营销、人工智能的普及以及最新的行业趋势。

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2024 年 4 月 11 日

文章: Remerge 的 Luckey Harpley 被公认为广告科技的后起之秀

Remerge的员工产品经理Luckey Harpley最近获得了《商业内幕》的认可,因为他和他的团队在测试和开发谷歌隐私沙箱中的各种API方面所做的工作。请继续阅读以了解更多信息:

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2024 年 3 月 26 日

采访: 使用 Adjust 测试谷歌的隐私沙盒

在本文中,Remerge的职员产品经理Luckey Harpley与MMP Adjust的团队讨论了我们在测试谷歌安卓隐私沙盒方面的共同努力。

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2024 年 3 月 12 日

报告: Remerge 和 Airbridge 研究趋势和移动隐私

在本报告中,Remerge与分析和归因专家Airbridge合作,与您分享2024年影响该行业的最新安卓隐私更新和程序化广告的最新发展。在这里免费获取指南:

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2024 年 3 月 6 日

文章: 在韩国谈隐私

Remerge首席执行官潘胜基斯与来自Sensor Tower和AppsFlyer的演讲者一起讨论了韩国移动市场的最新见解。它们共同介绍了在行业向隐私优先移动广告转变的背景下,该国的应用程序企业如何调整其战略。

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2024年2月29日

采访: Remerge & Verve Group 开创了设备端竞价

在迈向隐私至上的移动广告未来的征程中,Remerge和Verve Group已经达到了一个重要的里程碑。以下是我们如何帮助开创设备端竞价的先河,并成为首批与谷歌合作构建和测试安卓隐私沙盒的 DSP-SSP 合作伙伴之一。

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2024年2月27日

文章: 移动领导者关于隐私优先广告的 5 个重要见解

近年来,Remerge在移动广告隐私方面积累了深厚的专业知识,为应用程序企业提供了向隐私优先时代的平稳过渡。在此过程中,我们与移动领域的一些最聪明的人合作——因此,我们在《The Drum》杂志上撰写了这篇文章,重点介绍了来自行业前沿的关键知识和见解。

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2024 年 1 月 25 日

文章: 2024 年隐私沙盒路线图

Remerge与AppsFlyer和谷歌一起与onlinemarketing.de坐下来讨论了我们在为移动广告商塑造隐私沙盒方面的工作。这篇文章涵盖了从Chrome到安卓的所有内容,所以现在就深入了解一下2024年的路线图。

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2024 年 1 月 25 日

播客: 隐私传奇:苹果诉谷歌

AdExchanger的记者兼执行编辑艾莉森·希夫在职业生涯的大部分时间里都在报道营销技术——而移动广告隐私是这个故事的重要组成部分。她加入了Remerge的Apptivate播客,讨论了有关苹果ATT框架和谷歌隐私沙盒的最新消息。查看一下,了解广告商现在可以做些什么来做好准备:

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2023 年 12 月 13 日

文章: 应用程序营销人员能否在隐私至上的未来取得成功?

Remerge首席执行官Pan Katsukis与N26和Trade Republic的员工坐下来讨论了在数据隐私新时代从广告商的角度来看应用内重定向将如何运作。阅读文章并观看小组讨论视频,了解有关 ATT 和 Sandbox 的更多信息

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2023 年 9 月 28 日

视频: 关于 ATT 和隐私沙盒的 Remerge 和 Scopely

Remerge首席执行官Pan Katsukis和Scopely的用户获取(UA)副总裁Yoni Ellert在旧金山应用推广峰会上分享了舞台,讨论了最新的隐私措施对程序化应用程序广告的影响,以及它们对开展用户获取和重定向活动的移动营销人员意味着什么。

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2023 年 8 月 7 日

采访: 谷歌隐私沙盒的最新更新

谷歌隐私沙盒的开发工作正在全面展开,预计将于2024年下半年推出。在《The Drum》杂志的这篇文章中,Remerge高级产品经理Luckey Harpley讨论了我们与谷歌在开发这些新广告工具方面的合作。

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2023 年 7 月 27 日

采访: 安卓系统上的重定向正在发生怎样的变化

我们采访了Remerge的产品副总裁Güven Soydan,以了解谷歌的隐私沙盒将如何运作,它将如何影响广告商,以及他的团队为推出这项新的全球计划所做的工作。

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2023 年 6 月 21 日

播客: 隐私沙盒上的 Remerge、AppsFlyer 和谷歌

在本集的Apptivate播客中,Remerge首席执行官潘·卡苏基斯与谷歌的阿米特·瓦里亚和AppsFlyer的尼夫·克莱因坐下来,讨论了他们在构建和测试谷歌隐私沙盒方面的集体努力。谷歌隐私沙盒是一个广告框架,旨在保护用户隐私,同时仍为广告商提供价值。

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2023 年 6 月 20 日

新闻稿: AppsFlyer 在安卓系统上推出隐私沙盒

Remerge一直在与谷歌和MMP AppsFlyer合作,测试和启动谷歌隐私沙盒的工具,例如受保护的受众API。AppsFlyer 发布的这份新闻稿分享了该项目的见解和最新动态。

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2023 年 5 月 23 日

小组讨论: Lyft如何为隐私至上的未来做准备

在 2023 年 MAU Vegas 上,Remerge 首席执行官 Pan Katsukis 主持了与 Lyft 增长营销总监 Kevin Hsu 的小组讨论。他们谈论了移动广告隐私的现状以及Lyft为调整其营销策略所做的工作。

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2023 年 5 月 12 日

采访: 为什么隐私法规会影响移动广告

Remerge首席执行官Pan Katsukis在接受《The Drum》杂志采访时谈了全球向移动广告隐私的转变。他讨论了最新法规出台的原因以及他对应用程序营销未来的愿景。

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2023 年 2 月 15 日

播客: 关于 SKAN 4.0 和 FLEDGE 你需要了解的内容

MMP Singular的联合创始人兼首席技术官埃兰·弗里德曼加入了Remerge的Apptivate播客,谈论SKAdNetwork 4.0最初的回传对移动营销人员意味着什么。他讨论了如何利用这些新功能、如何过渡到SKAN 4.0以及如何为谷歌隐私沙盒的推出做准备。

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2022年11月14日

采访: 寻找隐私安全的移动广告合作伙伴

在《The Drum》杂志的这篇文章中,我们采访了克里斯蒂安·尤斯特曼(Remerge的总法律顾问),以了解应用程序企业应该在移动广告合作伙伴中寻找什么,以及为什么隐私在日益监管的数据世界中很重要。

2022年8月15日

文章: Goodgames Studios 谈适应 ATT 和 SKAN 4.0

在这篇文章(以及我们的Apptivate播客的随附剧集)中,Goodgame Studios的绩效营销主管阿列克谢·古塞夫讨论了他和他的移动游戏营销团队如何使用苹果的新隐私工具。

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2022年2月25日

文章: 移动隐私新时代的初步启示

自苹果推出ATT框架以来已经过去了将近一年。本文总结了我们的 “应用重定向状况” 报告中的早期经验。阅读这篇文章并立即注册以免费获得完整的研究报告。

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2021 年 9 月 27 日

文章: Remerge、inMobi 和 Smaato 讨论后的 ATT 成长之痛

Remerge首席执行官Pan Katsukis与SSP inMobi和Smaato讨论了在ATT推出之后,应用程序营销人员在开展程序化广告活动时应考虑什么。

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2021 年 9 月 15 日

播客: ATT 推出后的重定向状态

在我们的Apptivate播客的第100集中,Remerge首席执行官潘·卡斯基斯跳进来讨论了苹果的ATT框架以及他们的iOS隐私变化对应用内重定向意味着什么。他还分享了他对以隐私为中心的移动广告未来的预测以及他最期待的事情。

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2021 年 9 月 1 日

文章: 发布针对北美、亚太地区和欧洲、中东和非洲的 IDFA 见解

自ATT推出四个月以来,无身份证流量(34%)继续赶上支持身份证的流量(66%)。在《移动营销》杂志的这篇文章中,我们根据ATT采用率的最新统计数据,探讨了广告商如何改变其策略。

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2021 年 8 月 24 日

文章: 游戏应用程序如何处理 ATT 的推出

早期迹象表明,自ATT以来,只有投放应用内广告活动的游戏应用程序的广告点击量和再参与度有所增加。深入了解详情。

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2021 年 8 月 2 日

文章: 在 iOS 14.5 之后,营销人员如何评估他们的努力?

自 iOS 14.5 发布以来,应用内广告活动的归因已发生变化。在本文中,我们将探讨广告商在无身份的重定向世界中可以做些什么来从用户数据中获得价值。

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2021 年 7 月 20 日

报告: 评估ATT推出以来的头几个月

为了监控 iOS 应用程序用户选择跨应用程序跟踪的速度,我们构建了这个 'ID 或没有 ID 仪表板'。结合这些见解和行业领先专家的观点,我们创建了这份报告,以帮助广告商驾驭移动广告隐私的新时代。

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2021 年 6 月 28 日

采访: 来自法律专家的移动隐私见解

Remerge的隐私和数据保护专家朱莉·克雷普讨论了广告行业的最新隐私法规,并分享了她对苹果ATT框架的推出的看法。

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2021 年 6 月 24 日

文章: 广告商在 No-ID 世界的 DSP 合作伙伴中需要什么

隐私法正在极大地改变移动广告的运作方式,但这并不意味着行业中的每个人都在跟上步伐。在本文中,我们讨论了广告商应在DSP合作伙伴中寻找什么,以帮助他们度过隐私至上的时代。

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2021 年 7 月 8 日

演示文稿: 为无 ID 受众调整移动创意

Remerge的创意总监安德烈亚斯·斯塔尔在2021年应用推广峰会上发表演讲,介绍移动领域的创意最佳实践,以及广告商在ATT之后如何调整其创意策略。总经理(美洲)帕特里克·艾希曼也对情境定位和增量化提出了想法。

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2021 年 6 月 17 日

文章: ATT最近推出后的第一印象

Remerge首席执行官潘胜基斯对ATT迄今为止的影响以及他对未来的期望发表了自己的看法。他还讨论了更便宜的无身份证流量带来的机会。

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2021 年 6 月 9 日

文章: 亚洲的广告商如何适应无身份证广告

在亚洲,越来越多的人拥有安卓设备,但iOS用户在移动设备上的支出更大。本文探讨了亚洲的广告商如何调整策略和预算以应对ATT。

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2021 年 5 月 26 日

文章: iOS 14.5 之后用户获取和数据处理的工作原理

DSP 和移动广告合作伙伴应如何处理您的用户数据以符合新的隐私标准?这对用户获取活动意味着什么?本文详细介绍了隐私领域的最新发展。

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2021 年 5 月 7 日

文章: Remerge 的后 IDFA 世界战略

未知水域总是需要一个行动计划。在本文中,我们讨论了Remerge为驾驭后ATT世界不断变化的格局而投资的举措。从用户获取解决方案到增量衡量,以下是我们如何让广告商保持领先地位。

2021 年 5 月 5 日

文章: Remerge 现在提供隐私安全的用户获取服务

我们很高兴地宣布,Remerge正在扩展其服务,将用户获取包括在内。在本文中,我们讨论了针对加强数据保护时代的新型可扩展解决方案。

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2021 年 4 月 13 日

仪表板: Remerge 推出 ID 和 No-ID 流量控制面板

我们的新控制面板包含区域数据、交互式地图和其他可视化功能,可帮助您监控出价请求、CPM、iOS 版本使用情况和支持 SKAdNetwork 的流量。查看这篇文章,从控制面板获得更深入的见解,以帮助更有效地分配广告预算。

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2021 年 4 月 8 日

采访: 移动广告将隐私放在首位

在onlinemarketing.de的这次采访中,Remerge首席执行官潘·卡苏基斯讨论了苹果应用程序跟踪透明度框架的影响、它对广告商意味着什么以及它将如何影响归因和衡量。他还分享了他对移动端无身份广告未来的愿景以及导航解决方案。

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2021 年 3 月 24 日

小组讨论: 没有苹果的 IDFA 就能生存

在 2021 年的洛杉矶应用增长峰会上,Remerge 团队讨论了 SKAdNetwork、ATT 选择加入率、新的活动策略、创意绩效和风险管理。

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再营销词典
Programmatic Advertising

The automated process of buying and selling advertising space through digital platforms.

Real-Time Bidding (RTB)
real-time-bidding-rtb

The process by which individual ad placements are bought and sold via programmatic auctions that happen instantaneously. With real-time bidding, ad buyers bid on an ad space, which, if the auction is won, instantly displays the buyer's ad. This lets demand-side players such as advertisers or DSPs optimize the purchase of ad placements from multiple sources.

Publisher - 发行商
publisher

发行商是广告生态系统的重要组成部分,因为他们是广告库存的来源。发行商可开发app和在应用商店中发布app。他们的主要目标是通过app获利,通常通过广告库存来实现。

例如,免费游戏、媒体公司等传统发行商的收入几乎全部来自程序化广告。可以将发布者分为自有流量发布商、自运营流量发布商、代管流量发布商三大类:

自有流量发布商和自运营流量发布商拥有广告库存,所有展示所得均归其所有。
代管流量发布商本身没有广告库存,但会与拥有广告库存的发行商保持业务协议。

Probabilistic Attribution
probabilistic-attribution

Refer to: Attribution Methodology

Organic Behavior
organic-behavior

A user’s behavior not directly attributable to specific marketing efforts.

Intent-to-Treat (ITT)
intent-to-treat-itt

An incrementality testing methodology where no ads from the campaign are shown to devices within the control group. Also known as a ‘holdout test’. Cost-free and easy to implement, but with a relatively high level of noise.

This method compares the behavior of all users in both groups. In the test group, this includes both exposed and unexposed users

iRevenue - 增量收入
incremental-revenue-irevenue

该指标反映了与对照组的行为相比,推广活动产生的收入中有多少属于增量收入。

它充分反映了在自然转化和其他营销活动的基础上,再营销活动可产生多少额外收入。公式=已做再营销的收入-未做再营销的收入

Incremental Conversions - 增量转化
incremental-conversions

该指标反映了与对照组相比,本次推广产生的用户转化中有多少属于增量。

用更直白的话来说,增量转化是推广活动带来的转化。之所以为增量,是因为如果不展示您的广告,则不会发生这些转化。

增量转化 = 实验组转化 − 对照组转化(已放大至与实验组同样规模)

Ghost Ads
ghost-ads

A testing methodology that shows devices in the control group an ad ran by another advertiser on the platform, therefore removing any additional cost for clicks and impressions. The control group behavior is then marked with a ‘ghost impression’, which gives the information on which control group users would have been exposed.

further reading
Deterministic Attribution
deterministic-attribution

Refer to: Attribution Methodology

Attribution Window
attribution-window

A specific time frame that is taken into consideration when determining the source of a user’s action.

Causal Impact Analysis
causal-impact-analysis

A measurement framework developed by Google that works without device IDs. It measures the incremental uplift of one or more conversion events, removing the influence of other campaigns and organic conversions. Used to assess the effect of ID-less campaigns.

Similar to measuring the effect TV ads have, the principle is based on running campaigns on identifiable sub-markets (test group), while leaving other sub-markets unexposed (control group).

Multi-Touch Attribution
multi-touch-attribution

Refer to: Attribution Methodology

In-app Events - 应用内事件
in-app-event

用户采取的应用内操作,例如登录、注册、完成教程,或进行购买。

上述事件可由移动数据监测平台进行追踪,使广告主能够使用在设置活动策略的早期阶段定义的绩效指标(KPI)来衡量其推广活动的效果。

追踪应用内事件能使广告主更好地了解用户行为模式,并设定合理的用户分组。

Identifier for advertisers (IDFA)
identifier-for-advertisers-idfa

A unique random device identifier Apple generates and assigns to every iOS device. Advertisers can use this to track user activity across apps, show them personalized ads, and attribute ad interactions.

Exposure rate - 曝光率
exposure-rate

在执行Uplift测试时,曝光率是指实验组中已展示广告的用户数量。
曝光率包含实验组中收到至少一条展示的所有唯一用户(UU)。理想的目标在于提高曝光率。

Attribution Provider (AP)
attribution-provider-ap

A role played by an MMP to credit the in-app activity of users to the correct media sources.

Android Advertising identifier (AAID)
android-advertising-identifier-aaid

Also known as Google Advertising Identifier. A unique device identifier that Android generates and assigns to every device. Advertisers can use this to track user activity across apps, show them personalized ads, and attribute ad interactions.

Advertisers - 广告主
advertisers

广告主是指通过广告适时向正确的受众传达正确的信息,以实现销售业务和发掘销售线索的个人或法人。
在移动广告中,广告主身处客户端,是致力于推广app的人员。

Ghost Bids
ghost-bids

Ghost bids是Remerge用于增量推广活动的出价策略,通过将用户分为实验组和对照组来追踪收入和转化。

这种方法不会产生额外成本,且噪声最低。我们使用这种方法追踪归属于目标分组、且出现在RTB广告交易平台上的所有用户(无论是否对该用户出价)的收入和转化。理想的目标用户群会被分为实验组(接触广告)和对照组(不接触Remerge发布的广告)。

DSP - 需求方平台
demand-side-platform-dsp

一个允许广告主跨程序化渠道购买广告库存的平台。此类平台旨在代表广告主进行出价,以赢取所需的广告位,并优化实时竞价的支出。
通过广告交易平台执行的实时出价过程会在用户的计算机加载页面或应用时,在几毫秒内完成。这种强大技术使广告主能够根据用户所在的位置和/或行为,自动购买图片广告、视频广告、移动广告等多种广告位。

Variable Bidding
variable-bidding

The dynamic adjustment of bid prices based on a user's in-app behavioral patterns, contextual information, time of day, and ad placement performance.

DCA - 动态内容广告
dynamic-product-ad-dpa

动态内容广告是基于用户行为实时创建的,旨在根据每位用户的行为、偏好和意图提供为其量身打造的体验。动态内容广告分为多个不同素材格式,并包含许多自定义的广告素材。

动态内容广告可以基于用户之前的行为和从定期更新的产品信息流中获取的信息,在几毫秒内即可动态合成。

UA - 用户获取
user-acquisition-ua

吸引新用户下载和/或购买您的应用的过程。用户获取是移动端营销策略的重要组成部分,可以分为两种主要的活动类型:付费(通过移动广告网络或社交媒体渠道中的广告)和非付费(包括应用商店优化和在自有的渠道上提进行推广,以推动自然下载)。

由于移动端用户获取的目标是吸引用户安装应用,因此广告主应从试运营阶段即开始筹划,在应用的整个生命周期内执行用户获取活动,以不断吸引有价值的用户。

Retention Rate
retention-rate

The share of users active in the app within certain time frames after install, reengagement, or other events.

Retargeting
retargeting

A type of marketing channel used by an app owner to engage with their existing users through other channels within the same device. Usually, the aim is to encourage users to complete a particular task e.g. completing a purchase, buying in-game currency, placing a first order. The conventional way of retargeting relies on user IDs, such as AAID and IDFA.

Randomised control trial - 随机对照试验(RCT)
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在增量策略中,如果我们随机将用户分为实验组和对照组,以避免任何类型的偏差,并且可以切实评估我们通过广告产生的影响,这种方法即是随机对照试验(RCT)。通常划分试实验组/对照组的比例是80/20。

阅读更多:实验组和对照组

延伸阅读
MMP - 移动数据监测平台
mobile-measurement-partner-mmp

移动数据监测平台,即归因合作伙伴,提供可以记录app用户事件的归因数据的平台,例如广告展示、点击、安装、应用打开、注册和其他转化事件。

利用这些数据,广告主可以确定将哪些来源归为付费推广,并了解这些营销活动的有效性。

LTA - 最终触点归因
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移动数据监测平台使用的一种普遍方法,可将用户的最后一次操作和对应的广告点击匹配起来。

在移动端广告环境下,根据这种模型,最后获得点击的买方平台将获得归因。当用户经点击某广告后进行购买时,促成用户的最后一次点击的买方平台会获得本次转化事件的归因。如果用户多次点击同一广告,且每次都来自不同DSP的作用,则只有最后一次点击有效。这种最终触点归因模型不会考虑在用户的整个转化路径中用户之前的所有触及次数。

KPI - 关键绩效指标
key-performance-indicator-kpi

广告主设置的用于跟踪推广业绩的关键指标或数据点。

设置绩效指标是数字广告活动确定目标,以及需要衡量的成功指标的第一步。绩效指标的类型取决于每次推广的目标和性质。常用的KPI包括iROAS、iCPA、iRev等。

iROAS - ROAS增量
incremental-return-on-ad-spend-iroas

实验组收入(接触广告)和对照组收入(不接触广告)之间的差值,除以广告投入的金额。ROAS增量反映了推广活动的有效程度。只计入因再营销广告而进行购买(无关自然转化)的用户行为,因此是用于计算推广活动的具体影响的出色指标。iROAS > 100%表示该推广活动产生的增量收入超过推广成本,或换句话说,ROI为正值。想想看,公司花在广告上的每1美元都能获得5美元回报,则公司获得4美元利润。公式=增量收入/广告支出。

ROAS - 广告支出回报率
return-on-advertising-spend-roas

用于衡量公司花在广告资源上的每一笔钱所产生收入的关键指标(KPI)。

通过计算广告支出回报率,广告主可以确认广告预算是否产生了足够的收益。广告支出回报率大于1时,表示推广活动产生的收入高于支出。

进行再营销时,ROAS增量(也即iROAS)可以显示广告推广对收入的实际影响,同时也排除了用户获取或自然转化带来的收益。ROAS增量等于增量收入除以推广成本。通过跟踪这个指标,广告主可以评估推广活动的成功程度,并做出相应优化。

公式:广告支出回报率=广告活动带来的收入/广告成本

Supply-Side Platform (SSP)
supply-side-platform-ssp

A company that works with publishers to sell ad inventory across ad networks.

Open RTB
open-rtb

A digital marketplace where ad inventory from multiple publishers are available for advertisers to bid on in real time.

See also: Real-Time Bidding

Self-Attributing/Reporting Network - 自归因渠道
self-attributing-network

自归因或自报告渠道,也即业内所熟知的自圈地自规则的渠道(walled gardens)。它们包括Google、Facebook和Twitter这样的大型平台,会自行对推广活动归因,且不支持第三方归因平台的追踪链接。

与通过第三方测量工具(移动数据监测平台)实施推广并获得归因结果的独立参与者不同,自归因渠道是封闭的生态系统,由广告网络其本身决定和控制所有操作。

Public Service Announcement Ad (PSA Ads)
public-service-announcement-ad-psa-ads

An incrementality testing methodology where devices in the control group are shown PSA ads, like donation drives or road safety reminders. By serving real ads, information on the devices within the control group that would have been exposed can be obtained. Unexposed devices are excluded from the measurement to reduce noise.

LTV - 生命周期价值
lifetime-value-ltv

一项用于计算用户价值的指标。生命周期价值是指用户在与app保持互动期间,预计可以贡献的收入和利润。

了解生命周期价值指标,可以帮助广告主明确最有价值的用户细分群体,以在投资广告活动时做出明智决策。

再营销是一种旨在提高全周期价值的营销策略。通过对用户实施再营销,广告主有更高的机会让用户继续使用app,从而提高他们的终身价值潜力。

Attribution Methodology - 归因方法
attribution-methodology

一种用于确认哪些转化是源于之前的点击或展示的方法。

延伸阅读
View-Through Attribution
view-through-attribution

Refer to: Attribution Methodology

Uplift Report - Uplift报告
uplift-report

由Remerge生成的报告,可使Remerge的客户了解在自然转化和所有其他营销渠道转化之外所生成的增量收入(Incremental Revenue),以此评估基于增量收益(Incrementality)推广所产生的提升效果。

Uplift报告通常会提供测量结果和计算得出的KPI的值。测量的数值包括广告支出、不同受众组的规模、转化量、转化的用户群体和每组的收入。所有其他KPI均使用上述值进行计算。

Segment - 受众分组
segment

受众分组是将具有相同行为模式的用户归为一组,这些行为模式包括活动等级、购买总额或总量,或者他们最后一次打开您应用的时间。

QPS - 每秒查询率
queries-per-second-qps

一项用于表示DSP(需求方平台)可对广告投放出价并推送广告给用户的频率的绩效指标。在实际出价时,QPS容量越大,对这些出价实施分析和执行的请求/查询的次数就越多。

Incrementality - 增量收益
incrementality

我们通过区分自然流量和付费安装来衡量营销效果的方法。

移动营销行业存在一个常见问题:我们并非始终能够将自然流量和付费安装区分开来。这可能导致营销支出计算结果出错,甚至,更糟糕的是,导致营销人员为自然安装付费。我们可以通过测量增量来解决这些问题,显示您的营销推广活动的影响,以及自然流量贡献的比例。利用此类信息,您可以掌握每次增量转化的成本(因营销活动带来的安装),并进一步拓展相应渠道。

Impression -(广告)展示
impression

用户对所展示的广告的一次观看。

Deep link - 深度链接
deep-link

深度链接是可将用户直接引导至应用内,而不是引导至网站或商店的一种链接。在移动广告中,深度链接用于将用户引导至特定的应用内位置,让用户更轻松、更快捷地到达他们查找的特定页面。

通过映射营销漏斗层面的每个相关事件,并将其与对应的深度链接配对,广告主可以直接将用户引导至特定的应用内位置,例如特定的登录页面或转化点。

深度链接通过将用户重定向至具体的转化点,提供无缝的应用打开体验,由此提供更流畅、更个性化的体验,进而带来盈利机会和更多互动。

Contextual targeting
contextual-targeting

A type of targeting that works with contextual signals only, such as location data (country, city, postal code), language setting, mobile operating system, device model, as well as publisher information.

App Monetization - 应用变现
app-monetization

应用开发人员或发行商所采用的通过其app赚取收入的业务模式。

Uplift Test
uplift-test

A randomized control trial test conducted by Remerge to measure the incremental impact of one or more campaigns.

See also: Randomized Controlled Trial

SKAdNetwork
skadnetwork

Stands for Store Kit Advertising Network. Apple’s measurement framework for tracking mobile attribution. Introduced in 2018 and widely implemented in 2020 with the iOS 14.5 update.

Reshuffle - 重置分组
reshuffle

重置分组表示用户曾经是测试或对照组的一部分时的随机性和标记。

在增量测量中,针对特定app重置分组是为了对抗随时间积累的偏差(例如某些用户来自未接触过我们任何广告的组,而其他组

则不断接触到我们的广告)。重置分组适用于测试已经运行很长时间,以及/或推广在推广设置、用户分组或创意策略方面经历大幅调整的情况。

iCPA - 每次操作的增量成本
incremental-cost-per-action-icpa

这项指标(在我们内部也被称为每次增量转化的成本)使广告主能够确定使用户进行转化或购买所花费的增量成本。

查看用于设置目标和评估绩效的每次增量转化的成本(iCPA),对未能通过追踪收入或无法从应用内事件流获取收入信息的这类业务模型尤其适用。公式 = 广告支出/增量转化

General Data Protection Regulation (GDPR)
general-data-protection-regulation-gdpr

A regulation under the EU (European Union) law on data protection and privacy within the EU and the EEA (European Economic Area), that grants users control over how their data is stored and used by organizations. To comply with GDPR, programmatic sellers must clearly communicate to users how their data will be stored and used. When a user gives consent to an organization to process their data, it enables targeted advertising.

Test group - 实验组
test-group

在增量测量中,实验组是至少接触了一次广告展示的用户群体。在计算广告是否与总的转化率相关时,会将他们的行为纳入考虑范围,并与未接触相同广告的组(对照组)进行比较来得出见解。

见对照组。

Control group - 对照组
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对照组也被称为保持组,是一项推广活动中不会对其展示任何广告的一组用户。对照组不展示任何广告,因此能够评估在不受广告影响下,自然发生的转化次数。对照组的规模一般比实验组要小。

见实验组。

延伸阅读
CCPA - 加州消费者隐私法案
california-consumer-privacy-act-ccpa

加州消费者隐私法案(CCPA)是一项增强美国加州居民的隐私权和消费者保护的法案。该法案于2020年1月1日生效。CCPA为消费者提供以下权利:

- 了解收集了有关他们的哪些个人数据。
- 知道他们的个人数据被出售或披露的对象是谁。
- 可拒绝出售个人数据。
- 访问他们的个人数据。
- 要求企业删除从该消费者那里收集到的与该消费者有关的任何个人信息。
- 即使在行使隐私权时,也享受平等的服务和价格。

Programmatic Advertising
programmatic-advertising

The automated process of buying and selling advertising space through digital platforms.

Attribution - 归因
attribution

移动端归因是一种匹配数据点的方法,例如将展示或点击与对应的应用安装和安装后事件匹配,或基于某些变量将广告支出归因于用户互动或安装。

归因解析了在用户与广告互动时会发生什么,但仅与每位用户与事件的及时联系相关,而不会考虑可能导致转化的其他影响因素。

常见的归因模型包括点击归因、展示归因、最终触点归因和多触点归因。

App Tracking Transparency (ATT)
app-tracking-transparency-att

The privacy framework from Apple that, among other things, manages the process of obtaining user consent before accessing their Identifier for Advertiser (IDFA).

Real-Time Audience Segmentation
real-time-audience-segmentation

The division of an audience into distinct segments based on real-time events, thus enabling targeted advertising and alignment with a user's behavioral patterns and preferences.