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ChromeからAndroidへ:2024年 プライバシーサンドボックスの最新ロードマップ

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ChromeからAndroidへ:2024年 プライバシーサンドボックスの最新ロードマップ

ChromeのサードパーティCookieは2024年に段階的に廃止されます。一部のユーザーでは、第1四半期から開始されます。代替ソリューションの需要がこれまで以上に高まっており、Googleはプライバシーサンドボックスで道を切り開いています。プライバシーサンドボックスが提供する最新の開発と機会について学ぶために、onlinemarketing.deは、この取り組みに関する協力について、Google、Remerge、AppsFlyerに話を聞きました。以下の記事は、もともとNiklas Lewanczikによってドイツ語で書かれました。

プライバシーサンドボックスのアップデート:プライバシーファースト時代のマーケティングのロードマップ

オンラインマーケティングは2024年に劇的に変化します。ChromeでのサードパーティCookieの廃止は何年も前から進行中でしたが、今それが実現しています。新年の第1四半期から、プライバシーサンドボックスを通じた新しい代替ソリューションのスケールテストが開始され、Chromeユーザーの1%でCookieが無効になります。GoogleのプライバシーサンドボックスのVPであるAnthony Chavezは説明します:「1月4日、デフォルトでウェブサイトのサードパーティCookieへのアクセスを制限することで、クロスサイトトラッキングを制限する新機能「Tracking Protection」のテストを開始します。これは、プライバシーサンドボックスイニシアチブにおける重要なマイルストーンであり、2024年の後半にすべてのユーザーに対してサードパーティCookieを段階的に廃止することを目的としています。ただし、英国の「競争・市場庁」の要件を満たしていることが条件です。」

Privacy Sandbox roadmap

プライバシーサンドボックスは、Googleの広告ソリューションのツールボックスです。GoogleのEMEA地域のプライバシーサンドボックスパートナーシップディレクターであるHanne Tuomisto-Inchによると、このイニシアチブは、プライバシー中心の広告のためのビルディングブロックを提供します。これらのツールにより、業界のプレイヤーは、現代的でデータ保護に優しい広告ソリューションを開発および使用できます。AppsFlyerの製品VPであるRoy Yanai、RemergeのCEO兼創設者であるPan Katsukis、Googleの戦略的パートナー開発マネージャーであるLidia Schneckと共に、プライバシーサンドボックスに関する最新の開発、および業界の現在のタッチポイントと機会について議論しました。

プライバシーサンドボックスとCookieの廃止。次は何が起こるのか?

Tuomisto-Inchによると、プライバシーサンドボックスは「プライバシーが優先されるテクノロジー」です。

この感情は、最新のChromeアップデートで明らかでした。これは、ブラウザの15周年にちょうど間に合い、これまで以上に多くのセキュリティとパーソナライゼーションオプションを可能にしました。さまざまなデータ保護機能とユーザー中心のイニシアチブにより、Googleは2023年にCookieレスマーケティングの未来への旅路で、すでにいくつかのマイルストーンを超えています。例えば、2023年3月、同社はFastlyと提携してOblivious HTTP Relay(OHTTP)を運営し、「Protected Audience」(以前はFLEDGEとして知られていました)と呼ばれる代替ターゲティングツールを作成することを発表しました。

Fastlyによると、OHTTP Relayは、個人のユーザーデータの迅速で信頼性の高い分離と分離を提供し、識別できないリクエストをビジネスサーバーに転送します。これは、集約データを収集しながら、個人のユーザー情報を保護することを目的としています。MozillaもFirefoxブラウザでこのOHTTPソリューションに依存しています

Protected Audience APIは、Cookieレスな未来を可能にするために、Googleが業界に提供しているプライバシーサンドボックスのソリューションの1つです。サンドボックスの他のツールには、Topics API(FLoCの後継)、Attribution Reporting APIPrivate State Token APIRelated Website Sets APIが含まれます。しかし、これらのソリューションは、2024年以降に成功し、プライバシーに準拠した広告イニシアチブを開始するためにマーケターをどのように支援するのでしょうか?

テスト、テスト、テスト

他のマーケティングチャネルと同様に、Cookieのない世界で長期的な成功を見つけるための鍵は、広範なテストです。Googleは最近、Attribution Reporting API(ARA)の使用に関するガイドを作成し、Google Adsチームが広告指標の測定にどのように使用しているかを説明しました。Googleのデータサイエンスおよび広告測定のシニアディレクターであるHarikesh Nairは説明します:

「広告技術プロバイダーがユースケースに応じてARAを効果的に設定することが重要です。Googleの広告チームは、特定のARA設定を設定することで、精度の向上につながることを発見しました。他の広告技術プロバイダーに、必要なコンバージョンデータを取得するためにARAと統合し、ARAの出力を処理して、サードパーティCookie後の世界で正確な測定を維持することを推奨します。ARAは、さまざまなユースケースをサポートする柔軟性があります。」

Googleは、2023年9月にプライバシーサンドボックスの関連性と測定APIをすべてのChromeユーザーに利用可能にし、「異なるテスト目標に基づく幅広いテスト方法論 - 個別の企業テストから、複数の組織にわたるより広範な調整されたテストまで」を期待しています。このブログ投稿で、GoogleのChavezは説明します:

「ChromeでサードパーティCookieを排除し、すべての人のオンラインプライバシーを改善するための次のステップを踏む際に、業界全体の参加者と継続的に協力することを楽しみにしています。」

GoogleがTopics APIに関連する最初のテスト結果を発表してから、すでに数か月が経過しています。彼らのテストは、新しいデータ保護に優しいソリューションがサードパーティCookieと同様に機能する可能性があることを示しています。テストでは、ユーザーが広告をクリックする率(CTR)は、現在Cookieで達成されているものの90%でした。Googleのグローバル広告VPであるDan Taylorは、サードパーティCookieなしでパフォーマンスを最適化する方法を説明します:

「私たちのテストは、AIサポートソリューションを使用してキャンペーンを最適化できることを示しています。例えば、「最適化されたターゲティング」または「コンバージョン最大化」入札戦略を使用したキャンペーンは、さらに良い結果を達成し、AIを活用した最適化ソリューションが重要な役割を果たすことを証明しています。」

Dan Taylorによると、測定ソリューションのテストから得られた結果は異なる可能性がありますが、時間の経過とともに、業界のプレイヤーにサードパーティCookieのない未来でマーケティングイニシアチブを実行するために必要なものについて、より明確な絵を提供します。

プライバシーサンドボックスはAndroidでもテストされています

モバイルテストも、2023年2月に待望のAndroid向けプライバシーサンドボックスのベータローンチに続いて、選択された業界プレイヤーに対して可能になりました。これらのモバイルプライバシーツールをテストしている企業には、DSPのRemergeとMMPのAppsFlyerが含まれます。

Privacy Sandbox for Android

Android向けプライバシーサンドボックスは、AdTechプラットフォームが増加する数のAndroid 13デバイスでテストするために利用可能です。RemergeのCEOであるPan Katsukis、AppsFlyerの製品VPであるRoy Yanai、GoogleのEMEA向けプライバシーサンドボックスパートナーシップディレクターであるHanne Tuomisto-Inchは、広告主とモバイルマーケターが最新の状態を保つために、現在のテスト結果と開発についてプロバイダーに尋ねるべきであることに同意しています。このトピックに関する透明な会話は、これまで以上に重要であるようです。Roy Yanaiは最近のインタビューで説明しています:「プロバイダーに話しかけてください。これが変化を起こす時です。」

広告関連サービスについてサードパーティプロバイダーと協力するアプリ開発者は、プロバイダーを通じてプライバシーサンドボックステストに参加できます。Googleはまた、開発者がベータフェーズに参加する方法について、特別なガイドを公開しました。これは、開発者がプライバシーサンドボックスAPIとAndroid Extensions SDKを使用する方法と理由を説明しています。ベータテストに関しては、Attribution Reporting APIはすでにAndroid 13デバイスの大部分で利用可能です。今後数か月でAdTechプロバイダーがよりスケールされたテストを実施できるように、すべてのAPIの可用性をさらに拡大する計画があります。

これらの初期テストを実行することで、RemergeのようなDSPとAppsFlyerのようなMMPは、モバイル広告がクロスアプリ識別子に依存しない未来を形作る上で重要な役割を果たします。

Opportunity reshuffle

マーケティングシーンへの新たな可能性

Android向けプライバシーサンドボックスの目標は、ユーザーにデータが保護されていることを安心させることです。並行して、Googleはまた、開発者と企業にモバイル広告で成功を収めるために必要なツールを提供したいと考えています。同社は、ユーザートラッキングのためのフィンガープリンティングなどの方法を避けたいと考えており、そのため、プライバシー中心のソリューションの開発プロセスに企業を関与させたいと考えています。企業のテストは、Cookieベースの広告内には存在しない問題と課題も明らかにしています。Roy YanaiとPan Katsukisは、これらのギャップを評価し、適切なソリューションでそれらを橋渡ししようとしていると言います。これが、マーケティングが長期的に発展する唯一の方法です。しばらくの間、ユーザーはより多くのデータ保護を要求してきました。広告だけでなく、日常のデジタル生活においてもです。

機会の再配置

データプライバシーへのシフトは、広告とパフォーマンスデータが将来どのように分類されるかについて、新しい可能性も生み出します。この「機会の再配置」について、Roy Yanaiは説明します:

「AndroidとRemergeのチームとの広範な研究と協力の後、Protected Audience APIがリマーケティング分野の多くの企業に開く可能性に興奮しています。リマーケティングを超えて、Protected Audience APIはアプリエコシステムにとって大きな前進であり、ユーザー体験に影響を与えることなくプライバシーを保護するためにテクノロジーをどのように使用できるかを示しています。」

企業は変化に備える必要があります。プライバシーサンドボックスのCookieレスソリューションを使用する場合、CRM機能だけでも大幅に変更する必要があります。パフォーマンス測定のイベントは再定義する必要があるかもしれません。ターゲットオーディエンスとターゲティングパラメータも同様です。適切に適応する企業(理想的には今)は、長期的に最大の競争優位性を持つでしょう。これが、すべての業界参加者がプロバイダー、広告会社、メディア、Google、その他のプレイヤーに連絡を取り、現状を把握することが非常に重要である理由でもあります。最終的に、変更する必要があるのは広告自体ではなく、テクノロジーとマーケティングチャネルが使用される方法です。

Pan Katsukisによると、新しいタイプのアトリビューション報告は、最終的にアプリとウェブの間のギャップを橋渡しするため、広告測定に大きな利点を提供します。モバイル時代において、これはマーケティング業界が期待できる機会です。

ご期待ください。GoogleやRemerge、AppsFlyerなどの他のプレイヤーは、2024年初頭に共有するさらなる開発があります。

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Retargeting lexicon
Programmatic Advertising

The automated process of buying and selling advertising space through digital platforms.

View-Through Attribution
view-through-attribution

Refer to: Attribution Methodology

Uplift Test | アップリフトテスト
uplift-test

Remergeが実施するランダム化比較試験で、1つまたは複数の広告の増分効果を測定するためのテスト。

参照:ランダム化比較試験 (RCT)

Uplift Report | アップリフトレポート
uplift-report

アップリフトテストの結果をまとめたRemergeのレポート。オーガニックやその他のマーケティングドリブンなコンバージョンに加え、発生した増収益を提示。また、広告費、グループサイズ、コンバージョン量、コンバーター、グループごとの収益などの観測値や、その他の指標も含まれている

SKAdNetwork (SKAN)
skadnetwork

Store Kit Advertising Networkの略。Appleが提供するモバイルアトリビューションをトラッキングするための計測フレームワーク。2018年に導入され、2020年のiOS 14.5アップデートで広く実装された。

Segment | セグメント
segment

位置情報、人口統計、アクティビティレベル、購入・課金額、最後に特定のアプリを開いたのはいつかなど、共通の属性に基づくユーザーのグループ。

Retention Rate | リテンションレート
retention-rate

インストールやリエンゲージメントなどのイベント後、一定期間内にアプリ内でアクティブになったユーザーの割合のこと。定着率、継続率、顧客維持率ということもある。

Retargeting | リターゲティング
retargeting

広告主が、既存のユーザーに対して、同じデバイス内の他のアプリを通じてエンゲージするために使用するマーケティングチャネルの一つ。通常、ユーザーに特定のApp内イベント(購入、ゲーム内通貨の購入、初回注文など)を完了させるよう促すことなどが目的とされる。従来のリターゲティングの方法は、AAIDやIDFAなどのユーザーIDに依存している。

Reshuffle | リシャッフル
reshuffle

リシャッフルとは、テストグループやコントロールグループに属していたユーザーをランダム化し、マークすることを指す。

インクリメンタリティ測定では、特定のアプリケーションでグループをリシャッフルすることで、あるグループには広告が表示されないのに、他のグループには常に広告が表示されるという、時間の経過によるバイアスを集計することが可能になる。

リシャッフルは、測定が長期間にわたって実施されている場合や、広告配信の設定、セグメンテーション、クリエイティブ戦略などに大幅な変更があった場合に有効な手段。

Real-Time Bidding | RTB (リアルタイム入札)
real-time-bidding-rtb

広告枠を瞬時にプログラマティックオークションで売買するプロセス。RTBでは、広告バイヤーが広告枠に入札し、落札されると即座にバイヤーの広告が表示される。広告主やDSPなどのデマンド側は、複数の配信元から広告枠を最適に購入することができる。

Randomised Controlled Trial | ランダム化比較試験 (RCT)
randomised-controlled-trial-rct

特定の集団を無作為に、できるだけ類似した2つのグループ、すなわちテストグループとコントロールグループに分ける方法。

その他の記事
Queries Per Second | QPS (1 秒あたりのクエリ数)
queries-per-second-qps

DSPが入札を決定(広告配信)するために1秒間に処理できる件数。QPSが高いほど、リーチできるオーディエンスが増えるとされる。

Publisher | パブリッシャー
publisher

アプリマーケティングにおいて、パブリッシャーとはアプリデベロッパーのことであり、アプリ内に広告を掲載することで費用を得ることができる。例えば、広告主はアプリYを通してユーザーにリーチしたいので、アプリYに広告を表示するための費用を(パブリッシャーに)支払う。

その他の記事
Public Service Announcement Ads | PSA広告 (公共広告)
public-service-announcement-ad-psa-ads

寄付や交通安全の呼びかけなどのPSA広告をコントロールグループのデバイスに表示するインクリメンタリティ測定手法。実際の広告を配信することで、コントロールグループ内で広告が表示されたはずのデバイスの情報を得ることができる。表示されていないデバイスは、ノイズを減らすために測定から除外される。

Probabilistic Attribution | 確率的アトリビューション
probabilistic-attribution
Organic Behaviour | オーガニックビヘイビア
organic-behavior

特定のマーケティング活動に直接起因しないユーザーの行動。

Multi-Touch Attribution | マルチタッチアトリビューション
multi-touch-attribution
Mobile Measurement Partner | MMP (モバイル計測パートナー)
mobile-measurement-partner-mmp

アプリマーケティングにおいて、MMPとは、アプリ内やアプリに到達するまでの行動を計測することに特化したサービスプロバイダーのことを指す。アプリデベロッパーは、アプリにMMPを組み込むことで、特定の画面での滞在時間、流入元、アプリの起動頻度などのユーザー行動やApp内イベントをトラッキングできる。

Lifetime Value | LTV (ライフタイムバリュー)
lifetime-value-ltv

アプリのインストールを起点とし、ユーザーとブランド間の取引開始から終了までの期間全体において、ユーザーがアプリデベロッパーにもたらした収益の総額を算出したもの。ユーザーのロイヤルティーが高いほど、LTVが高いとされる。「顧客生涯価値」と訳される。

Last-Click Attribution | ラストクリックアトリビューション
last-click-attribution
Key Performance Indicator (KPI)
key-performance-indicator-kpi

ある施策の目標達成の効果を評価するために用いられる主要な指標。プログラマティック広告では、各広告配信の目標や性質によって、一般的な成果指標の種類が異なる。ROAS、CPA、リテンションレートなどがある。

Intent-to-Treat (ITT)
intent-to-treat-itt

インクリメンタリティ測定手法の一つで、コントロールグループ・テストグループの全ユーザーの行動を比較する。追加コストがかからず実施しやすいが、ノイズが比較的多く、RTB環境下での正確性に欠ける。

コントロールグループ内のユーザーには完全に広告を配信しないが、テストグループ内のユーザーには、広告接触ユーザーと非接触ユーザーの両方が含まれる。

Incrementality | インクリメンタリティ
incrementality

オーガニックやその他のマーケティング活動の上に、特定の広告配信の影響を測定する方法

Incremental Revenue | 増分収益
incremental-revenue-irevenue

広告配信によって直接発生した収益の推定値。

計算式
テストグループからの収益-コントロールグループからの収益=増分収益

Incremental Return On Ad Spend (iROAS)
incremental-return-on-ad-spend-iroas

広告配信の費用対効果を算出する際に使用するKPI。増分収益と広告配信に費やした金額との関係を評価するために用いられる。通常、パーセンテージで表記される。

計算式
パーセンテージ:[増分収益 ÷ 広告費]×100 = iROAS%
比率:増分収益 ÷ 広告費 = iROAS

その他の記事
Incremental Cost Per Action | 増分CPA (iCPA)
incremental-cost-per-action-icpa

増分CVのコストを評価するために使用されるKPI。

計算式広告費 ÷ [テストグループの行動 - コントロールグループの行動] = 増分CPA

Incremental Conversions | 増分CV
incremental-conversions

広告配信によって直接引き起こされたコンバージョンの推定量。

計算式
テストグループのCV数 - コントロールグループのCV数 = 増分CV

In-App Event | App内イベント
in-app-event

ログイン、登録、チュートリアルの完了、購入・課金など、ユーザーがアプリをインストールしてからアプリ内で行った行動のこと。これらのイベントは、MMPでトラッキングが可能。

Impression | インプレッション
impression

広告を広告掲載場所に表示すること。注意点として、インプレッションは、必ずしも広告の内容が閲覧されたことを意味するわけではない。

Identifier for advertisers (IDFA)
identifier-for-advertisers-idfa

Appleが生成し、すべてのiOSデバイスに割り当てられた一意のランダムなデバイスID。広告主はこのIDにアクセスすることで、アプリ間でのユーザーの行動をトラッキングし、パーソナライズ化された広告を表示したり、広告のインタラクションを特定したりすることができる。2021年4月にATTが導入されて以降、広告主がIDFAにアクセスするにはユーザーの許諾が必須となった。

Ghost Ads
ghost-ads

コントロールグループのユーザーに、プラットフォーム上の別の広告主が掲載した広告を表示することで、クリックやインプレッションのコストを削減するテスト手法。その際、コントロールグループの行動には「Ghost Impression」のマークが付き、どのコントロールグループのユーザーが広告と接触したかという情報を得ることができる。

General Data Protection Regulation | EU一般データ保護規則 (GDPR)
general-data-protection-regulation-gdpr

EU(欧州連合)およびEEA(欧州経済地域)におけるデータ保護とプライバシーに関する法律に基づく規制で、企業や組織によるデータの保存と使用方法についてユーザーに管理権限を付与するもの。GDPRを遵守するために、プログラマティック広告に携わる企業・組織は、データの保存と使用方法についてユーザーに明確に伝える必要がある。ユーザーが企業や組織のデータ処理に同意することで、ターゲティング広告が可能になる。

Exposure Rate | 露出率
exposure-rate

アップリフトテスト中に広告配信のターゲットとしたテストグループ内のユーザー総数に対し、少なくとも1回広告が表示されたテストグループ内のユニークユーザーの割合のこと。例えば、1,000人中900人のユーザーに広告が表示された場合、露出率は90%となる。

参照:アップリフトテスト

Deterministic Attribution | 確定的アトリビューション
deterministic-attribution
Deeplink | ディープリンク
deep-link

アプリのマーケットプレイス(Google PlayやApple Store)ではなく、アプリ内の特定の場所やページにユーザーを直接誘導するためのリンク。ディープリンクは、コンバージョンポイントに到達するために必要なステップを省き、ユーザーを目的のアクション(購入完了、コインの購入、注文など)が実行できる場所に直接誘導できるため、ユーザビリティの改善やコンバージョン率の向上が期待される。リターゲティング広告配信には必要な要素。

Test Group | テストグループ
test-group

アプリマーケティングにおいて、テスト時に特定の広告が表示される可能性のあるデバイス群のことを指す。これらのデバイスでの行動は、コントロールグループのデバイスでの行動と比較される。

比較:コントロールグループ

Control Group | コントロールグループ
control-group

アプリマーケティングにおいて、テスト時に特定の広告が表示されないターゲット層内のユーザー群のことを指す。これらのユーザーの行動は、テストグループ内のユーザーの行動と比較される。

比較: テストグループ

Contextual Targeting | コンテクスチュアルターゲティング
contextual-targeting

位置情報(国、都市、郵便番号)、言語設定、モバイルOS、デバイスモデル、およびパブリッシャー情報などのコンテキスト情報のみを使用したターゲティングの一種。固有のデバイスIDのトラッキングに制限がかかったことにより、代替手法として注目されている。

California Consumer Privacy Act | カリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA)
california-consumer-privacy-act-ccpa

米国カリフォルニア州の住民のプライバシー権や消費者保護を強化する法案。2020年1月1日に施行。
CCPAは、消費者に以下の権利を提供する:
- 自身のどのような個人データが収集されているかを知ること。
- 自身の個人データが販売または開示されているかどうか、そして誰に対してかを知ること。
- 個人データの販売に反対すること。
- 自身の個人データにアクセスすること。
- 事業者に対して、その個人から収集された個人データの削除を要求すること。
- プライバシー権を行使しても、サービスや価格が同等であること。

Attribution Window | アトリビューション期間
attribution-window

広告のクリックまたはインプレッションに基づいたコンバージョンを特定するために考慮される時間枠を指す。アトリビューション期間は、広告主が設定した期間。例えば、ユーザーがある広告をクリックしたがすぐにコンバージョンに至らない場合でも、決められたアトリビューション期間内にコンバージョンに至った場合は、その広告がコンバージョンに貢献したと特定することができる。

Attribution Provider | アトリビューションプロバイダー
attribution-provider-ap

ユーザーのアプリ内行動を正しいメディアソースに割り当てるために、アプリ内計測を行いデータを提供するサードパーティ。一般的にはMMP (Mobile Measurement Platform) やDMP (Data Measurement Platform) と呼ばれる。アトリビューションプロバイダーは、①ユーザーがどこから来たかを特定、②現在のセッション (アプリ内遷移) と今後のすべてのセッションにおいて、そのユーザーからのすべての行動とコンバージョンを追跡することを可能にする。

Attribution Methodology | アトリビューション手法
attribution-methodology

コンバージョンがどのクリックやインプレッションを経由して達成されたか特定するプロセスを指す。一般的なアトリビューション手法には以下のものが挙げられる:

  • クリックスルーアトリビューション (Click-Through Attribution) - ユーザーのクリック行動に基づいて、コンバージョンに至った媒体を特定する手法。
  • ビュースルーアトリビューション (View-Through Attribution) - ユーザーへ配信された広告インプレッションに基づいて、コンバージョンに至った媒体を特定する手法。
  • 確定的アトリビューション (Deterministic Attribution) - 固有のデバイスIDに基づき、特定のクリックまたはインプレッションからユーザーがコンバージョンに至った媒体を特定する手法。従来のトラッキングID可能な広告配信で有効。
  • 確率的アトリビューション (Probabilistic Attribution) - 言語、タイムゾーン、IPアドレス、OSバージョンなどの基本的なデバイスデータに基づいて、特定のクリックまたはインプレッションに由来するユーザーのコンバージョンの可能性を特定する手法。No-ID(デバイスIDを用いない)で広告配信する場合に適用。
  • ラストタッチアトリビューション (Last-Touch Attribution) - ユーザーの最後の行動(例:アプリの起動、課金など、クライアントが目標とするコンバージョン)と、それに対応する広告のクリックまたはインプレッションとの間で整合性を確立させることで、コンバージョンに達した媒体を特定する手法。広告A、広告Bの2つの広告を見たユーザーが、広告Aを通じてコンバージョンに至った場合、その広告Aを配信したDSPに、コンバージョンイベントに対して100%の貢献度が割り振られる。
  • マルチタッチアトリビューション (Multi-Touch Attribution) - コンバージョンに至るまでのすべてのタッチポイントの貢献度を決定する手法で、マルチチャネルアトリビューションとも呼ばれる。1つの広告に100%の貢献度を割り振るのではなく、マルチタッチアトリビューションでは、コンバージョンに至るまでにユーザーが接触したすべての広告チャネルで貢献度を分ける。
Attribution | アトリビューション
attribution

広告を通じてコンバージョンに至るまでにユーザーが一定期間内に接触したタッチポイントから、コンバージョンに貢献した媒体を特定する方法。

その他の記事
App Tracking Transparency (ATT)
app-tracking-transparency-att

Appleが提供するプライバシーフレームワークで、iOSデバイスに割り当てられるデバイス固有の識別子であるIDFA(Identifier for Advertiser)にアクセスする前に、ユーザーからトラッキングの諾否を得るプロセスを管理する仕組み。2021年4月にリリースされたiOS14.5より導入された。ユーザーの許諾が得られない限り、広告主は、IDのトラッキングができず、パーソナライズ化された広告配信などができなくなる。

App Monetization | アプリの収益化
app-monetization

アプリパブリッシャーが自社のアプリから収益を得るための戦略。アプリ内広告、有料メンバーシップ、プレミアム機能または広告なしの体験に対する課金などによって成立する。ゲームアプリの中には、ダウンロードやプレイ自体は無料でも、ユーザーが次のレベルに早く進むために課金する必要がある場合などがこれに当てはまる。

Android Advertising identifier (AAID)
android-advertising-identifier-aaid

Androidデバイスに割り当てられるデバイス固有の識別子で、Googleが生成していることから、Google Advertising Identifier (GAID) とも呼ばれる。広告主はAAIDを使用してアプリ間でのユーザーの行動を追跡することで、パーソナライズ化された広告を表示し、広告のインタラクションを特定することができる。

Advertisers | 広告主
advertisers

広告主とは、広告を適切なタイミングで適切なメッセージを適切なオーディエンスに配信することで、売上やリードを獲得することに注力する個人または法人を指す。

モバイル広告業界では、広告主はエンドクライアントとなり、広告を通じてアプリの収益化(プロモーションやグロース)を行う。

Causal Impact Analysis | Causal Impact分析
causal-impact-analysis

統計的因果推論の最新の手法の一つとされ、Googleが開発した、デバイスIDなしで機能する計測フレームワーク。他のキャンペーンやオーガニックCVの影響を排除し、1つ以上のCVイベントの増分アップリフトを測定するもの。IDレスでの広告配信効果を評価するために使用される。

テレビ広告の効果測定と同様に、識別可能なサブマーケット(テストグループ)で広告配信を実施し、他のサブマーケットには露出させない(コントロールグループ)ことを原則とする。

Ghost Bids
ghost-bids

Ghost Adsのコンセプトをベースとする、よりリターゲティング広告配信に適したインクリメンタリティ測定手法の一つ。ノイズを減らすために、テストグループとコントロールグループ内のユーザーのうちRTBでリーチできるユーザーを比較する。テストグループには通常通り入札が行われるが、コントロールグループには「Ghost Bids(入札対象のユーザーではあるものの最終的には入札しなかった)」で結果を比較する。

Return on Advertising Spend | ROAS (広告費用対効果)
return-on-advertising-spend-roas

広告施策によって得られた収益と、それに費やされた広告費の関係を測定するKPI。

計算式パーセンテージ:
[収益÷広告費]×100=ROAS%
割合:売上高÷広告費=ROAS

参照:iROAS

Supply-Side Platform | サプライサイドプラットフォーム (SSP)
supply-side-platform-ssp

パブリッシャーと連携し、アドネットワーク上で広告在庫を販売する企業やそのサービス。

⇄ デマンドサイドプラットフォーム (DSP)

Demand-Side Platform | デマンドサイドプラットフォーム (DSP)
demand-side-platform-dsp

広告主に代わって、アドネットワーク上の広告在庫(インベントリ)を買い付ける企業やそのサービス。DSPのプラットフォームは、広告主が希望する広告枠を特定し、そこにリアルタイム入札 (RTB) を行うように構築されている。

⇄ サプライサイドプラットフォーム (SSP)

Open RTB
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複数のパブリッシャーの広告在庫を、DSPがリアルタイムで入札できるデジタルマーケットプレイス。

参照:RTB (リアルタイム入札)

Self Attributing Networks (SANs)
self-attributing-network

Metaグループ (Facebook, Instagramなど)、Snap、Twitterのように、サードパーティのMMPを介さずに、内部で独自にトラフィックのアトリビューションを計測する機能を持つアドネットワーク。

Variable Bidding
variable-bidding

ユーザーのアプリ内行動パターン、コンテキスト情報、時間帯、広告掲載実績に基づいて入札価格を動的に調整すること。

Dynamic Product Ad | ダイナミックプロダクト広告 (DPA)
dynamic-product-ad-dpa

ダイナミック広告とも呼ばれ、ユーザーの行動やフィードから取得した情報に基づいて動的に編成される広告のこと。例えば、ユーザーが商品Aを閲覧した場合、商品Aに関連する他の商品が自動で広告表示される仕組み。このタイプの広告は、各ユーザーに合わせた広告体験を提供することができるため、Eコマースやフードデリバリー、旅行業界などで多く利用されている。


Real-Time Audience Segmentation
real-time-audience-segmentation

リアルタイムのイベントに基づいてオーディエンスを個別のセグメントに分割することで、ターゲットを絞った広告が可能になり、ユーザーの行動パターンや好みに合わせた広告が可能になります。

User Acquisition | ユーザー獲得 (UA)
user-acquisition-ua

アプリに新規ユーザーを呼び込むために行うモバイルマーケティング施策のこと。有料UAは、モバイル広告ネットワークやソーシャルメディアチャンネルに掲載される広告を指し、オーガニックUAは、ASO (アプリストアの最適化) や広告主自身のチャンネルでのプロモーションが含まれる。

Programmatic Advertisement | プログラマティック広告
programmatic-advertising

デジタルプラットフォームを通じてリアルタイムに広告枠の売買(入札・広告表示)を行う自動化された仕組み。

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