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최대 성과를 얻기 위한 효과적인 유저 데이터 활용 방법

유저 데이터는 유저 획득은 물론 리타게팅 캠페인을 진행함에 있어서도 매우 중요한 요소입니다. 특히 앱 리타게팅은 유저의 앱 설치 이후의 행동을 통해 수익화를 최대한 이끌어내야 하기 떄문에 유저 데이터는 유저가 앱 내 어떤 단계에 있는지 정확하게 알 수 있어야 합니다. 예를 들면 특정 레벨을 클리어 했다던가 아니면 전날 밤 로마에서 하와이안 피자를 시켜 먹었는지 여부 등의 내용 등 말이죠.

이러한 주요 행동들은 유저들에 대한 깊은 인사이틀 제공하며, 이를 활용해 유저 개인 별로 맞춤화된 광고를 노출하거나 이후 성과 측정에도 많은 도움을 줍니다.

앱 리타게팅에서 “데이터”가 의미하는 것

우선 앱 리타게팅에서 말하는 “데이터"란 정확히 무엇인지 알아야 합니다.

앱 리타게팅에서의 “데이터"는 주로 어트리뷰션 파트너 혹은 API 연동을 통해 리머지가 전달 받는 유저 행동 이벤트를 지칭합니다. 실시간 유저 데이터는 일반적으로 추출된 유저 데이터 혹은 DMP를 통한 다이나믹 세그먼트 대비 보다 유용한 정보를 많이 포함하고 있습니다.

데이터 제공 방법: 추출 데이터로 캠페인 진행 시의 악영향

추출된 유저 리스트 혹은 DMP로 제공되는 데이터로 리타게팅 캠페인 진행은 가능하지만, 권장하는 방식은 아닙니다. 왜냐하면 실시간 데이터를 통해 창출할 수 있는 가치가 훨씬 많기 때문에 상실되는 기회비용을 고려하면 추출 리스트를 사용하는 리타게팅은 되도록이면 추천하는 방식이 아닙니다.

실시간 리타게팅이 아니라면 광고주는 결국 다음 세그먼트 업데이트까지 기존에 이미 복귀한 유저 내지는 순유입된 유저들을 대상으로 광고 비용을 사용하게 되며 이는 결국 전환 단가 상승으로 이어집니다.

또한 유저 정보가 충분치 않다면 광고주는 일반 배너만을 활용할 수 밖에 없으며 이 역시 성과에 안 좋은 영향을 끼칠 수 있습니다. 따라서 리머지는 실시간 유저 정보를 활용하여 개인화된 맞춤형 광고로 유저와 연관성 높은 메세지를 노출해 궁극적으로는 CTR 및 전환율을 높일 수 있는 캠페인을 권장합니다.

앱 리타게팅을 위해 데이터를 전송하는 방법

1. 가장 간단한 방법: 추출된 리스트 전달

해당 방법은 광고주들이 직접 데이터를 통제할 수 있기에 광고주들이 가장 선호하는 방식 중에 하나입니다. 하지만 지속적인 캠페인을 위해서는 주기적으로 업데이트를 해야 하는 등 번거로운 절차가 많습니다. 추출 리스트로 캠페인 진행 시 실시간 타게팅 및 최적화가 불가능할 뿐만 아니라 캠페인의 잠재력 마저 줄여 버립니다.

2. DMP를 사용하는 방법:

Data Management Platform (DMP)를 통해 전달 받는 세그먼트도 첫 번째 방법과 유사한 맥락으로 권장하는 방법은 아닙니다. DMP로 세그먼트를 전달하는 광고주들은 1번과 마찬가지로 데이터에 대한 직접적인 통제가 가능하며, 자동적으로 주기에 맞춰 데이터 전송이 이뤄지기 때문에 첫 번째 방법 대비 데이터 업데이트 주기는 빠르지만 실시간 만큼은 아닙니다. 따라서 성과 역시 실시간 데이터에 비해 많이 저조한 경우가 많습니다. 나아가 대부분의 DMP들은 일별 세그먼트 업데이트만을 진행합니다. 이로 인해 누락되는 데이터는 다음과 같습니다: 장바구니에 제품을 담은 혹은 구매한 유저, 유저가 최종적으로 플레이한 단계 등.

3. 어트리뷰션 파트너 혹은 API 연동으로 실시간 데이터를 전송하는 방법:

가장 적극적으로 권장하는 방식입니다. 리머지는 대부분의 어트리뷰션 파트너와 연동되어 있기 때문에 매우 간단한 설정만으로도 실시간으로 데이터를 전송할 수 있습니다. 몇 번의 클릭만으로 실시간 데이터를 전달하여 세그먼트를 다이나믹하게 구분하고 유저 개인에게 맞춤화된 광고를 노출할 수 있습니다.

실시간 이벤트를 오픈하여 아래와 같은 리머지만의 강점을 경험해보세요!

  • 개인 맞춤형 소재: 유저에게 연관성 높은 문구, 제품 혹은 컨텐츠 노출 가능​
  • 실시간 유저 세그먼트 구분: 실시간으로 유저들을 구분하여 세그먼트로 나누고 오직 원하는 유저들만을 타게팅하여 불필요한 비용 지출을 아낄 수 있습니다.
  • 알고리즘에 기반한 성과 최적화: 유저의 이전 행동들을 기반으로 전환율 상승 최적화가 가능합니다.
  • Uplift 분석: 리타게팅이 세그먼트 별로 얼마만큼 순증 전환 및 매출을 이끌어내는지 확인해보세요!

참고 사항: 단순히 리머지를 통해 발생한 유저 이벤트 뿐 아니라 앱 내 전체 유저 이벤트를 전송해야지만 통제 그룹의 오거닉 행동 분석 및 증분에 대한 최적화가 가능합니다.

실시간으로 이벤트를 전송하면 유저 데이터 보안은 어떻게?

개인 정보 보안에 대한 중요성이 날로 부각되면서, 데이터를 실시간으로 공유하는 것을 주저하는 마케터들이 많이 있습니다. 따라서 데이터를 전송하기에 앞서 진행을 고려 중인 리타게팅 업체들이 GDPR 용어들을 해석하는 방식을 이해하고 얼만큼 준수하고자 하는 의지가 있는지를 파악해야 합니다. ​

추가적으로 광고주의 데이터가 어떻게 전송되고 저장되는지를 이해하는 것은 올바른 의사 결정을 위해서도 매우 중요한 사안입니다. 리머지는 모든 광고주의 데이터를 각각 별도로 저장하고 있으며, 광고주의 별도 요청이 있기 전까지는 삭제하지도 않습니다. 따라서 광고주들의 데이터가 섞여서 다른 광고주를 위해 사용될 일은 절대로 없습니다. ​

리머지는 유저 행동 이해 및 캠페인 성과 증진을 위해 오직 광고주 데이터만을 사용하며 별도의 정보 및 알고리즘은 일절 사용하지 않습니다. 또한 유저 획득 캠페인도 진행하지 않기 때문에 유사 유저 (lookalike) 캠페인 혹은 이와 비슷한 제품을 만들기 위해 광고주들의 데이터를 합칠 이유도 없습니다. ​

위 내용을 항상 기억한다면, 리타게팅 캠페인 진행 시 올바른 파트너 선택을 통해 데이터 보안에 대한 걱정 없이 의도한 방향대로 데이터가 활용될 것입니다.

Happy Retargeting!

Franchesca Tan

Content Manager

Berlin에 위치

Global 담당