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为什么游戏厂商在 App 再营销上大手笔投入

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为什么游戏厂商在 App 再营销上大手笔投入

每一分钟,全球用户在 Android 和 iOS 移动游戏中的花费就超过 156,000 美元。预计在未来五年,全球玩家数量将突破 20 亿,这意味着游戏工作室从自家游戏中提升收入的机会前所未有地巨大——但竞争也前所未有地激烈。

更快的智能手机、5G 网络,以及通过 Apple Pay、Google Wallet 和 PayPal 实现的一键式快捷支付,让玩家下载、游玩和付费变得比以往任何时候都更加容易。

然而,挑战在于:一半的游戏应用会在 30 天内被卸载

Remerge专题指南——游戏类App再营销

对于游戏类App来说,吸引用户下载App仅仅是市场运营的第一步。如果一个游戏想要获得长期活跃且能贡献收入的用户,就必须以更巧妙的策略吸引大批用户再互动。这时您就可以利用程序化的App内再营销推广,通过个性化广告触达用户,提升其互动水平,拉动购买行为并降低用户流失率。

Remerge在过去十年中持续与世界顶级的移动端游戏工作室合作,我们的DSP(需求方平台)可通过各类优质流量渠道触达超过25亿用户,在安卓游戏类App再营销平台中名列前茅(仅次于Meta和Google)。

本指南将与您分享Remerge从大量实战经验中得出的最佳实践,助力您成功开展App内再营销投放。其中包含头部客户重点着力的关键KPI,并阐释了程序化广告对其快速铺开、巧妙布局起到的巨大作用,使其再营销投放有如神助。

移动端游戏分类

移动端游戏行业由多个次级分类组成,包括博彩、解谜、休闲、角色扮演(RPG)、动作、策略以及体育类游戏。

上述分类中的游戏一般以免费增值模式运营,即用户可免费下载其APP并使用其中的各项基础功能,但需要完成应用内购买才能解锁完整的游戏体验。

游戏工作室大量使用App内再营销实现创收。移动端游戏行业的用户增长并未放缓,也就是说市场运营人员能够从全球大量受众中吸引新玩家,并对其投放广告,促使其转化为付费用户,同时引导原有付费玩家再次进行购买。

在Remerge的帮助下,《奇妙庄园》根据其玩家在App内的沉寂情况及历史付费金额,完成用户分组并进行对应的再营销,从而提升了广告支出回报率(ROAS)。投放广告后成功拉动美国和欧洲用户的App内购买,ROAS的提升幅度超过目标的12%。

Remerge帮助Nexon根据《冒险岛M》玩家的7日沉寂情况及历史购买数据,对相应的iOS和安卓用户进行再营销,从而实现了ROAS的优化,安卓端目标完成率达+138 %,iOS端达到+51%。

Triwin Games与Remerge合作,针对旗下Tycoon Casino的北美地区安卓用户进行再营销。此次投放重点聚焦用户的历史购买数据,最终在该游戏的全球第一大市场中创下ROAS超目标15% 的好成绩。

移动端游戏App再营销的三大优势

广告主可以通过App内再营销的方式,根据用户价值识别目标玩家,对其进行定向投放。在吸引付费玩家不断互动的同时,针对免费玩家创造转化契机,从而实现收入提升。

充分解锁高价值重氪玩家带来的收入

对市场运营来说,每一个定向触达的用户就等于一次创收机会,因此绝不能错失任何重氪玩家。定向精准、布局合理的再营销投放还能将休闲玩家转化为忠实的付费用户,充分利用每一分广告预算。

多数移动端游戏的收入重头都来自一小部分付费玩家。一般来说,重氪玩家贡献的收入可占到游戏总收入的一半以上。因此,要实现收入的持续增长,就必须吸引并维持这些用户的注意力。重氪玩家的基准数据在每个游戏分类及类型中都有所不同,但仅完成一次购买的用户一般不会贡献高水平的ROAS。重氪玩家通常是有过4-5次购买的用户(在部分游戏中购买次数最高达到10次)。

根据用户的生命周期价值(LTV)识别头部付费玩家并对其进行分组,可大幅提振ROAS,并能在较激进的竞价策略中将这些用户作为首要流量竞投。比起统计购买次数,这种方式能够更准确地评估LTV(比如有一个用户完成了5次金额为1美金的购买,而另一个用户完成了4次金额达50美金的购买,此时第二个用户更有可能拉高ROAS)。

推升用户留存和再互动

移动端游戏的用户流失率平均达到90%。涌入市场的新游戏数量逐年增长,因此仅靠游戏质量已不再能稳操胜券。市场运营人员必须在有利时机向玩家展示相关内容,从而压缩用户安装后的流失率。

对于移动端游戏来说,用户安装后的第一周最为关键。用户的首次购买通常发生在安装后的第二天,这在总体付费用户中占到25%,之后逐渐减少。在Remerge的游戏类App客户中,有86%将用户的沉睡窗口期设置在7天内,甚至有很多客户将这个期限设定为0天。这些公司的市场运营还会在精细化用户分组中投入预算,比如针对安装App后7天内付费的用户群体投放广告。这样的策略能帮助广告主成功获客,并在用户安装和游玩其他游戏时确保他们的留存。在竞争激烈的游戏行业,同类App深知友商客群的价值,因此如果对方未能及时进行再营销,他们就会采用激进的竞价策略抢占用户。

将免费用户转化为付费用户

移动端玩家中的付费用户不到2%,而且在付费用户中也只有29%会产生复购行为。由于大部分免费用户最终不会转化,因此很多游戏App将再营销重点放在有过购买行为的付费用户上。但有一部分游戏App转而将免费用户作为潜在的转化增量开展测试,通过分析客群数据找出最有可能转化的玩家。要激发免费玩家的创收潜力,就必须在初次完成付费的用户中识别出其共同特征(比如在某些游戏中,用户通关一定级数后会发生初次购买)。投放此类广告时,Remerge建议从定向人群中排除流失已久和长期沉睡的用户。

Remerge的移动端游戏再营销最佳实践

下文基于Remerge与头部游戏工作室超过10年的合作经验,针对移动端游戏的再营销广告投放总结出了几个核心要素。

人群的分组与定向

Remerge为移动端游戏客户搭建并优化竞价策略,帮助他们根据用户的预测价值开展再营销投放, 利用用户的历史购买数据指导广告预算消耗。

对于移动端游戏来说,人群分组和定向的主要逻辑如下:

  1. 历史购买的数量和即时性:Remerge大部分客户的定向投放都会侧重付费用户(PP),免费玩家(FTP)的权重则相对较轻。比如用户完成一次交易后会立刻看到优惠活动的宣传广告,吸引其后续再次购买。
  2. 汇总层级的广告消耗:Remerge会根据用户的LTV拆分人群, 将其分为低、中、高(重氪玩家)三档,进而开展广告投放。
  3. 用户最后一次活跃的时间:在Remerge的游戏客户中,有86%将用户沉睡窗口期设置在7天以内。他们会在用户免费安装游戏后立刻向其展示广告,而大部分用户会在安装App后马上转化(比如这些客户会向最近安装App的用户投放再营销广告,向其展示个性化的“新会员”优惠活动。)

KPI、指标和用户特征

  • 广告支出回报率(ROAS):对于依靠应用内购买来变现的游戏类App来说,ROAS是最常用的KPI,它可以直观呈现广告投放对于提升收入的效果。如果ROAS高,本质上就能说明广告投放能产出较好的回报。Remerge的大部分游戏客户着重关注安装后第7天和第30天的用户群组数据。
  • 单次用户行为的平均成本(CPA):游戏类App同时还会关注其广告的具体CPA,比如再互动或App内购买行为的平均成本。Remerge的竞价算法针对CPA指标进行了优化,可确保以最低的获客成本广告投放,同时保持稳定的广告消耗效率。
  • 再互动率:再互动率用于衡量看到再营销广告后再次与App互动的用户比率。市场运营人员可以通过再互动率来评估广告投放能否有效唤醒沉睡用户、提升总体用户留存并拉动用户LTV。
  • 留存率:留存率用于衡量用户安装App后在一定时间内再次与App互动的比率。对于关注用户长期互动情况的游戏App来说,这是一个非常有效的指标。
  • 生命周期价值(LTV):用户的LTV是指一个用户在相关App内贡献的总体收入。该指标能够最有效地预测后续的ROAS效果。Remerge利用LTV数据来优化广告消耗,根据用户的收入数据将广告重点投放给回报率最高的用户。

创意素材

Remerge的游戏再营销广告融合了市面上所有的广告样式(静态、原生、视频、HTML、富媒体、动态广告),旨在提升每个用户的可用竞价次数。这样,Remerge就能优化出价策略,改善投放效果。针对不同广告样式的实时A/B测试能让客户团队识别出效果最好的广告,从而对广告消耗做相应的调整,最终实现投放效果的升级。

我们整理了一份报告,针对最理想的再营销广告设计进行了详细的拆解,包括行之有效的文案、理念传达以及视觉元素,帮助您赢得有价值的点击

投放优化

深度链接可将用户引导到App中的具体页面或位置,简化从广告点击到内容展示的用户链路,帮助市场运营人员提升转化概率。由于移动端游戏的用户通常注意力较为分散,容易被新作吸引,因此简化用户链路是此类App投放广告的关键。一家Remerge客户在其再营销广告中使用Universal Link(即Apple专用的深度链接)后,立即收获了增幅高达500%的再互动率。

还有一家Remerge客户在其iOS再营销广告中嵌入Apple的Universal Link后,再互动率出现了250%的提升。

Remerge的游戏类客户为何投放再营销广告

大部分游戏工作室与Remerge合作投放再营销广告时, 最主要的目标是“拉动流失用户的应用内购买”。

Remerge游戏类客户重点关注的KPI

约有43%的Remerge游戏客户将广告支出回报率(ROAS)作为其首要KPI。

CPA是Remerge客户第二大常用的KPI,有22%的游戏客户将其作为首要KPI。大部分游戏客户将用户沉睡窗口设置在7天以内,也就是说他们执行留存策略的时间节点一般会比较靠前。

移动端游戏再营销广告的投放地区

无论是有大批受众的移动端游戏首发,还是以旧作开拓新市场,市场运营人员都必须综合考虑各方面的因素,包括文化圈层、消费者行为以及技术标准等等,并最终确定目标流量的所在地区。

要打开新市场并吸引用户再次互动,对任何App来说都非易事。但如果一个App在开拓市场之初就找到了合适的打法,就能持续推升用户和收入的增长

市场运营人员在拓展新市场时,有以下三个梯队可以选择。我们基于消费者的行为模式以及购买习惯对各个地区进行了分类,帮助市场运营人员明确流量地的优先级。

一线市场

一线市场一般是成本最高且竞争最激烈的市场,也是用户量级最大的市场,其中包含一部分最为成熟的移动端受众,其智能手机普及率以及应用内消费能力均处于很高的水平。这些市场中的单次安装平均成本(CPI)和每千次展示成本(CPM)可达全球最高,尤其是北美地区。对于移动端游戏来说,在一线市场投放时的竞争对手数量超过其他任何梯队,因而对于产品的独特性和素材的差异化要求更高。

二线市场

二线市场的市场体量也很可观,但与一线市场相比规模稍小,竞争较缓和,用户的消费水平也较低一些。针对二线市场进行程序化投放的成本更低,但具体价位会有变化且有一定的不可预测性。这些市场的语言文化非常多元,因此对内容本地化的需求较高。

三线市场

三线市场体量庞大,其中包含发展中国家。这类市场中的竞争最少,消费者的购买力也最弱。智能手机在三线市场中的普及率还在不断提升,但移动端受众的成熟度尚未达到一线市场和二线市场的水平。针对三线市场的程序化投流一般成本较低,CPI和CPM与一线市场和二线市场相比要低得多。由于英语不是这类市场的主要语言,因此需要投入大量时间精力来完成内容的本地化。

您可以下载我们的《游戏全球化拓展指南》,其中针对游戏App的全球市场开拓整理了各种增长策略,还包含了Rec Room和Rovio等移动端游戏行家的经验之谈。

Remerge的DSP在再营销方面相较于Google和Meta所存在的优势

与Google和Meta 相比,Remerge的需求方平台(DSP)能为广告主提升投放规模和投放效率,并提供中立的效果数据。

投放规模提升

广告主无法仅凭Google和Meta就触达所有用户,而需通过程序化再营销广告来提升投放规模,这种方式更易触达正在使用其他App的相关用户。通过Remerge优质的流量渠道,我们可以触达全网超过25亿个用户。

投放效率提升

选择Google和Meta的传统投放方式会导致成本飙升。凭借Remerge业界领先的流量规模和智能竞价引擎,我们能够帮助市场运营人员以最理想的价位获取高价值用户。

效果数据中立

Google和Meta都是封闭的平台,也就是说他们同时控制着广告生态体系的供需两侧。这两家公司的归因数据都由其自身平台提供,也就是说这些数据不会经过第三方的验证。而Remerge则与移动归因服务商(MMP)合作,衡量投放效果并验证相关数据。

马上联系Remerge开展广告投放

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再营销词典
Programmatic Advertising

The automated process of buying and selling advertising space through digital platforms.

Real-Time Bidding (RTB)
real-time-bidding-rtb

The process by which individual ad placements are bought and sold via programmatic auctions that happen instantaneously. With real-time bidding, ad buyers bid on an ad space, which, if the auction is won, instantly displays the buyer's ad. This lets demand-side players such as advertisers or DSPs optimize the purchase of ad placements from multiple sources.

Publisher - 发行商
publisher

发行商是广告生态系统的重要组成部分,因为他们是广告库存的来源。发行商可开发app和在应用商店中发布app。他们的主要目标是通过app获利,通常通过广告库存来实现。

例如,免费游戏、媒体公司等传统发行商的收入几乎全部来自程序化广告。可以将发布者分为自有流量发布商、自运营流量发布商、代管流量发布商三大类:

自有流量发布商和自运营流量发布商拥有广告库存,所有展示所得均归其所有。
代管流量发布商本身没有广告库存,但会与拥有广告库存的发行商保持业务协议。

Probabilistic Attribution
probabilistic-attribution

Refer to: Attribution Methodology

Organic Behavior
organic-behavior

A user’s behavior not directly attributable to specific marketing efforts.

Intent-to-Treat (ITT)
intent-to-treat-itt

An incrementality testing methodology where no ads from the campaign are shown to devices within the control group. Also known as a ‘holdout test’. Cost-free and easy to implement, but with a relatively high level of noise.

This method compares the behavior of all users in both groups. In the test group, this includes both exposed and unexposed users

iRevenue - 增量收入
incremental-revenue-irevenue

该指标反映了与对照组的行为相比,推广活动产生的收入中有多少属于增量收入。

它充分反映了在自然转化和其他营销活动的基础上,再营销活动可产生多少额外收入。公式=已做再营销的收入-未做再营销的收入

Incremental Conversions - 增量转化
incremental-conversions

该指标反映了与对照组相比,本次推广产生的用户转化中有多少属于增量。

用更直白的话来说,增量转化是推广活动带来的转化。之所以为增量,是因为如果不展示您的广告,则不会发生这些转化。

增量转化 = 实验组转化 − 对照组转化(已放大至与实验组同样规模)

Ghost Ads
ghost-ads

A testing methodology that shows devices in the control group an ad ran by another advertiser on the platform, therefore removing any additional cost for clicks and impressions. The control group behavior is then marked with a ‘ghost impression’, which gives the information on which control group users would have been exposed.

further reading
Deterministic Attribution
deterministic-attribution

Refer to: Attribution Methodology

Attribution Window
attribution-window

A specific time frame that is taken into consideration when determining the source of a user’s action.

Causal Impact Analysis
causal-impact-analysis

A measurement framework developed by Google that works without device IDs. It measures the incremental uplift of one or more conversion events, removing the influence of other campaigns and organic conversions. Used to assess the effect of ID-less campaigns.

Similar to measuring the effect TV ads have, the principle is based on running campaigns on identifiable sub-markets (test group), while leaving other sub-markets unexposed (control group).

Multi-Touch Attribution
multi-touch-attribution

Refer to: Attribution Methodology

In-app Events - 应用内事件
in-app-event

用户采取的应用内操作,例如登录、注册、完成教程,或进行购买。

上述事件可由移动数据监测平台进行追踪,使广告主能够使用在设置活动策略的早期阶段定义的绩效指标(KPI)来衡量其推广活动的效果。

追踪应用内事件能使广告主更好地了解用户行为模式,并设定合理的用户分组。

Identifier for advertisers (IDFA)
identifier-for-advertisers-idfa

A unique random device identifier Apple generates and assigns to every iOS device. Advertisers can use this to track user activity across apps, show them personalized ads, and attribute ad interactions.

Exposure rate - 曝光率
exposure-rate

在执行Uplift测试时,曝光率是指实验组中已展示广告的用户数量。
曝光率包含实验组中收到至少一条展示的所有唯一用户(UU)。理想的目标在于提高曝光率。

Attribution Provider (AP)
attribution-provider-ap

A role played by an MMP to credit the in-app activity of users to the correct media sources.

Android Advertising identifier (AAID)
android-advertising-identifier-aaid

Also known as Google Advertising Identifier. A unique device identifier that Android generates and assigns to every device. Advertisers can use this to track user activity across apps, show them personalized ads, and attribute ad interactions.

Advertisers - 广告主
advertisers

广告主是指通过广告适时向正确的受众传达正确的信息,以实现销售业务和发掘销售线索的个人或法人。
在移动广告中,广告主身处客户端,是致力于推广app的人员。

Ghost Bids
ghost-bids

Ghost bids是Remerge用于增量推广活动的出价策略,通过将用户分为实验组和对照组来追踪收入和转化。

这种方法不会产生额外成本,且噪声最低。我们使用这种方法追踪归属于目标分组、且出现在RTB广告交易平台上的所有用户(无论是否对该用户出价)的收入和转化。理想的目标用户群会被分为实验组(接触广告)和对照组(不接触Remerge发布的广告)。

DSP - 需求方平台
demand-side-platform-dsp

一个允许广告主跨程序化渠道购买广告库存的平台。此类平台旨在代表广告主进行出价,以赢取所需的广告位,并优化实时竞价的支出。
通过广告交易平台执行的实时出价过程会在用户的计算机加载页面或应用时,在几毫秒内完成。这种强大技术使广告主能够根据用户所在的位置和/或行为,自动购买图片广告、视频广告、移动广告等多种广告位。

Variable Bidding
variable-bidding

The dynamic adjustment of bid prices based on a user's in-app behavioral patterns, contextual information, time of day, and ad placement performance.

DCA - 动态内容广告
dynamic-product-ad-dpa

动态内容广告是基于用户行为实时创建的,旨在根据每位用户的行为、偏好和意图提供为其量身打造的体验。动态内容广告分为多个不同素材格式,并包含许多自定义的广告素材。

动态内容广告可以基于用户之前的行为和从定期更新的产品信息流中获取的信息,在几毫秒内即可动态合成。

UA - 用户获取
user-acquisition-ua

吸引新用户下载和/或购买您的应用的过程。用户获取是移动端营销策略的重要组成部分,可以分为两种主要的活动类型:付费(通过移动广告网络或社交媒体渠道中的广告)和非付费(包括应用商店优化和在自有的渠道上提进行推广,以推动自然下载)。

由于移动端用户获取的目标是吸引用户安装应用,因此广告主应从试运营阶段即开始筹划,在应用的整个生命周期内执行用户获取活动,以不断吸引有价值的用户。

Retention Rate
retention-rate

The share of users active in the app within certain time frames after install, reengagement, or other events.

Retargeting
retargeting

A type of marketing channel used by an app owner to engage with their existing users through other channels within the same device. Usually, the aim is to encourage users to complete a particular task e.g. completing a purchase, buying in-game currency, placing a first order. The conventional way of retargeting relies on user IDs, such as AAID and IDFA.

Randomised control trial - 随机对照试验(RCT)
randomised-controlled-trial-rct

在增量策略中,如果我们随机将用户分为实验组和对照组,以避免任何类型的偏差,并且可以切实评估我们通过广告产生的影响,这种方法即是随机对照试验(RCT)。通常划分试实验组/对照组的比例是80/20。

阅读更多:实验组和对照组

延伸阅读
MMP - 移动数据监测平台
mobile-measurement-partner-mmp

移动数据监测平台,即归因合作伙伴,提供可以记录app用户事件的归因数据的平台,例如广告展示、点击、安装、应用打开、注册和其他转化事件。

利用这些数据,广告主可以确定将哪些来源归为付费推广,并了解这些营销活动的有效性。

LTA - 最终触点归因
last-click-attribution

移动数据监测平台使用的一种普遍方法,可将用户的最后一次操作和对应的广告点击匹配起来。

在移动端广告环境下,根据这种模型,最后获得点击的买方平台将获得归因。当用户经点击某广告后进行购买时,促成用户的最后一次点击的买方平台会获得本次转化事件的归因。如果用户多次点击同一广告,且每次都来自不同DSP的作用,则只有最后一次点击有效。这种最终触点归因模型不会考虑在用户的整个转化路径中用户之前的所有触及次数。

KPI - 关键绩效指标
key-performance-indicator-kpi

广告主设置的用于跟踪推广业绩的关键指标或数据点。

设置绩效指标是数字广告活动确定目标,以及需要衡量的成功指标的第一步。绩效指标的类型取决于每次推广的目标和性质。常用的KPI包括iROAS、iCPA、iRev等。

iROAS - ROAS增量
incremental-return-on-ad-spend-iroas

实验组收入(接触广告)和对照组收入(不接触广告)之间的差值,除以广告投入的金额。ROAS增量反映了推广活动的有效程度。只计入因再营销广告而进行购买(无关自然转化)的用户行为,因此是用于计算推广活动的具体影响的出色指标。iROAS > 100%表示该推广活动产生的增量收入超过推广成本,或换句话说,ROI为正值。想想看,公司花在广告上的每1美元都能获得5美元回报,则公司获得4美元利润。公式=增量收入/广告支出。

ROAS - 广告支出回报率
return-on-advertising-spend-roas

用于衡量公司花在广告资源上的每一笔钱所产生收入的关键指标(KPI)。

通过计算广告支出回报率,广告主可以确认广告预算是否产生了足够的收益。广告支出回报率大于1时,表示推广活动产生的收入高于支出。

进行再营销时,ROAS增量(也即iROAS)可以显示广告推广对收入的实际影响,同时也排除了用户获取或自然转化带来的收益。ROAS增量等于增量收入除以推广成本。通过跟踪这个指标,广告主可以评估推广活动的成功程度,并做出相应优化。

公式:广告支出回报率=广告活动带来的收入/广告成本

Supply-Side Platform (SSP)
supply-side-platform-ssp

A company that works with publishers to sell ad inventory across ad networks.

Open RTB
open-rtb

A digital marketplace where ad inventory from multiple publishers are available for advertisers to bid on in real time.

See also: Real-Time Bidding

Self-Attributing/Reporting Network - 自归因渠道
self-attributing-network

自归因或自报告渠道,也即业内所熟知的自圈地自规则的渠道(walled gardens)。它们包括Google、Facebook和Twitter这样的大型平台,会自行对推广活动归因,且不支持第三方归因平台的追踪链接。

与通过第三方测量工具(移动数据监测平台)实施推广并获得归因结果的独立参与者不同,自归因渠道是封闭的生态系统,由广告网络其本身决定和控制所有操作。

Public Service Announcement Ad (PSA Ads)
public-service-announcement-ad-psa-ads

An incrementality testing methodology where devices in the control group are shown PSA ads, like donation drives or road safety reminders. By serving real ads, information on the devices within the control group that would have been exposed can be obtained. Unexposed devices are excluded from the measurement to reduce noise.

LTV - 生命周期价值
lifetime-value-ltv

一项用于计算用户价值的指标。生命周期价值是指用户在与app保持互动期间,预计可以贡献的收入和利润。

了解生命周期价值指标,可以帮助广告主明确最有价值的用户细分群体,以在投资广告活动时做出明智决策。

再营销是一种旨在提高全周期价值的营销策略。通过对用户实施再营销,广告主有更高的机会让用户继续使用app,从而提高他们的终身价值潜力。

Attribution Methodology - 归因方法
attribution-methodology

一种用于确认哪些转化是源于之前的点击或展示的方法。

延伸阅读
View-Through Attribution
view-through-attribution

Refer to: Attribution Methodology

Uplift Report - Uplift报告
uplift-report

由Remerge生成的报告,可使Remerge的客户了解在自然转化和所有其他营销渠道转化之外所生成的增量收入(Incremental Revenue),以此评估基于增量收益(Incrementality)推广所产生的提升效果。

Uplift报告通常会提供测量结果和计算得出的KPI的值。测量的数值包括广告支出、不同受众组的规模、转化量、转化的用户群体和每组的收入。所有其他KPI均使用上述值进行计算。

Segment - 受众分组
segment

受众分组是将具有相同行为模式的用户归为一组,这些行为模式包括活动等级、购买总额或总量,或者他们最后一次打开您应用的时间。

QPS - 每秒查询率
queries-per-second-qps

一项用于表示DSP(需求方平台)可对广告投放出价并推送广告给用户的频率的绩效指标。在实际出价时,QPS容量越大,对这些出价实施分析和执行的请求/查询的次数就越多。

Incrementality - 增量收益
incrementality

我们通过区分自然流量和付费安装来衡量营销效果的方法。

移动营销行业存在一个常见问题:我们并非始终能够将自然流量和付费安装区分开来。这可能导致营销支出计算结果出错,甚至,更糟糕的是,导致营销人员为自然安装付费。我们可以通过测量增量来解决这些问题,显示您的营销推广活动的影响,以及自然流量贡献的比例。利用此类信息,您可以掌握每次增量转化的成本(因营销活动带来的安装),并进一步拓展相应渠道。

Impression -(广告)展示
impression

用户对所展示的广告的一次观看。

Deep link - 深度链接
deep-link

深度链接是可将用户直接引导至应用内,而不是引导至网站或商店的一种链接。在移动广告中,深度链接用于将用户引导至特定的应用内位置,让用户更轻松、更快捷地到达他们查找的特定页面。

通过映射营销漏斗层面的每个相关事件,并将其与对应的深度链接配对,广告主可以直接将用户引导至特定的应用内位置,例如特定的登录页面或转化点。

深度链接通过将用户重定向至具体的转化点,提供无缝的应用打开体验,由此提供更流畅、更个性化的体验,进而带来盈利机会和更多互动。

Contextual targeting
contextual-targeting

A type of targeting that works with contextual signals only, such as location data (country, city, postal code), language setting, mobile operating system, device model, as well as publisher information.

App Monetization - 应用变现
app-monetization

应用开发人员或发行商所采用的通过其app赚取收入的业务模式。

Uplift Test
uplift-test

A randomized control trial test conducted by Remerge to measure the incremental impact of one or more campaigns.

See also: Randomized Controlled Trial

SKAdNetwork
skadnetwork

Stands for Store Kit Advertising Network. Apple’s measurement framework for tracking mobile attribution. Introduced in 2018 and widely implemented in 2020 with the iOS 14.5 update.

Reshuffle - 重置分组
reshuffle

重置分组表示用户曾经是测试或对照组的一部分时的随机性和标记。

在增量测量中,针对特定app重置分组是为了对抗随时间积累的偏差(例如某些用户来自未接触过我们任何广告的组,而其他组

则不断接触到我们的广告)。重置分组适用于测试已经运行很长时间,以及/或推广在推广设置、用户分组或创意策略方面经历大幅调整的情况。

iCPA - 每次操作的增量成本
incremental-cost-per-action-icpa

这项指标(在我们内部也被称为每次增量转化的成本)使广告主能够确定使用户进行转化或购买所花费的增量成本。

查看用于设置目标和评估绩效的每次增量转化的成本(iCPA),对未能通过追踪收入或无法从应用内事件流获取收入信息的这类业务模型尤其适用。公式 = 广告支出/增量转化

General Data Protection Regulation (GDPR)
general-data-protection-regulation-gdpr

A regulation under the EU (European Union) law on data protection and privacy within the EU and the EEA (European Economic Area), that grants users control over how their data is stored and used by organizations. To comply with GDPR, programmatic sellers must clearly communicate to users how their data will be stored and used. When a user gives consent to an organization to process their data, it enables targeted advertising.

Test group - 实验组
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在增量测量中,实验组是至少接触了一次广告展示的用户群体。在计算广告是否与总的转化率相关时,会将他们的行为纳入考虑范围,并与未接触相同广告的组(对照组)进行比较来得出见解。

见对照组。

Control group - 对照组
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对照组也被称为保持组,是一项推广活动中不会对其展示任何广告的一组用户。对照组不展示任何广告,因此能够评估在不受广告影响下,自然发生的转化次数。对照组的规模一般比实验组要小。

见实验组。

延伸阅读
CCPA - 加州消费者隐私法案
california-consumer-privacy-act-ccpa

加州消费者隐私法案(CCPA)是一项增强美国加州居民的隐私权和消费者保护的法案。该法案于2020年1月1日生效。CCPA为消费者提供以下权利:

- 了解收集了有关他们的哪些个人数据。
- 知道他们的个人数据被出售或披露的对象是谁。
- 可拒绝出售个人数据。
- 访问他们的个人数据。
- 要求企业删除从该消费者那里收集到的与该消费者有关的任何个人信息。
- 即使在行使隐私权时,也享受平等的服务和价格。

Programmatic Advertising
programmatic-advertising

The automated process of buying and selling advertising space through digital platforms.

Attribution - 归因
attribution

移动端归因是一种匹配数据点的方法,例如将展示或点击与对应的应用安装和安装后事件匹配,或基于某些变量将广告支出归因于用户互动或安装。

归因解析了在用户与广告互动时会发生什么,但仅与每位用户与事件的及时联系相关,而不会考虑可能导致转化的其他影响因素。

常见的归因模型包括点击归因、展示归因、最终触点归因和多触点归因。

App Tracking Transparency (ATT)
app-tracking-transparency-att

The privacy framework from Apple that, among other things, manages the process of obtaining user consent before accessing their Identifier for Advertiser (IDFA).

Real-Time Audience Segmentation
real-time-audience-segmentation

The division of an audience into distinct segments based on real-time events, thus enabling targeted advertising and alignment with a user's behavioral patterns and preferences.

指南和报告
见解
指南和报告
见解
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