このコンテンツは、アジア地域のテックコミュニティとブランドをつなぐTech in Asia Studios によって制作されたものです。
パーソナライズド広告は、モバイル業界では目新しいものではありませんが、消費者データ保護法を念頭におきながら、広告主がターゲットユーザーにアプローチするのは容易ではありません。それだけでなく、広告主には、ユーザーエンゲージメントとアプリ内購入を高めるための実証済みの方法である、消費者のためのパーソナライズされた体験を作りながら、信頼しているプラットフォームが課す規制に準拠するというハードルもあります。
テックジャイアントのAppleは、広告主のマーケティングキャンペーンに影響を与える能力、ひいては広告業界にシフトを生み出す能力を持っていることを示した事例の一つです。2017年、同社は自社のウェブブラウザ Safari でサードパーティーのCookieをブロックするという決定を下し、広告収入が40%も落ち込む事態を招きました。
このプライバシー重視のフレームワークは、これから起こるであろうアプリ内広告の規制領域の変化の前兆でしたでした。
業界全体の激動
2021年の4月、ユーザーのプライバシーをめぐる議論が高まる中、AppleはiOS14.5のアップデートを導入し、広告主がユーザーレベルの情報にアクセスする機能を廃止し、その結果、広告主の収益に影響を与える可能性があることを明らかにしました。
東南アジアでは、Androidユーザーがより多いものの、iPhoneユーザーの方がアプリ内課金に積極的で、1回あたりの平均課金額はAndroidユーザーの6.20米ドルに対し、iPhoneユーザーは12.80米ドルであることがわかっています。
そして、モバイルユーザーがアプリに表示されるATTポップアップを通じて、自身のデータを第三者プロバイダーと共有するかどうかを決定する権限 (オプトイン方式) を持つようになったため、このAppleの決定は、広告業界に波紋を投げかけています。
iOS14.5へのアップデートにより、テックジャイアンとの新しいプライバシーフレームワークにおいて、広告主は、詳細を明らかにすることなく広告主にコンバージョンデータを共有するアトリビューションモデルである同社のSKAdNetworkに頼らざるを得ません。たとえば、アプリ内課金を行ったユーザーのコンバージョンデータは広告主に共有されますが、個人IDなどのトラッキング情報は共有されるデータには含まれません。
「これは4%から8%の売上損失をもたらす可能性がありますが、これらの変化・変更にまつわる不確実性が収まれば、時間の経過とともに回復するはずです」と、ベルリンを拠点とするDSPであるRemergeのCEO兼共同創設者であるPan Katsukisは述べています。
これらの変化に直面して、マーケターは、広告キャンペーンを成功させるために、クリエイティブパーソナライゼーションやアトリビューションなど、実証済みの方法を活用する新しい方法を試す必要があります。
« 私たちは、広告枠の最適な入札価格を計算し、ユーザーIDを必要としない方法でプラットフォームを最適化しました »
Remerge, CEO兼共同創設者、Pan Katsukis
変化への適応
東南アジアをはじめとする世界の国々では、No-IDの未来へとシフトしており、モバイル広告の前途は、データ処理能力の向上や広告キャンペーンの効率化を図る革新的なツールの導入など、DSPに成功のための手法の見直しを急速に迫りつつあります。
Remergeは、Appleのプライバシーを中心とした変更を注意深く追っていたことから、すでに2019年末にこの動きを先取りしていました。これは、2017年以来のAPAC地域での存在感とともに、当社がモバイル広告業界の変化を先取りするための影響力を持ち、世界中の広告主が収益を維持または成長させることに貢献していることを表しています。
「過去数年のAppleの動向を追っている人なら誰でも、プライバシーというトピックがしばらくの間、企業戦略の焦点であったことを把握しています」とKatsukisは話します。「このことがモバイル広告にも影響することは早くからわかっていましたので、ポストIDFAの強力なソリューションの開発に力を注いできました。」
昨年、Appleがプライバシーを重視したアプリ環境の計画を発表した時点で、Remergeはこの変化に対する十分な準備を整えていました。Katsukisは、最近ローンチした製品群の例として、アプリ内のユーザー獲得キャンペーン機能を挙げ、費用対効果が高く、ユーザーIDなしで実行できるとしています。つまり、広告主と消費者の双方にとってWin-Winの関係を築くことができるのです。
「私たちは、広告枠の最適な入札価格を計算し、ユーザーIDを必要としない方法でプラットフォームを最適化しました」と彼は言い、DSPの成功は、アルゴリズムがどれほど精緻されているか、プログラマティック・バイイングやRTB 環境においていかに迅速にビッドリクエストを処理できるかに大きく依存すると付け加えました。プログラマティック・バイイングとは、デジタル広告の売買を指し、RTBは広告主がオークションモデルを通じて広告枠に入札することを可能にします。
Remergeのプラットフォームは、広告出稿機会に対する入札処理 (クエリー)を毎秒330万件処理することができ、これは同業他社に比べほぼ50%も多く対応できることがわかっています。
No-IDの未来
広告キャンペーンのパフォーマンスの最適化を強化するために、Appleの SKAdNetworkを補完するインクリメンタリティ測定を利用する広告主が増えるだろうとKatsukisは考えています。
Katsukisは、「広告主はNo-IDの世界での指針を必要としているが、SKAdNetworkは十分なインサイトを提供できないかもしれない」と指摘し、広告キャンペーンのリエンゲージメント効果を測定できることが、ポストIDFAの時代に広告主が必要とするインクリメンタリティであるとも付け加えています。
インクリメンタリティ測定では、特定のキャンペーンの影響をオーガニックなユーザー行動や他のマーケティングキャンペーンの結果と区別して、マーケティングキャンペーンの有効性を評価します。これらの結果は、インストールとリエンゲージメントの指標、つまり、ユーザーが以前に関心を示していた製品やサービスの広告に対するユーザーの露出とエンゲージメントを調べることによって、キャンペーンの真の有効性を適切に示しています。
その一例として、Remergeの インクリメンタリティソリューションがあります。これは、広告主がリアルタイムデータとユーザー保持数にアクセスできるようにしながら、広告費の価値をさらに証明するために開発されたものです。
これらのインクリメンタリティ測定の結果は、最終的には、iOS14以降の時代において、マーケターがより効果的で創造的なパーソナライゼーションキャンペーンを展開できるようにするというより大きな目標につながるでしょう。
これに対してKatsukisは、今後のパーソナライズド広告はコンテクスチュアルレベルで行われ、ユーザーがどの都市にいるか、どの時間帯にいるかといった集計データから導き出されるようになるのではないかと話しています。
「例えば、フードデリバリー企業が、潜在的なユーザーがいる都市で、ランチクーポンが掲載されたモバイル広告を表示するようなものです。」と彼は付け加えています。
広告主は、ターゲットユーザーにハイパーパーソナライズド広告を配信するために、プログラマティック広告への投資という試行錯誤を長い間続けてきていることを考えると、新しい代替キャンペーンを試すことに躊躇するのは自然なことであると、Katsukisは理解していますが、それが障害になることはないはずだとも話しています。
「マーケターがこのように躊躇しているため、No-IDの在庫は短期的には安価になり、より多くのキャンペーンを実施しても良い結果を得ることができるようになるでしょう」とKatsukisは言います。「Appleが前進する中、データ保護に準拠したソリューションの最前線に立つために、マーケターとしてこうした動きをウォッチすることが重要です」。
REMERGEについて
Remergeは、高いパフォーマンスかつプライバシーに準拠した、最先端のアプリマーケティングキャンペーン向けプログラマティック広告プラットフォームです。Remergeは科学的根拠と透明性の高いコミュニケーションに重点を置き、信頼できる結果を提供し、アプリの成長を後押ししています。
詳細については、こちらよりお問い合わせください。
More thoughts. More stories.
The automated process of buying and selling advertising space through digital platforms.
Refer to: Attribution Methodology
Remergeが実施するランダム化比較試験で、1つまたは複数の広告の増分効果を測定するためのテスト。
参照：ランダム化比較試験 (RCT)
アップリフトテストの結果をまとめたRemergeのレポート。オーガニックやその他のマーケティングドリブンなコンバージョンに加え、発生した増収益を提示。また、広告費、グループサイズ、コンバージョン量、コンバーター、グループごとの収益などの観測値や、その他の指標も含まれている
Store Kit Advertising Networkの略。Appleが提供するモバイルアトリビューションをトラッキングするための計測フレームワーク。2018年に導入され、2020年のiOS 14.5アップデートで広く実装された。
位置情報、人口統計、アクティビティレベル、購入・課金額、最後に特定のアプリを開いたのはいつかなど、共通の属性に基づくユーザーのグループ。
インストールやリエンゲージメントなどのイベント後、一定期間内にアプリ内でアクティブになったユーザーの割合のこと。定着率、継続率、顧客維持率ということもある。
広告主が、既存のユーザーに対して、同じデバイス内の他のアプリを通じてエンゲージするために使用するマーケティングチャネルの一つ。通常、ユーザーに特定のApp内イベント（購入、ゲーム内通貨の購入、初回注文など）を完了させるよう促すことなどが目的とされる。従来のリターゲティングの方法は、AAIDやIDFAなどのユーザーIDに依存している。
リシャッフルとは、テストグループやコントロールグループに属していたユーザーをランダム化し、マークすることを指す。
インクリメンタリティ測定では、特定のアプリケーションでグループをリシャッフルすることで、あるグループには広告が表示されないのに、他のグループには常に広告が表示されるという、時間の経過によるバイアスを集計することが可能になる。
リシャッフルは、測定が長期間にわたって実施されている場合や、広告配信の設定、セグメンテーション、クリエイティブ戦略などに大幅な変更があった場合に有効な手段。
広告枠を瞬時にプログラマティックオークションで売買するプロセス。RTBでは、広告バイヤーが広告枠に入札し、落札されると即座にバイヤーの広告が表示される。広告主やDSPなどのデマンド側は、複数の配信元から広告枠を最適に購入することができる。
特定の集団を無作為に、できるだけ類似した2つのグループ、すなわちテストグループとコントロールグループに分ける方法。
DSPが入札を決定（広告配信）するために1秒間に処理できる件数。QPSが高いほど、リーチできるオーディエンスが増えるとされる。
アプリマーケティングにおいて、パブリッシャーとはアプリデベロッパーのことであり、アプリ内に広告を掲載することで費用を得ることができる。例えば、広告主はアプリYを通してユーザーにリーチしたいので、アプリYに広告を表示するための費用を（パブリッシャーに）支払う。
寄付や交通安全の呼びかけなどのPSA広告をコントロールグループのデバイスに表示するインクリメンタリティ測定手法。実際の広告を配信することで、コントロールグループ内で広告が表示されたはずのデバイスの情報を得ることができる。表示されていないデバイスは、ノイズを減らすために測定から除外される。
特定のマーケティング活動に直接起因しないユーザーの行動。
アプリマーケティングにおいて、MMPとは、アプリ内やアプリに到達するまでの行動を計測することに特化したサービスプロバイダーのことを指す。アプリデベロッパーは、アプリにMMPを組み込むことで、特定の画面での滞在時間、流入元、アプリの起動頻度などのユーザー行動やApp内イベントをトラッキングできる。
アプリのインストールを起点とし、ユーザーとブランド間の取引開始から終了までの期間全体において、ユーザーがアプリデベロッパーにもたらした収益の総額を算出したもの。ユーザーのロイヤルティーが高いほど、LTVが高いとされる。「顧客生涯価値」と訳される。
ある施策の目標達成の効果を評価するために用いられる主要な指標。プログラマティック広告では、各広告配信の目標や性質によって、一般的な成果指標の種類が異なる。ROAS、CPA、リテンションレートなどがある。
インクリメンタリティ測定手法の一つで、コントロールグループ・テストグループの全ユーザーの行動を比較する。追加コストがかからず実施しやすいが、ノイズが比較的多く、RTB環境下での正確性に欠ける。
コントロールグループ内のユーザーには完全に広告を配信しないが、テストグループ内のユーザーには、広告接触ユーザーと非接触ユーザーの両方が含まれる。
オーガニックやその他のマーケティング活動の上に、特定の広告配信の影響を測定する方法
広告配信によって直接発生した収益の推定値。
計算式
テストグループからの収益-コントロールグループからの収益＝増分収益
広告配信の費用対効果を算出する際に使用するKPI。増分収益と広告配信に費やした金額との関係を評価するために用いられる。通常、パーセンテージで表記される。
計算式
パーセンテージ：［増分収益 ÷ 広告費］×100 = iROAS％
比率：増分収益 ÷ 広告費 = iROAS
増分CVのコストを評価するために使用されるKPI。
計算式広告費 ÷ [テストグループの行動 - コントロールグループの行動] = 増分CPA
広告配信によって直接引き起こされたコンバージョンの推定量。
計算式
テストグループのCV数 - コントロールグループのCV数 = 増分CV
ログイン、登録、チュートリアルの完了、購入・課金など、ユーザーがアプリをインストールしてからアプリ内で行った行動のこと。これらのイベントは、MMPでトラッキングが可能。
広告を広告掲載場所に表示すること。注意点として、インプレッションは、必ずしも広告の内容が閲覧されたことを意味するわけではない。
Appleが生成し、すべてのiOSデバイスに割り当てられた一意のランダムなデバイスID。広告主はこのIDにアクセスすることで、アプリ間でのユーザーの行動をトラッキングし、パーソナライズ化された広告を表示したり、広告のインタラクションを特定したりすることができる。2021年4月にATTが導入されて以降、広告主がIDFAにアクセスするにはユーザーの許諾が必須となった。
コントロールグループのユーザーに、プラットフォーム上の別の広告主が掲載した広告を表示することで、クリックやインプレッションのコストを削減するテスト手法。その際、コントロールグループの行動には「Ghost Impression」のマークが付き、どのコントロールグループのユーザーが広告と接触したかという情報を得ることができる。
EU（欧州連合）およびEEA（欧州経済地域）におけるデータ保護とプライバシーに関する法律に基づく規制で、企業や組織によるデータの保存と使用方法についてユーザーに管理権限を付与するもの。GDPRを遵守するために、プログラマティック広告に携わる企業・組織は、データの保存と使用方法についてユーザーに明確に伝える必要がある。ユーザーが企業や組織のデータ処理に同意することで、ターゲティング広告が可能になる。
アップリフトテスト中に広告配信のターゲットとしたテストグループ内のユーザー総数に対し、少なくとも1回広告が表示されたテストグループ内のユニークユーザーの割合のこと。例えば、1,000人中900人のユーザーに広告が表示された場合、露出率は90%となる。
参照：アップリフトテスト
アプリのマーケットプレイス（Google PlayやApple Store）ではなく、アプリ内の特定の場所やページにユーザーを直接誘導するためのリンク。ディープリンクは、コンバージョンポイントに到達するために必要なステップを省き、ユーザーを目的のアクション（購入完了、コインの購入、注文など）が実行できる場所に直接誘導できるため、ユーザビリティの改善やコンバージョン率の向上が期待される。リターゲティング広告配信には必要な要素。
アプリマーケティングにおいて、テスト時に特定の広告が表示される可能性のあるデバイス群のことを指す。これらのデバイスでの行動は、コントロールグループのデバイスでの行動と比較される。
比較：コントロールグループ
アプリマーケティングにおいて、テスト時に特定の広告が表示されないターゲット層内のユーザー群のことを指す。これらのユーザーの行動は、テストグループ内のユーザーの行動と比較される。
比較: テストグループ
位置情報（国、都市、郵便番号）、言語設定、モバイルOS、デバイスモデル、およびパブリッシャー情報などのコンテキスト情報のみを使用したターゲティングの一種。固有のデバイスIDのトラッキングに制限がかかったことにより、代替手法として注目されている。
米国カリフォルニア州の住民のプライバシー権や消費者保護を強化する法案。2020年1月1日に施行。
CCPAは、消費者に以下の権利を提供する:
- 自身のどのような個人データが収集されているかを知ること。
- 自身の個人データが販売または開示されているかどうか、そして誰に対してかを知ること。
- 個人データの販売に反対すること。
- 自身の個人データにアクセスすること。
- 事業者に対して、その個人から収集された個人データの削除を要求すること。
- プライバシー権を行使しても、サービスや価格が同等であること。
広告のクリックまたはインプレッションに基づいたコンバージョンを特定するために考慮される時間枠を指す。アトリビューション期間は、広告主が設定した期間。例えば、ユーザーがある広告をクリックしたがすぐにコンバージョンに至らない場合でも、決められたアトリビューション期間内にコンバージョンに至った場合は、その広告がコンバージョンに貢献したと特定することができる。
ユーザーのアプリ内行動を正しいメディアソースに割り当てるために、アプリ内計測を行いデータを提供するサードパーティ。一般的にはMMP (Mobile Measurement Platform) やDMP (Data Measurement Platform) と呼ばれる。アトリビューションプロバイダーは、①ユーザーがどこから来たかを特定、②現在のセッション (アプリ内遷移) と今後のすべてのセッションにおいて、そのユーザーからのすべての行動とコンバージョンを追跡することを可能にする。
コンバージョンがどのクリックやインプレッションを経由して達成されたか特定するプロセスを指す。一般的なアトリビューション手法には以下のものが挙げられる:
- クリックスルーアトリビューション (Click-Through Attribution) - ユーザーのクリック行動に基づいて、コンバージョンに至った媒体を特定する手法。
- ビュースルーアトリビューション (View-Through Attribution) - ユーザーへ配信された広告インプレッションに基づいて、コンバージョンに至った媒体を特定する手法。
- 確定的アトリビューション (Deterministic Attribution) - 固有のデバイスIDに基づき、特定のクリックまたはインプレッションからユーザーがコンバージョンに至った媒体を特定する手法。従来のトラッキングID可能な広告配信で有効。
- 確率的アトリビューション (Probabilistic Attribution) - 言語、タイムゾーン、IPアドレス、OSバージョンなどの基本的なデバイスデータに基づいて、特定のクリックまたはインプレッションに由来するユーザーのコンバージョンの可能性を特定する手法。No-ID（デバイスIDを用いない）で広告配信する場合に適用。
- ラストタッチアトリビューション (Last-Touch Attribution) - ユーザーの最後の行動（例：アプリの起動、課金など、クライアントが目標とするコンバージョン）と、それに対応する広告のクリックまたはインプレッションとの間で整合性を確立させることで、コンバージョンに達した媒体を特定する手法。広告A、広告Bの2つの広告を見たユーザーが、広告Aを通じてコンバージョンに至った場合、その広告Aを配信したDSPに、コンバージョンイベントに対して100%の貢献度が割り振られる。
- マルチタッチアトリビューション (Multi-Touch Attribution) - コンバージョンに至るまでのすべてのタッチポイントの貢献度を決定する手法で、マルチチャネルアトリビューションとも呼ばれる。1つの広告に100%の貢献度を割り振るのではなく、マルチタッチアトリビューションでは、コンバージョンに至るまでにユーザーが接触したすべての広告チャネルで貢献度を分ける。
広告を通じてコンバージョンに至るまでにユーザーが一定期間内に接触したタッチポイントから、コンバージョンに貢献した媒体を特定する方法。
Appleが提供するプライバシーフレームワークで、iOSデバイスに割り当てられるデバイス固有の識別子であるIDFA（Identifier for Advertiser）にアクセスする前に、ユーザーからトラッキングの諾否を得るプロセスを管理する仕組み。2021年4月にリリースされたiOS14.5より導入された。ユーザーの許諾が得られない限り、広告主は、IDのトラッキングができず、パーソナライズ化された広告配信などができなくなる。
アプリパブリッシャーが自社のアプリから収益を得るための戦略。アプリ内広告、有料メンバーシップ、プレミアム機能または広告なしの体験に対する課金などによって成立する。ゲームアプリの中には、ダウンロードやプレイ自体は無料でも、ユーザーが次のレベルに早く進むために課金する必要がある場合などがこれに当てはまる。
Androidデバイスに割り当てられるデバイス固有の識別子で、Googleが生成していることから、Google Advertising Identifier (GAID) とも呼ばれる。広告主はAAIDを使用してアプリ間でのユーザーの行動を追跡することで、パーソナライズ化された広告を表示し、広告のインタラクションを特定することができる。
広告主とは、広告を適切なタイミングで適切なメッセージを適切なオーディエンスに配信することで、売上やリードを獲得することに注力する個人または法人を指す。
モバイル広告業界では、広告主はエンドクライアントとなり、広告を通じてアプリの収益化（プロモーションやグロース）を行う。
統計的因果推論の最新の手法の一つとされ、Googleが開発した、デバイスIDなしで機能する計測フレームワーク。他のキャンペーンやオーガニックCVの影響を排除し、1つ以上のCVイベントの増分アップリフトを測定するもの。IDレスでの広告配信効果を評価するために使用される。
テレビ広告の効果測定と同様に、識別可能なサブマーケット（テストグループ）で広告配信を実施し、他のサブマーケットには露出させない（コントロールグループ）ことを原則とする。
Ghost Adsのコンセプトをベースとする、よりリターゲティング広告配信に適したインクリメンタリティ測定手法の一つ。ノイズを減らすために、テストグループとコントロールグループ内のユーザーのうちRTBでリーチできるユーザーを比較する。テストグループには通常通り入札が行われるが、コントロールグループには「Ghost Bids（入札対象のユーザーではあるものの最終的には入札しなかった）」で結果を比較する。
広告施策によって得られた収益と、それに費やされた広告費の関係を測定するKPI。
計算式パーセンテージ：
[収益÷広告費]×100＝ROAS%
割合：売上高÷広告費＝ROAS
参照：iROAS
パブリッシャーと連携し、アドネットワーク上で広告在庫を販売する企業やそのサービス。
⇄ デマンドサイドプラットフォーム (DSP)
広告主に代わって、アドネットワーク上の広告在庫（インベントリ）を買い付ける企業やそのサービス。DSPのプラットフォームは、広告主が希望する広告枠を特定し、そこにリアルタイム入札 (RTB) を行うように構築されている。
⇄ サプライサイドプラットフォーム (SSP)
Metaグループ (Facebook, Instagramなど)、Snap、Twitterのように、サードパーティのMMPを介さずに、内部で独自にトラフィックのアトリビューションを計測する機能を持つアドネットワーク。
ユーザーのアプリ内行動パターン、コンテキスト情報、時間帯、広告掲載実績に基づいて入札価格を動的に調整すること。
ダイナミック広告とも呼ばれ、ユーザーの行動やフィードから取得した情報に基づいて動的に編成される広告のこと。例えば、ユーザーが商品Aを閲覧した場合、商品Aに関連する他の商品が自動で広告表示される仕組み。このタイプの広告は、各ユーザーに合わせた広告体験を提供することができるため、Eコマースやフードデリバリー、旅行業界などで多く利用されている。
リアルタイムのイベントに基づいてオーディエンスを個別のセグメントに分割することで、ターゲットを絞った広告が可能になり、ユーザーの行動パターンや好みに合わせた広告が可能になります。
アプリに新規ユーザーを呼び込むために行うモバイルマーケティング施策のこと。有料UAは、モバイル広告ネットワークやソーシャルメディアチャンネルに掲載される広告を指し、オーガニックUAは、ASO (アプリストアの最適化) や広告主自身のチャンネルでのプロモーションが含まれる。
デジタルプラットフォームを通じてリアルタイムに広告枠の売買（入札・広告表示）を行う自動化された仕組み。