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アプリマーケターがリターゲティングへの投資を続けるべき理由

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アプリマーケターがリターゲティングへの投資を続けるべき理由

Remergeは、既存のアプリユーザーをパーソナライズされたモバイル広告でエンゲージし続けることで、モバイルビジネスの既存アプリユーザーからの収益を増やす需要側プラットフォーム(DSP)です。同社はまた、IDFAのない未来に向けて製品を強化し、no-IDトラフィックでのユーザー獲得と増分測定のソリューションをクライアントに提供しています。

Pan Katsukisが、モバイル広告業界の状態、アプリ内リターゲティング、およびRemergeの初期についての考えを共有します。完全なインタビューは、RemergeのApptivateポッドキャストシリーズの一部です。これは、アメリカ担当営業ディレクターのTommy Yannopoulosがホストしています。

Pan、今日に至るまでの経緯について教えてください。

2004年にモバイル業界でスタートしました。当時は本物のスマートフォンはありませんでした。2008年、ヨーロッパの広告ネットワークである最初の会社madvertiseを共同設立しました。私たちは市場で最初のモバイルプログラムマティックプラットフォームの1つでした。6年間チーフプロダクトオフィサーを務め、その間に広告技術業界について多くを学びました。

2014年、Remergeを共同設立しました。私たちの目標は、モバイル業界のリテンション問題を解決することでした。広告主はユーザー獲得に多くのお金を費やしていましたが、アプリを使用している人は多くありませんでした。この問題を克服するために、簡単でスケーラブルな製品を作り出すことを目指しました。私たちのビジョンは、プログラムマティックインフラストラクチャを活用し、増分性の使用によりキャンペーンのパフォーマンスに関する科学的洞察を提供することでした。これらの分野は、今でも私たちの最大の製品提供の2つです。

Remergeのような会社を構築するきっかけは何でしたか?

私たちの究極の目標は、誰もが仕事に来ることを愛する環境を作ることでした。なぜこれが重要なのでしょうか?まあ、人間は優れたマーケティングの中心にあり、人々の感じ方は会社の文化の大きな部分です。人々が自分のタスクと職場を楽しむとき、顧客に提供する経験と結果は本質的に優れています。Remergeでは非常にオープンで透明性があります。例えば、従業員は常に財務数値、お金の使い方、銀行にあるもの、困難な決定を下す理由にアクセスできます。

ビジネスとして何をしたいかを考えたとき、3つの主要な要素に帰着しました。1つ目は、テクノロジーが明確な差別化要因であることを確保することでした。2つ目は、グローバルにスケールできることでした。そして3つ目は、急速に成長する市場に適応できる会社を構築することでした。

« アプリマーケターがキャンペーン結果を解釈する方法が変わったため、将来に備えてテストし、学ぶ必要があります。 »
Pan Katsukis

ATTに適応する際、マーケターはどのような変化に直面しますか?

アプリマーケターにとって最大の課題は、ATTを使用してインフラストラクチャとセットアップを再考することです。SKAdNetworkは新しい標準として進化しており、他の既知のアトリビューションプロバイダーとは異なる方法で機能します。アプリマーケターがキャンペーン結果を解釈する方法が変わったため、将来に備えてテストし、学ぶ必要があります。予算をどこに費やすかについては多くの不確実性がありますが、機会は大きいと思います。マーケターが最新バージョンのオペレーティングシステムを使用するiOSユーザーの強固な基盤を持っている場合でも、利用できる非常に価値のあるオーディエンスがまだあり、iOSでの支出を単純に停止することはできません。

また、因果インパクトによる増分性などのツールがあり、SKAdnetworkの制限を克服できます。これはno-IDで機能し、マーケターはSKAdNetworkとそれに付随するすべての問題を見ることなく、すでにそれを使用できます。

増分性はSKAdNetworkが提供しないものを何を提供しますか?

増分性はここ数年上昇しています。月間マーケティング予算が6桁のマーケターの大多数がこの方法論を調査していると信じています。この方法論の利点は、科学的根拠に基づいてパフォーマンス結果を提供することです。例えば、マーケターは、特定のキャンペーンが実際に増分価値を推進するか、または顧客がキャンペーンなしでコンバートしたかを発見できます。今年、一部のクライアントと協力してno-IDでの増分測定をテストしました。印象的な結果を達成しました。

プライバシー時代に利用可能な機会は何ですか?

現在、価値のあるユーザーの大規模なプールがあります。no-ID在庫の価格はID在庫より60%安いため、アプリマーケターに新しいアプローチをテストするためにこれを利用することを強くお勧めします。4月にpost-IDFAダッシュボードを立ち上げ、入札リクエスト、CPMの変化、iOSバージョンの使用、SKAdNetwork対応トラフィックの重要なトレンドに関する市場に自由に利用可能なデータを提供しています。マーケターはこれを使用して、プログラムマティックキャンペーンと広告支出を計画するのに役立てることができます。

将来のDSPの勝利の公式はどのように見えますか?

プライバシー第一の世界で運営するDSPは、2つのことを採用し、受け入れる必要があります。1つは科学と技術です。過去には、IDトラフィックで十分でした。しかし今、はるかに多くのデータを見て理解することが不可欠です。DSPには、インテリジェントなコンテキスト入札セットアップと、各入札機会についてすべてをテストし、学ぶための非常に高いスケールが必要です。増分測定も重要です - これにより、DSPはマーケティングキャンペーンが実際に影響を生み出しているかどうかを理解できます。

もう1つの要素は人間性です。メッセージング、コンテキスト化、感情の創造、エンゲージメントがすべてより重要になっています。DSPはキャンペーン戦略を詳細に理解し、最も魅力的なクリエイティブを作成し、ユーザーにとって適切なコンテキストにクリエイティブを配置する必要があります。

« 現実は、リターゲティングが消滅するまでには長い道のりがあるということです - それは依然として価値のあるマーケティング戦略です。 »
Pan Katsukis

リターゲティングの状態について話せますか?

iOS 14.5の展開の影響は、私たちが予想したほど劇的ではありませんでした。実際、Remergeでは、より多くのビジネス、より多くのコンバージョン、より多くの機会を見ています。リターゲティング収益は5月、6月、7月、8月に月ごとに成長しました。ダッシュボードは、ID入札リクエストの数が安定しており、6月以降高いままであることを示しています。アプリの使用は世界中で継続的に上昇しており、堅牢なリターゲティング戦略は、ビジネスがマーケティングKPIを簡単に改善するのに役立ちます。

リターゲティングの認識が現実と異なるのはなぜですか?

IDベースのマーケティングの死についてのすべての話、特にリターゲティングキャンペーンに投資する際に一部のマーケターが少し躊躇する理由を理解できます。しかし、現実は、リターゲティングが消滅するまでには長い道のりがあるということです - それは依然として価値のあるマーケティング戦略です。マーケターは、新しい環境でテストしない場合、損失を被ります - これはno-ID在庫と残りのID在庫の両方に当てはまります。

収益は継続的に成長しますか、それともATTがより大きな影響を与えますか?

iOSのATTフレームワークの採用率は80%です。おそらく90%または100%になるでしょう。したがって、ピークに近づいています。しかし、スケールでリターゲティングを実行することは依然として可能です。iOSでリターゲティングを最大化している人々にとって、パフォーマンスは低下する可能性があります - 簡単にスケールできず、より多くのユーザーに到達できないためです。しかし、iOSでリターゲティングをまったく行っていないマーケターにとって、真の機会があります。この戦略でビジネスを成長させることができます。

市場統合のレベルが高いのはなぜだと思いますか?

統合を推進するいくつかの要因があります。パンデミックはアプリの使用とデジタル広告の成長を加速させ、より多くのビジネスがこのトレンドの一部になりたいと考えていると思います。プライバシーへの焦点により、企業はより多くのデータを1つの屋根の下に集め、独自のウォールドガーデンを作成しています。市場にはより多くのお金もあります。金融機関は、シナジーを生み出し、それらを公開するために、民間組織を購入し、合併しています。

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広告技術で独立したプレーヤーであることの利点はありますか?

それは本当に会社の使命と市場にいる理由に帰着すると思います - 解決したい問題は何ですか?達成したいことは何ですか?例えば、The Trade Deskは、大手代理店にとってプログラムマティックへの入り口です。彼らは最初の日から独立したビジネスであり、現在、最も価値のある広告技術組織の1つです。彼らは成功しています。なぜなら、顧客のニーズに焦点を当てた非常に優れた価値提案を定義したからです。

また、業界の供給側と需要側の両方にタップすることは常に困難でした。利益相反があります:会社は誰にもっと奉仕すべきですか?パブリッシャーまたは広告主?妥協とバランスを見つけることが重要です。Millennial MediaやRocketfuelのような会社ではうまくいきませんでしたが、今日の広告ネットワークは、この状況をより良い方法で対処できるかもしれません。

Remergeの未来について何が興奮しますか?

これは私たちにとってエキサイティングな段階です。プライバシーのトピックは至る所にあり、市場を揺さぶっています。私たちは常にプライバシーの最前線にいました。私たちはデータプロセッサーであり、GDPRの下で最高のプライバシークラスです。異なるソースからデータを収集することによって、顧客データを混合したり、デバイスグラフを作成したりしたことはありません。AWSにデータを使用または保存することはありません。世界中に独自のベアメタルサーバーインフラストラクチャを設置しています。アプリマーケターのために優れたソリューションと結果を構築することにすべてのリソースを投入しています。

プライバシー第一の時代におけるリターゲティングの状態

PanとTommyとの完全な会話を聞くには、Apptivateポッドキャストのエピソード100を視聴してください:プライバシー第一の時代におけるリターゲティングの状態

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Retargeting lexicon
Programmatic Advertising

The automated process of buying and selling advertising space through digital platforms.

View-Through Attribution
view-through-attribution

Refer to: Attribution Methodology

Uplift Test | アップリフトテスト
uplift-test

Remergeが実施するランダム化比較試験で、1つまたは複数の広告の増分効果を測定するためのテスト。

参照:ランダム化比較試験 (RCT)

Uplift Report | アップリフトレポート
uplift-report

アップリフトテストの結果をまとめたRemergeのレポート。オーガニックやその他のマーケティングドリブンなコンバージョンに加え、発生した増収益を提示。また、広告費、グループサイズ、コンバージョン量、コンバーター、グループごとの収益などの観測値や、その他の指標も含まれている

SKAdNetwork (SKAN)
skadnetwork

Store Kit Advertising Networkの略。Appleが提供するモバイルアトリビューションをトラッキングするための計測フレームワーク。2018年に導入され、2020年のiOS 14.5アップデートで広く実装された。

Segment | セグメント
segment

位置情報、人口統計、アクティビティレベル、購入・課金額、最後に特定のアプリを開いたのはいつかなど、共通の属性に基づくユーザーのグループ。

Retention Rate | リテンションレート
retention-rate

インストールやリエンゲージメントなどのイベント後、一定期間内にアプリ内でアクティブになったユーザーの割合のこと。定着率、継続率、顧客維持率ということもある。

Retargeting | リターゲティング
retargeting

広告主が、既存のユーザーに対して、同じデバイス内の他のアプリを通じてエンゲージするために使用するマーケティングチャネルの一つ。通常、ユーザーに特定のApp内イベント(購入、ゲーム内通貨の購入、初回注文など)を完了させるよう促すことなどが目的とされる。従来のリターゲティングの方法は、AAIDやIDFAなどのユーザーIDに依存している。

Reshuffle | リシャッフル
reshuffle

リシャッフルとは、テストグループやコントロールグループに属していたユーザーをランダム化し、マークすることを指す。

インクリメンタリティ測定では、特定のアプリケーションでグループをリシャッフルすることで、あるグループには広告が表示されないのに、他のグループには常に広告が表示されるという、時間の経過によるバイアスを集計することが可能になる。

リシャッフルは、測定が長期間にわたって実施されている場合や、広告配信の設定、セグメンテーション、クリエイティブ戦略などに大幅な変更があった場合に有効な手段。

Real-Time Bidding | RTB (リアルタイム入札)
real-time-bidding-rtb

広告枠を瞬時にプログラマティックオークションで売買するプロセス。RTBでは、広告バイヤーが広告枠に入札し、落札されると即座にバイヤーの広告が表示される。広告主やDSPなどのデマンド側は、複数の配信元から広告枠を最適に購入することができる。

Randomised Controlled Trial | ランダム化比較試験 (RCT)
randomised-controlled-trial-rct

特定の集団を無作為に、できるだけ類似した2つのグループ、すなわちテストグループとコントロールグループに分ける方法。

その他の記事
Queries Per Second | QPS (1 秒あたりのクエリ数)
queries-per-second-qps

DSPが入札を決定(広告配信)するために1秒間に処理できる件数。QPSが高いほど、リーチできるオーディエンスが増えるとされる。

Publisher | パブリッシャー
publisher

アプリマーケティングにおいて、パブリッシャーとはアプリデベロッパーのことであり、アプリ内に広告を掲載することで費用を得ることができる。例えば、広告主はアプリYを通してユーザーにリーチしたいので、アプリYに広告を表示するための費用を(パブリッシャーに)支払う。

その他の記事
Public Service Announcement Ads | PSA広告 (公共広告)
public-service-announcement-ad-psa-ads

寄付や交通安全の呼びかけなどのPSA広告をコントロールグループのデバイスに表示するインクリメンタリティ測定手法。実際の広告を配信することで、コントロールグループ内で広告が表示されたはずのデバイスの情報を得ることができる。表示されていないデバイスは、ノイズを減らすために測定から除外される。

Probabilistic Attribution | 確率的アトリビューション
probabilistic-attribution
Organic Behaviour | オーガニックビヘイビア
organic-behavior

特定のマーケティング活動に直接起因しないユーザーの行動。

Multi-Touch Attribution | マルチタッチアトリビューション
multi-touch-attribution
Mobile Measurement Partner | MMP (モバイル計測パートナー)
mobile-measurement-partner-mmp

アプリマーケティングにおいて、MMPとは、アプリ内やアプリに到達するまでの行動を計測することに特化したサービスプロバイダーのことを指す。アプリデベロッパーは、アプリにMMPを組み込むことで、特定の画面での滞在時間、流入元、アプリの起動頻度などのユーザー行動やApp内イベントをトラッキングできる。

Lifetime Value | LTV (ライフタイムバリュー)
lifetime-value-ltv

アプリのインストールを起点とし、ユーザーとブランド間の取引開始から終了までの期間全体において、ユーザーがアプリデベロッパーにもたらした収益の総額を算出したもの。ユーザーのロイヤルティーが高いほど、LTVが高いとされる。「顧客生涯価値」と訳される。

Last-Click Attribution | ラストクリックアトリビューション
last-click-attribution
Key Performance Indicator (KPI)
key-performance-indicator-kpi

ある施策の目標達成の効果を評価するために用いられる主要な指標。プログラマティック広告では、各広告配信の目標や性質によって、一般的な成果指標の種類が異なる。ROAS、CPA、リテンションレートなどがある。

Intent-to-Treat (ITT)
intent-to-treat-itt

インクリメンタリティ測定手法の一つで、コントロールグループ・テストグループの全ユーザーの行動を比較する。追加コストがかからず実施しやすいが、ノイズが比較的多く、RTB環境下での正確性に欠ける。

コントロールグループ内のユーザーには完全に広告を配信しないが、テストグループ内のユーザーには、広告接触ユーザーと非接触ユーザーの両方が含まれる。

Incrementality | インクリメンタリティ
incrementality

オーガニックやその他のマーケティング活動の上に、特定の広告配信の影響を測定する方法

Incremental Revenue | 増分収益
incremental-revenue-irevenue

広告配信によって直接発生した収益の推定値。

計算式
テストグループからの収益-コントロールグループからの収益=増分収益

Incremental Return On Ad Spend (iROAS)
incremental-return-on-ad-spend-iroas

広告配信の費用対効果を算出する際に使用するKPI。増分収益と広告配信に費やした金額との関係を評価するために用いられる。通常、パーセンテージで表記される。

計算式
パーセンテージ:[増分収益 ÷ 広告費]×100 = iROAS%
比率:増分収益 ÷ 広告費 = iROAS

その他の記事
Incremental Cost Per Action | 増分CPA (iCPA)
incremental-cost-per-action-icpa

増分CVのコストを評価するために使用されるKPI。

計算式広告費 ÷ [テストグループの行動 - コントロールグループの行動] = 増分CPA

Incremental Conversions | 増分CV
incremental-conversions

広告配信によって直接引き起こされたコンバージョンの推定量。

計算式
テストグループのCV数 - コントロールグループのCV数 = 増分CV

In-App Event | App内イベント
in-app-event

ログイン、登録、チュートリアルの完了、購入・課金など、ユーザーがアプリをインストールしてからアプリ内で行った行動のこと。これらのイベントは、MMPでトラッキングが可能。

Impression | インプレッション
impression

広告を広告掲載場所に表示すること。注意点として、インプレッションは、必ずしも広告の内容が閲覧されたことを意味するわけではない。

Identifier for advertisers (IDFA)
identifier-for-advertisers-idfa

Appleが生成し、すべてのiOSデバイスに割り当てられた一意のランダムなデバイスID。広告主はこのIDにアクセスすることで、アプリ間でのユーザーの行動をトラッキングし、パーソナライズ化された広告を表示したり、広告のインタラクションを特定したりすることができる。2021年4月にATTが導入されて以降、広告主がIDFAにアクセスするにはユーザーの許諾が必須となった。

Ghost Ads
ghost-ads

コントロールグループのユーザーに、プラットフォーム上の別の広告主が掲載した広告を表示することで、クリックやインプレッションのコストを削減するテスト手法。その際、コントロールグループの行動には「Ghost Impression」のマークが付き、どのコントロールグループのユーザーが広告と接触したかという情報を得ることができる。

General Data Protection Regulation | EU一般データ保護規則 (GDPR)
general-data-protection-regulation-gdpr

EU(欧州連合)およびEEA(欧州経済地域)におけるデータ保護とプライバシーに関する法律に基づく規制で、企業や組織によるデータの保存と使用方法についてユーザーに管理権限を付与するもの。GDPRを遵守するために、プログラマティック広告に携わる企業・組織は、データの保存と使用方法についてユーザーに明確に伝える必要がある。ユーザーが企業や組織のデータ処理に同意することで、ターゲティング広告が可能になる。

Exposure Rate | 露出率
exposure-rate

アップリフトテスト中に広告配信のターゲットとしたテストグループ内のユーザー総数に対し、少なくとも1回広告が表示されたテストグループ内のユニークユーザーの割合のこと。例えば、1,000人中900人のユーザーに広告が表示された場合、露出率は90%となる。

参照:アップリフトテスト

Deterministic Attribution | 確定的アトリビューション
deterministic-attribution
Deeplink | ディープリンク
deep-link

アプリのマーケットプレイス(Google PlayやApple Store)ではなく、アプリ内の特定の場所やページにユーザーを直接誘導するためのリンク。ディープリンクは、コンバージョンポイントに到達するために必要なステップを省き、ユーザーを目的のアクション(購入完了、コインの購入、注文など)が実行できる場所に直接誘導できるため、ユーザビリティの改善やコンバージョン率の向上が期待される。リターゲティング広告配信には必要な要素。

Test Group | テストグループ
test-group

アプリマーケティングにおいて、テスト時に特定の広告が表示される可能性のあるデバイス群のことを指す。これらのデバイスでの行動は、コントロールグループのデバイスでの行動と比較される。

比較:コントロールグループ

Control Group | コントロールグループ
control-group

アプリマーケティングにおいて、テスト時に特定の広告が表示されないターゲット層内のユーザー群のことを指す。これらのユーザーの行動は、テストグループ内のユーザーの行動と比較される。

比較: テストグループ

Contextual Targeting | コンテクスチュアルターゲティング
contextual-targeting

位置情報(国、都市、郵便番号)、言語設定、モバイルOS、デバイスモデル、およびパブリッシャー情報などのコンテキスト情報のみを使用したターゲティングの一種。固有のデバイスIDのトラッキングに制限がかかったことにより、代替手法として注目されている。

California Consumer Privacy Act | カリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA)
california-consumer-privacy-act-ccpa

米国カリフォルニア州の住民のプライバシー権や消費者保護を強化する法案。2020年1月1日に施行。
CCPAは、消費者に以下の権利を提供する:
- 自身のどのような個人データが収集されているかを知ること。
- 自身の個人データが販売または開示されているかどうか、そして誰に対してかを知ること。
- 個人データの販売に反対すること。
- 自身の個人データにアクセスすること。
- 事業者に対して、その個人から収集された個人データの削除を要求すること。
- プライバシー権を行使しても、サービスや価格が同等であること。

Attribution Window | アトリビューション期間
attribution-window

広告のクリックまたはインプレッションに基づいたコンバージョンを特定するために考慮される時間枠を指す。アトリビューション期間は、広告主が設定した期間。例えば、ユーザーがある広告をクリックしたがすぐにコンバージョンに至らない場合でも、決められたアトリビューション期間内にコンバージョンに至った場合は、その広告がコンバージョンに貢献したと特定することができる。

Attribution Provider | アトリビューションプロバイダー
attribution-provider-ap

ユーザーのアプリ内行動を正しいメディアソースに割り当てるために、アプリ内計測を行いデータを提供するサードパーティ。一般的にはMMP (Mobile Measurement Platform) やDMP (Data Measurement Platform) と呼ばれる。アトリビューションプロバイダーは、①ユーザーがどこから来たかを特定、②現在のセッション (アプリ内遷移) と今後のすべてのセッションにおいて、そのユーザーからのすべての行動とコンバージョンを追跡することを可能にする。

Attribution Methodology | アトリビューション手法
attribution-methodology

コンバージョンがどのクリックやインプレッションを経由して達成されたか特定するプロセスを指す。一般的なアトリビューション手法には以下のものが挙げられる:

  • クリックスルーアトリビューション (Click-Through Attribution) - ユーザーのクリック行動に基づいて、コンバージョンに至った媒体を特定する手法。
  • ビュースルーアトリビューション (View-Through Attribution) - ユーザーへ配信された広告インプレッションに基づいて、コンバージョンに至った媒体を特定する手法。
  • 確定的アトリビューション (Deterministic Attribution) - 固有のデバイスIDに基づき、特定のクリックまたはインプレッションからユーザーがコンバージョンに至った媒体を特定する手法。従来のトラッキングID可能な広告配信で有効。
  • 確率的アトリビューション (Probabilistic Attribution) - 言語、タイムゾーン、IPアドレス、OSバージョンなどの基本的なデバイスデータに基づいて、特定のクリックまたはインプレッションに由来するユーザーのコンバージョンの可能性を特定する手法。No-ID(デバイスIDを用いない)で広告配信する場合に適用。
  • ラストタッチアトリビューション (Last-Touch Attribution) - ユーザーの最後の行動(例:アプリの起動、課金など、クライアントが目標とするコンバージョン)と、それに対応する広告のクリックまたはインプレッションとの間で整合性を確立させることで、コンバージョンに達した媒体を特定する手法。広告A、広告Bの2つの広告を見たユーザーが、広告Aを通じてコンバージョンに至った場合、その広告Aを配信したDSPに、コンバージョンイベントに対して100%の貢献度が割り振られる。
  • マルチタッチアトリビューション (Multi-Touch Attribution) - コンバージョンに至るまでのすべてのタッチポイントの貢献度を決定する手法で、マルチチャネルアトリビューションとも呼ばれる。1つの広告に100%の貢献度を割り振るのではなく、マルチタッチアトリビューションでは、コンバージョンに至るまでにユーザーが接触したすべての広告チャネルで貢献度を分ける。
Attribution | アトリビューション
attribution

広告を通じてコンバージョンに至るまでにユーザーが一定期間内に接触したタッチポイントから、コンバージョンに貢献した媒体を特定する方法。

その他の記事
App Tracking Transparency (ATT)
app-tracking-transparency-att

Appleが提供するプライバシーフレームワークで、iOSデバイスに割り当てられるデバイス固有の識別子であるIDFA(Identifier for Advertiser)にアクセスする前に、ユーザーからトラッキングの諾否を得るプロセスを管理する仕組み。2021年4月にリリースされたiOS14.5より導入された。ユーザーの許諾が得られない限り、広告主は、IDのトラッキングができず、パーソナライズ化された広告配信などができなくなる。

App Monetization | アプリの収益化
app-monetization

アプリパブリッシャーが自社のアプリから収益を得るための戦略。アプリ内広告、有料メンバーシップ、プレミアム機能または広告なしの体験に対する課金などによって成立する。ゲームアプリの中には、ダウンロードやプレイ自体は無料でも、ユーザーが次のレベルに早く進むために課金する必要がある場合などがこれに当てはまる。

Android Advertising identifier (AAID)
android-advertising-identifier-aaid

Androidデバイスに割り当てられるデバイス固有の識別子で、Googleが生成していることから、Google Advertising Identifier (GAID) とも呼ばれる。広告主はAAIDを使用してアプリ間でのユーザーの行動を追跡することで、パーソナライズ化された広告を表示し、広告のインタラクションを特定することができる。

Advertisers | 広告主
advertisers

広告主とは、広告を適切なタイミングで適切なメッセージを適切なオーディエンスに配信することで、売上やリードを獲得することに注力する個人または法人を指す。

モバイル広告業界では、広告主はエンドクライアントとなり、広告を通じてアプリの収益化(プロモーションやグロース)を行う。

Causal Impact Analysis | Causal Impact分析
causal-impact-analysis

統計的因果推論の最新の手法の一つとされ、Googleが開発した、デバイスIDなしで機能する計測フレームワーク。他のキャンペーンやオーガニックCVの影響を排除し、1つ以上のCVイベントの増分アップリフトを測定するもの。IDレスでの広告配信効果を評価するために使用される。

テレビ広告の効果測定と同様に、識別可能なサブマーケット(テストグループ)で広告配信を実施し、他のサブマーケットには露出させない(コントロールグループ)ことを原則とする。

Ghost Bids
ghost-bids

Ghost Adsのコンセプトをベースとする、よりリターゲティング広告配信に適したインクリメンタリティ測定手法の一つ。ノイズを減らすために、テストグループとコントロールグループ内のユーザーのうちRTBでリーチできるユーザーを比較する。テストグループには通常通り入札が行われるが、コントロールグループには「Ghost Bids(入札対象のユーザーではあるものの最終的には入札しなかった)」で結果を比較する。

Return on Advertising Spend | ROAS (広告費用対効果)
return-on-advertising-spend-roas

広告施策によって得られた収益と、それに費やされた広告費の関係を測定するKPI。

計算式パーセンテージ:
[収益÷広告費]×100=ROAS%
割合:売上高÷広告費=ROAS

参照:iROAS

Supply-Side Platform | サプライサイドプラットフォーム (SSP)
supply-side-platform-ssp

パブリッシャーと連携し、アドネットワーク上で広告在庫を販売する企業やそのサービス。

⇄ デマンドサイドプラットフォーム (DSP)

Demand-Side Platform | デマンドサイドプラットフォーム (DSP)
demand-side-platform-dsp

広告主に代わって、アドネットワーク上の広告在庫(インベントリ)を買い付ける企業やそのサービス。DSPのプラットフォームは、広告主が希望する広告枠を特定し、そこにリアルタイム入札 (RTB) を行うように構築されている。

⇄ サプライサイドプラットフォーム (SSP)

Open RTB
open-rtb

複数のパブリッシャーの広告在庫を、DSPがリアルタイムで入札できるデジタルマーケットプレイス。

参照:RTB (リアルタイム入札)

Self Attributing Networks (SANs)
self-attributing-network

Metaグループ (Facebook, Instagramなど)、Snap、Twitterのように、サードパーティのMMPを介さずに、内部で独自にトラフィックのアトリビューションを計測する機能を持つアドネットワーク。

Variable Bidding
variable-bidding

ユーザーのアプリ内行動パターン、コンテキスト情報、時間帯、広告掲載実績に基づいて入札価格を動的に調整すること。

Dynamic Product Ad | ダイナミックプロダクト広告 (DPA)
dynamic-product-ad-dpa

ダイナミック広告とも呼ばれ、ユーザーの行動やフィードから取得した情報に基づいて動的に編成される広告のこと。例えば、ユーザーが商品Aを閲覧した場合、商品Aに関連する他の商品が自動で広告表示される仕組み。このタイプの広告は、各ユーザーに合わせた広告体験を提供することができるため、Eコマースやフードデリバリー、旅行業界などで多く利用されている。


Real-Time Audience Segmentation
real-time-audience-segmentation

リアルタイムのイベントに基づいてオーディエンスを個別のセグメントに分割することで、ターゲットを絞った広告が可能になり、ユーザーの行動パターンや好みに合わせた広告が可能になります。

User Acquisition | ユーザー獲得 (UA)
user-acquisition-ua

アプリに新規ユーザーを呼び込むために行うモバイルマーケティング施策のこと。有料UAは、モバイル広告ネットワークやソーシャルメディアチャンネルに掲載される広告を指し、オーガニックUAは、ASO (アプリストアの最適化) や広告主自身のチャンネルでのプロモーションが含まれる。

Programmatic Advertisement | プログラマティック広告
programmatic-advertising

デジタルプラットフォームを通じてリアルタイムに広告枠の売買(入札・広告表示)を行う自動化された仕組み。

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